最初から理解できる人間など
この世には存在しない
人間は人工知能の決断に
従って生きていく
これが人間が求めた喜びの結果なのだ
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2018.2.27
ダボス会議の今年の主題はAIによる「デジタル専制政治」だった
ttp://http://diamond.jp/articles/amp/161334?skin=amp ＞小林喜光・経済同友会代表幹事（三菱ケミカルホールディングス会長）
ＡＩが人間の頭脳を上回る
「技術的特異点」がくる
──人間の脳より賢いＡＩが、いずれ出現するといわれていますが、
そこまで変わってくるのでしょうか。
ＡＩが、人間の頭脳や知性を追い抜く
「シンギュラリティ（技術的特異点）」がくると、
統治体制だけでなく人間自身も、これまでと違ったものになりかねません。
ノア・ハラリ教授の講演のテーマも、「Will the Future be Human」。
つまり、人間であることは一体何なのだ、ということです。
人間は自分たちのことを、
「万物の霊長」とか「進化系の最後」だとか、特別な存在だと思っていますが、
そうではなくて、たいていのことはＡＩが判断し、
データを独占したＡＩと一体になった新しい“種”が出現するというわけです。
ＡＩファースト、文系学歴の終焉 8。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1554225582/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ７。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1544640041/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1539307620/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ５。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1534103614/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ４。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1529949758/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ３。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1526019883/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ２。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1520813553/ ＡＩファースト、文系学歴の終焉。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1513419141/ ttp://http://r.nikkei.com/article/DGKKZO47352130U9A710C1TCL000 『古沢さんの研究室がある東大工学部6号館ではかつて、日本で最初のデジタルコンピューターが動いていた。この記念すべき場所から再びコンピューターの歴史を変える新しいマシンが生まれようとしている。』
『古沢さんは、この光を使う自分たちの方法こそが「実用的な量子コンピューター実現の本命技術になる」とみている。極低温に冷やさずにシステムを組み立てられ、実験室内の装置からより規模の大きな段階へ進むための有力な技術にもメドが立ちつつあるためだ。』
量子テレポーテーションを用いた量子コンピューター
東京大学 大学院工学系研究科 教授
古澤 明先生
ttp://http://www.toshin.com/sp/top_leader/article/201708/index.php 「量子コンピューターであれば、少ないエネルギーで膨大な計算を行うことができるのです。」
『我々の研究が本命だと考えています。なぜなら、私の研究室で開発している量子コンピューターは「クロック周波数を上げられる」「小型化が可能」「常温で動く」という３点において、世界をリードしているからです。』
『大規模な量子もつれを作れば非常に大きな量子計算も可能で、私の研究室では、従来比１０００倍を超える超大規模量子もつれの生成に成功しています。』
任されてこそ人は輝く
東京大学教授 古沢明さん 世界最強の研究軍団作る
ttp://http://r.nikkei.com/article/DGKKZO47352040U9A710C1TCL000 『今春、光量子コンピューターの基幹部品の開発にメドが立つなど、若手主導で成果が出始めている。自主性を尊重して好きなようにやらせる「古沢イズム」は実を結びつつある。』
語学学習の新しいカタチ
ttp://http://www.technologyreview.jp/s/153311/a-new-immersive-classroom-uses-ai-and-vr-to-teach-mandarin-chinese/ 「バーチャル環境にはリアルタイムで受け答えできる人工知能（AI）が実装されており、学生たちは露店で値切ったり食事を注文したりすることで中国語を学べる。」
中国で「ヒトとサルのキメラ」作製が進行中、臓器不足解消で
ttp://http://www.technologyreview.jp/nl/scientists-are-making-human-monkey-hybrids-in-china/ 「今回の研究の背後にある考えは、全体がヒト細胞で構成されている腎臓や肝臓などの臓器を持つ動物を作り出そうというものである。移植用臓器の供給源として使える可能性があるからだ。」
グーグル系のウェイモがCA州で自動運転の旅客サービス
ttp://http://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00109/00043/ 「自動運転を公道で実験している企業のなかでは最も優秀な成績を残している。18年には、年間120万キロメートル以上走行した。自動運転用のAI（人工知能）が判断できない状態に陥るまでの距離は約1万キロメートルに1回」
ttp://https://research-er.jp/articles/view/81359 「新技術は深層学習を利用するAIすべてに適用できるが、研究チームは特にメモリの容量が限られるスマートフォンや組み込みシステムにおいて、認識性能の高精度化に寄与すると期待している。」
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/deepminds-algorithm-can-predict-serious-kidney-injury-48-hours-before-it-happens/ 「ネイチャー誌（Nature）に掲載された論文で発表。研究グループは発症の48時間前までに、55.8％の症例を予測できることを示した。後に人工透析を必要とするような、より重度の場合の予測精度は90％近くになった」
「米国では急性腎障害に関連した院内死亡者数が年間30万人近くに達しており、入院患者の5人に1人が重い治療を受けている。しかしながら早期に発見して適切に処置をすれば、治癒も十分に可能だ」
ttp://https://medicalxpress.com/news/2019-08-cancer-cells-mechanism-central-tumor ttp://https://twitter.com/SatoruO/status/1158107648706973696 【研究成果】120年の謎・がんの「鬼の目」を閉じるには？ －がんのエネルギー産生と配分の仕組みを発見－
ttp://https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/52594 本研究成果のポイント
�ｪんの長年の謎である核小体の肥大化が、がんで増大するGTPエネルギー産生により起こることを発見
がんで増大するGTPエネルギー産生の仕組みを解明
GTPエネルギー産生遮断によるがんの新たな治療への応用に期待
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://medicalxpress.com/news/2019-08-cancer-cells-mechanism-central-tumor.amp ttp://https://ledge.ai/sagawa-automate-input-data/ ttp://https://nazology.net/archives/42888 韓国の新韓銀行、ブロックチェーン基盤の株券等貸借取引システムを開発
ttp://https://jp.cointelegraph.com/news/south-koreas-shinhan-bank-developing-a-blockchain-stock-lending-system Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。
ttp://https://tech.newspicks.com/entry/learning-index イーベイ創業者も注目の「アフリカのフィンテック」の爆発力
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/28871 東芝の「組み合わせ最適化最速アルゴリズム」、クラウドで一般公開
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/02/news104.html ttp://https://www.recordchina.co.jp/b677116-s0-c20-d0054.html ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1565009036/ ttp://https://mainichi.jp/articles/20190805/k00/00m/020/102000c ttp://https://ai.googleblog.com/2019/08/an-interactive-automated-3d.html 
ttps://1.bp.blogspot.com/-UkbuVBYjxTg/XUMew1VeIzI/AAAAAAAAEXs/1aU4T6MKDdkd80ETpCWU0brvt4Rioo4_gCLcBGAs/s1600/image2.png Google AIとHHMIら、ハエ脳の全神経をマッピングする技術を開発
Flood-Filling Networksを使って個々のニューロンを追跡可能とのこと。
アレン脳科学研究所やMITでも既に使われている。
ttp://http://www.moguravr.com/pixium-vision-ar/ ttp://http://twitter.com/takachanman259/status/1158028606112534529?s=09 
ttp://i.imgur.com/AAzMoDt.jpg 
ttp://i.imgur.com/saqiBZo.jpg ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://http://twitter.com/hagino3000/status/1158508974502641666?s=19 テンセント 動画内の世界に広告を差し込む技術を開発
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 自転車が自らのバランスを取りながら障害物を検知し回避したり人や物を追跡したり音声制御が可能に！🚲1.28TOPS/Wで処理ができGPUと比較して1.6-100倍のスループットと12-10000倍の電力効率を達成
ttp://http://twitter.com/m__sb04/status/1156871817627238400 動画あり
Nature
新開発の人工知能チップは汎用人工知能の開発を促進できるだろうか
ttp://http://www.natureasia.com/ja-jp/nature/pr-highlights/13043 「このハイブリッド技術は、両方の人工知能システムの能力を向上させて、汎用人工知能（原理的に人間が実行可能なすべての課題を実行できるプラットフォーム）を実現できると考えられている」
「Shiたちは、この研究結果が、現在進行中の汎用人工知能のためのプラットフォームの開発に寄与する可能性があると結論している。」
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://gigazine.net/amp/20190806-brain-smartphone 「ワシントン大学医学部と韓国大田科学技術大学院の研究チームは、脳に埋め込んだワイヤレスデバイスを無線通信規格のBluetoothでコントロールし、マウスの行動を制御することに成功しました。」
ttp://https://www.wired.co.uk/article/deepmind-protein-folding ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/28902 グーグルが次期「Pixel」に搭載するジェスチャー操作は、
あらゆるデヴァイスとのやり取りを激変させる
ttp://https://wired.jp/2019/08/05/google-gesture-controls-pixel-soli/ ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3237533 食品業界では人工知能（AI）を活用し、フレーバー（風味）や香り、その他の要素の組み合わせへの理解を深め、売れ筋商品を誕生させようとする動きが加速している。五感を満足させる最高のレシピや、新たな風味の組み合わせが生まれるかもしれない。
■農作物の育成にも活用
米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは、AIが風味の強いバジルの栽培に最適な生育環境を決定するのに役立つことを示した。他の作物にもこれを応用したいという。
「AIによって、農作物の改良に必要な詳細で膨大な農業情報データの活用が、これまでにない速さで可能になった」と指摘した。
膨大で多彩な異なる書式のデータの統合分析に
NEC、AIがデータの意味を推測する「データ意味理解技術」を開発
ttp://https://ascii.jp/elem/000/001/910/1910394/ NECは8月5日、データの本質的な意味をAIで推定する「データ意味理解技術」を開発したと発表した。
データ統合の専門家が30日かけていた作業を1時間で同等品質を実現したという。
NEC、多種多様なデータの意味を推定するAI技術「データ意味理解技術」を開発
～業界横断での高精度なデータ統合・検索を実現～
ttp://https://jpn.nec.com/press/201908/20190805_02.html NECは、多種多様なデータの本質的な意味をAIで推定する「データ意味理解技術」を開発しました。本技術は従来、専門家が非常に時間をかけて行っていた分野や業種の異なる複数の表データの統合作業を、高速かつ高品質に自動化するものです。
本技術をオープンデータ(注3)に適用したところ、専門家が30日かけていたデータ統合作業を、わずか１時間で同等品質にて実現することを確認しました。
松田先生による市民公開講義を！
米中覇権闘争から始まり、
英国DeepMind社にソフトバンク社は倣えばいいという胸熱な主張！
・完全機械化経済
・Singleton(唯一者)
・「強いAI」でも「愛」は生まれない
などなどSF色が強めで脳汁が湧き溢れ、最高でした！
ttps://pbs.twimg.com/media/D-Romy1UYAAdNJ5.jpg ttp://https://twitter.com/observer_11790/status/1145155228959776768 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 市場のニーズに応えるサービスロボットの共同開発を開始
ttp://https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20190807 ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO48276470W9A800C1TJ1000/ ttp://https://ainow.ai/2019/08/07/174538/ 働き方改革の本丸「営業」を変える東大発AIベンチャー
ttp://https://ledge.ai/stockmark/ 自然言語処理×AIで何ができるか？
仕組みと活用事例 第2回 「自然言語×AI」サービスと技術
ttp://https://news.nicovideo.jp/watch/nw5760013 ～政府研究開発投資に関する提言～
「これまでの「選択と集中」から「戦略と創発」へと転換する必要性」
ttp://https://www.keidanren.or.jp/policy/2019/034_gaiyo.pdf ttp://https://wired.jp/2019/08/04/the-age-of-surveillance-capitalism-facebook-shoshana-zuboff/ ttp://http://www.businessinsider.jp/post-195373 ｢ディープマインドは大きかった。グーグルはディープマインドを4億ポンドで買収した。
その価値は数百億ドルとも言われていた。
彼らがどうやって買収を成し遂げたのか分からない。まさに非道な行為だ｣
｢シリコンバレーで4億ポンドがどれだけのものか、考えてみるべきだ。
間違いなくジョークだ。
イギリスは、莫大な税収を失った｣
ttp://http://engineer.fabcross.jp/archeive/190729_smart-glass.html ttp://http://twitter.com/amasawa_seiji/status/1159016310854103041 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.forbes.com/sites/samshead/2019/08/07/deepmind-losses-soared-to-570-million-in-2018/amp/ DeepMindが成果を出せずに金食い虫になってるらしい。
＞DeepMindは、何百人もの高価な研究者やデータサイエンティストを雇い続けていますが、
＞大きな収益を生み出していないため、経理上の損失を生んでいます。
1兆円をドブに捨てた男と呼ばれて…
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/56035 ttp://https://gigazine.net/news/20190807-space-radiation-damage-astronauts-brains/ －遺伝子など非画像データを深層学習で扱う方法－
ttp://http://www.riken.jp/pr/press/2019/20190806_3/ 人工知能技術の一つである「深層学習[1]」で扱えるように、ゲノミクス[2]データなどの非画像データを画像データに変換する方法を開発しました。
本研究成果により、遺伝子データなどさまざまな非画像データを深層学習で扱うことで、
背後にある複雑な特徴や構造を抽出できるようになり、医療での診断や医学・生命科学など広範囲の応用に貢献すると期待できます。
ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1565277952/">ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1565277952/ 国内のIT大手がAI（人工知能）などの分野で高度なスキルを持つIT人材を、高給で処遇する制度を相次ぎ導入する。若手でも顕著な実績を残せば、年収は数千万円に達する。
米グーグル（Google）などの「GAFA」を中心に海外のネット大手がやりがいや高額な報酬で世界中の人材をひきつけるなか、国内のIT大手も抜本的な解決策を求められている。
「役員レベルの処遇も」、富士通時田社長が断言
富士通の時田隆仁社長は2019年8月8日、日経 xTECHなどの取材に応じ、2020年3月までをめどに高度人材向けに高給で処遇する制度を採り入れると明らかにした。
AIやサイバーセキュリティーといった分野を手掛ける高度人材を対象に、専門性の高さや市場価値などを踏まえて、報酬を個別に設定できるようにする。
制度の詳細はこれから詰めるが、若手でも飛び抜けた実績を残せば、年収は3000万～4000万円に達しそうだ。時田社長は「市場価値が極めて高い場合、役員レベルの処遇もあり得る」と断言した。
実は人材に関わる問題意識は、2019年6月の時田社長就任以前から富士通が抱えていた。
前社長時代に田中達也会長は日経コンピュータのインタビューで「極端なことを言えば、社長より給料を多くもらったって構わない。まだ人事制度を整備中だが、特別な分野でものすごい収益をもたらす人であればそうした契約をしてもいい」と語っていた。
以下ソース
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/02729/ －既存の300倍の高出力重陽子ビームの加速が可能に
ttp://http://www.riken.jp/pr/press/2019/20190809_1/ 「現在、加速器から得られる重陽子ビームを用いた核変換により、長寿命核分裂生成物（LLFP）を大幅に低減する方法が検討されています」
ムーアの法則を超える「ヒトゲノム解析」、がんゲノム医療が一気に身近に
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00806/00003/ 2000年初頭に実現した「ヒトゲノム解析」
→約10年間の歳月と数千億円の費用
シーケンシング技術やIT、クラウド技術の発展により圧倒的な性能向上
→わずか１日で10万円程度の費用で実施できる時代へ
ttp://https://diamond.jp/articles/amp/194291?display=b ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48294440W9A800C1XQD000/?n_cid=SNSTW001 巨額赤字のグーグル系AI企業DeepMind、年間「600億円」を燃焼中
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/28979/1/1/1 ttp://https://twitter.com/komi_edtr_1230/status/1159157766826520576?s=19 これはかなりヤバめな主張なんだけど、
TensorFlowやPytorch、Kerasみたいなフレームワークを使ってニューラルネットの構成を自分たちでやるのは研究者だけで、
エンジニアがそういったことをやる時代ってもう終わりかけてるのかなって思う。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://techable.jp/archives/105179 「EmbarkやTuSimpleなど、米国では近年、自動運転トラックの企業が雨後のタケノコのように登場しているが、中でもKodiak Roboticsは突如現れたスタートアップだ」
Optimus RideがNY州初の自動運転によるシャトルバスサービス開始
ttp://https://techable.jp/archives/105191 「2015年創業のOptimus Rideは着実に事業を拡大している。今回のニューヨーク州以外では、カリフォルニア州、マサチューセッツ州、ヴァージニア州ですでにサービスを展開している。」
米ニューヨーク州の海軍施設で、自動運転車が定期運行 Optimus Ride社が開発
年内に完全無人のレベル4達成が目標
ttp://https://jidounten-lab.com/w_autonomous-optimus-ride/ 「レベル4は、走行可能エリアは限定されるものの人が全く運転に関与しない段階のことを指す。」
ttp://https://ascii.jp/elem/000/001/913/1913576/ 「スマホの充電、年1回」NTT研究陣の野心
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO48353140Y9A800C1X12000 川添取締役「1度充電するだけで、1年は使い続けられるスマホも夢ではない」
「光時代が来れば、半導体やパソコン、サーバー、伝送システムなどの技術基盤が一新される。今は旗色の悪い日本のメーカーにとっても、復活のチャンス」
Huaweiがオープンソースな多用途OS｢HarmonyOS｣を発表！いつでもAndroidと置き換えられるらしい…
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/08/huawei-harmonyos.html 「反撃の狼煙か。
貿易戦争真っ只中の中国Huawei（ファーウェイ）が、オープンソースな独自OS｢HarmonyOS｣を開発者向け会議にて発表しました！」
ttp://https://www.coindeskjapan.com/16445/ 「顔識別情報の無断利用でFacebookを訴えても構わない」という判決が下される
ttp://https://gigazine.net/news/20190809-court-rules-users-can-sue-facebook/ ──工学素人の“理論屋”が一から試行錯誤
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190809-00000023-zdn_n-sci ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/ ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1159897794527678465?s=19 おお、めっちゃ性能向上してる！
言語理解を評価するために作られた「GLUE」ベンチマークでは、すでに人間のスコアを超え、もっと難しいベンチマークとして「SuperGLUE 2.0」が作られたが、
4時間前にモデル「RoBERTa」が登場し、BERTから15ポイント以上もスコアを伸ばした。
人間まであと5ポイント！
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://gigazine.net/news/20190810-self-driving-revolutionize-world/ 1．「自家用車」が過去のものになる
2．「運転手」がなくなる
3．定年が延びる
4．企業はより多くの顧客にモノを売れる
5．お金と時間が節約できる
6．交通事故の発生率が下がる
7．土地の利用効率や歩行者の安全性が上がる
8．障害を持つ人が自立できるようになる
9．都会から田舎へ人口が移動する
10．移植用の臓器が不足する
ttp://https://www.cnn.co.jp/world/35141160.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48328610X00C19A8I00000/?n_cid=SNSTW001 AMDが最高性能のx86 CPUと謳う「AMD EPYC 7002」シリーズ - PC Watch
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1201352.html Riemann幾何使い、高品質動作をリアルタイム生成
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/rob/18/012600001/00032/ ttp://https://oilprice.com/Energy/Energy-General/Is-This-The-Key-To-Commercial-Nuclear-Fusion.html オークリッジ国立研究所のスーパーコンピューター「Summit」で国際熱核融合実験炉「ITER」のプラズマの動きを予測して、再起不能な破壊が起きることを事前に防ごう、という話
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/09/2019-08-09-harmonyos-huawei-release/ このモバイルオペレーティングシステムはオープンソースだが、当面その可用性は中国に限定され、国際化は次の段階として予定している。
ttp://https://wired.jp/2019/08/11/huawei-harmonyos-no-android-replacement/ ＞ファーウェイは開発者を募るために10億ドル（約1,056億円）を投資すると発表しているが、実際にアプリを確保するのは困難かもしれない。
＞開発者がAndroidアプリをHarmonyOSに移植することは可能だが、その手間に見合った対価を開発者が得られない可能性が高いからだ。
＞中国市場は例外だろう。ファーウェイのお膝元である中国でなら、開発者を集められるだけの十分な影響力がある。
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/chinas-path-to-ai-domination-has-a-problem-loss-of-talent-to-the-us/ 岡山の無人島で考えるSDGsのこと
ttp://https://no☆te.mu/ochyai/n/nf0ea5f6c46a2 タッチスクリーンをやめて機械的なノブとダイアルに戻す米海軍
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/12/2019-08-11-navy-ditches-touchscreens-for-knobs-and-dials-after-fatal-crash/ 人工知能（AI）が、地球に降り注ぐ謎の高速電波バーストを発見
ttp://http://karapaia.com/archives/52278087.html AIで急性腎障害の高精度予測を実現、見えてきたグーグルの医療分野における野望と課題
ttp://https://wired.jp/2019/08/09/alphabets-ai-predict-kidney-disease/ ttp://https://jp.cointelegraph.com/news/elon-musk-supports-us-presidential-candidate-yang ttp://http://forbesjapan.com/articles/detail/28979/1/1/1 AlphabetのDeepMindによる損失は、2018年に5億7000万ドルを計上
ttp://http://www.forbes.com/sites/samshead/2019/08/07/deepmind-losses-soared-to-570-million-in-2018/ 人工知能、複数のネットワークモデルによる共同学習で精度向上
ttp://http://research-er.jp/articles/view/81359 モリカトロンが提示するゲームの未来
ttp://https://game.watch.impress.co.jp/docs/news/1097691.html ttp://http://www.moguravr.com/samsung-smart-contact-lens/ 脳スキャンでコントロール フェイスブックがBMI技術を開発中
ttp://http://www.moguravr.com/facebook-brain-scan-control/ ttp://http://www.coindeskjapan.com/16984/ 【悲報】NY Timesさん。この世界はシミュレーションだと調査するのは創造主が終了させて危険だからやめようと主張してしまう。 [779818592]
ttp://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1565618616/ 球面収差を「完璧に」打ち消す数式が発見される
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190813-00000004-giz-sctch ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48074420R00C19A8DTC000/ ttp://https://www.fnn.jp/posts/00047583HDK/201908121130_FNNjpeditorsroom_HDK NTTデータ、AIで首都高の渋滞予測 事故など5分ごとに反映
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48494080T10C19A8000000/ ttp://https://twitter.com/vaaaaanquish/status/1161096415134666753 エアコンではダイキンがABEJAと組んだりしているし、
P&Gは髭剃り以外にもMachine Learningを果敢に取り入れようと挑戦していて、
なんなら各社技術業界に金も出してくれてる方という認識だけど、
家電というだけで、未だにAIとかトラディショナルカンパニーとかif文だとかで揶揄する人居るのかわいそう。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://japan.zdnet.com/article/35141135/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/13/2019-08-11-3d-printing-organs-moves-a-few-more-steps-closer-to-commercialization/ 生きた細胞を使った血管組織のプリントに成功したことで、3Dプリント組織の開発が加速され、最終的には、わずかな細胞のサンプルから臓器が作れる可能性が見えてきた。
Prellisの新たな成功は、血管組織構造体を研究機関に販売する商用化までのタイムラインをスピードアップさせるものだ。
そしてそれは、血管付きの植皮、インシュリンを生成する細胞、人工透析を必要とする患者本人の組織から作った血管シャントへの展望も開けたと、Prellisの共同創設者でCEOのメラニー・マシュー（Melanie Matheu）氏はインタビューの中で話していた。
生きた細胞とヒドロゲルを組み合わせたプリントによる構造体は、動物の細胞増殖の足場（スキャッフォールド）を提供するように作られている。
スタンフォード大学と共同で進めてきた研究で、Prellisは、わずか20万個の細胞を使って、動物に完全に腫瘍を移植できるようになった。同社によると、通常の腫瘍移植で必要になる細胞の数よりもずっと少ないとのことだ。
同社はこうも強調している。8週間で、彼らは透明な構造体の中に最大50ミクロンの分岐した血管を発見したのだが、これは、その動物の血管系が、その循環器系にスキャッフォールドを受け入れたことを意味するという。
創薬への応用だけでも数十億ドル単位の市場になると、マシューは言う。しかし、同社が最終的に目指しているのは、完全に移植可能な3Dプリントによる臓器だ。まずは腎臓から始める。今年末までには、大型動物を使った移植実験を予定している。
「これまでも今後も一環して私の目標は、人のドナーから臓器を調達した場合とコストを同等にすることです」とマシューは言う。
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ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/296665 孫氏の壮大なプロジェクト、遅々として進まず
ttp://https://jp.wsj.com/articles/SB11197303591251874043504585485262174892070 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48001990R30C19A7000000/ 将来は自動運転タクシーでもこの仕組みが？
ttp://https://jidounten-lab.com/w_nommoc-launch-ad ttp://https://wired.jp/2019/08/14/acoustic-cyberweapons-defcon/ 【イベントレポート】東芝メモリ、DRAMと同等性能のSSDを披露 - PC Watch
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1201578.html それは希望か、絶望か
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/63996 ttp://https://buzzap.jp/news/20190814-unmanned-bicycle-tianjic-chip/ 科学者らは「このチップを使う事によって自動運転自転車のリアルタイムでの物体把握、自動追跡、音声命令、障害物回避、バランスを取っての走行といった多方面にわたるアルゴリズムとモデルを同時に処理できるようになった」と指摘。
加えて「この自動運転自転車の研究により、一般的なハードウェアプラットフォームへの導入を促すことで汎用人工知能（AGI）の発展を刺激することを期待している」と述べています。
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/14/2019-08-13-google-details-ai-work-behind-project-euphonias-more-inclusive-speech-recognition/ より快適な売買を目指し「売ることを空気に」。メルカリの体験を支えるAIと機械学習
ttp://https://gihyo.jp/news/interview/2019/08/1301 「ヘイトスピーチ検出AI」が逆に人種差別を助長する可能性がある
ttp://https://gigazine.net/news/20190815-google-hate-speech-detection/ ttp://https://japan.zdnet.com/article/35141263/ スーパーコンピューターメーカーのCrayは米国時間8月13日、米エネルギー省と米国家核安全保障局（NNSA）、ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）と協力し、
エクサスケールスーパーコンピューター「El Capitan」を構築するという6億ドル（約640億円）の契約を締結した。これはCrayにとって、米国でのエクサスケールスーパーコンピューターの受注として3件目となる。
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29063 カツオ一本釣りにAI活用 少ない漁獲でも採算
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48554160U9A810C1LX0000/ ピアノ練習、AIが教師 中国市場拡大
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48539460U9A810C1FFE000/ AIが作った香水、ブラジルで発売
ttp://https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2019/08/ai-13.php ttp://https://www.fnn.jp/posts/00047583HDK/201908121130_FNNjpeditorsroom_HDK NTTデータ、AIで首都高の渋滞予測 事故など5分ごとに反映
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48494080T10C19A8000000/ NTTデータ、AIを活用した渋滞予測を実証
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35141292/ Intel、800万のニューロンからなる新しいAIチップを開発
ttp://https://fabcross.jp/news/2019/20190815_pohoiki-beach.html ttp://https://gigazine.net/news/20190816-rat-brain-cells-aging-reverse/ ケンブリッジ大学の研究チームは、加齢により硬化したラットの脳細胞から「脳の組織が硬い」ことを検知するたんぱく質を除去すると、細胞が若返ることを突き止めました。
ttp://https://www.bookdepository.com/Singularity-Is-Nearer-Raymond-Kurzweil/9780399562761 説明
彼の画期的な本「The Singularity Is Near」の後継で、未来派のレイ・カーツ
ワイルは、テクノロジーが今後数十年で人類をどのように改造するかを探ります。
Kurzweilは、特異点の進歩について新たな視点を取り、彼の予測の多くの進歩を
評価し、人間の可能性の知識と拡大における革命への新しい進歩を調べています。
400ページ
ttp://https://fabcross.jp/news/2019/20190815_pohoiki-beach.html アマゾンの顔認識「Rekognition」が精度改善--「恐れ」の感情も検出
ttp://https://japan.cnet.com/article/35141339/ 【衝撃】米運送会社、なんと5月から自動運転トラックを使ってた
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/08/ups-self-driving-truck-since-2019-may.html ttp://https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1908/16/news091.html 認知症の生活、ＡＩが支える 日常の行動、会話して助言
ttp://https://www.tokyo-np.co.jp/article/national/list/201908/CK2019081602000257.html インドのAIベンチャー企業に「AIを活用していない」実態が発覚、ソフトバンク系も出資
ttp://https://japanese.engadget.com/2019/08/16/ai-ai/ ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/08/graffen-battery-smartphone-2021.html 概要
・サムスンが研究開発をほぼ完了
・45%容量アップ
・満充電はおよそ30分程度で完了
・軽い
・2021年末までリリースする可能性
・もしこのまま順調であればサムスン世界的なバッテリーのリーダーシップカンパニーになる
・応用先はスマートフォンは言うまでもなく、電気自動車も
・Galaxy7の汚名返上
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/16/news106.html ttp://https://twitter.com/takashifuke/status/1162345903518146561?s=19 これが最新のAR技術
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://aishinbun.com/comment/20190817/2187/ プログラムだけやってたんでは全然ついていけない
並大抵の人間じゃできないぞ
AI人材で下火になった求人・引く手あまたの求人
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00577/072000014/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48641160W9A810C1SHF000/?n_cid=SNSTW001 米調査会社が世界で2016年に発表された論文を1981年と比べたところ、20世紀に科学の主流とされた生命科学や物理学はシェアを下げた。
逆に伸びたのが材料科学や環境・地球科学、計算機・数学などだ。
世界の中高生が競う科学五輪や経済協力開発機構（OECD）の学力調査で日本は上位に入る。しかし、大学以降の教育が貧弱で、AIの先端研究に携わる人材は米国の10分の1、中国の3分の1以下だ。
ttp://https://twitter.com/KininaruMirai/status/1162695655321559042 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48539460U9A810C1FFE000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/01/news138.html 「今日は試合があるので17時から混雑」 西武鉄道とヤフーがAIによる混雑予測
ttp://https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1908/05/news036.html ＞「Yahoo!乗換案内」などでの路線検索履歴や
＞西武鉄道の駅の「時間帯別降車人数データ」といったビッグデータを利用
ttp://https://newswitch.jp/p/18879 NTTテクノクロス、大量の画像を効率的に転送できる「SmartFileUploader」 8kの高精細画像にも対応
ttp://https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1201900.html リチウムを超える！全固体電池の展望とは
ttp://https://newswitch.jp/p/18841 中国政府、深?の金融機能強化で新方針 香港に圧力
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48694330Y9A810C1FF8000/ イエメン武装勢力、ドローンでサウジ油田を攻撃
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48688000X10C19A8FF8000/ OKじゃない、グーグルが抱える大問題
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-196475 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48646460W9A810C1X11000/ NTTデータ、AIで渋滞予測 事故など5分ごとに反映
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48494080T10C19A8000000/ 分散型世界の実現とブロックチェーン技術の活用の狭間
ttp://https://cc.minkabu.jp/column/1294 活用広がるRPA、AIと組み合わせたら何ができる？
ttp://https://newswitch.jp/p/18866 米リフト社長「人々は車を所有しなくなる」
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48083480R00C19A8X30000/ ttp://https://www.asahi.com/articles/ASM8K7X69M8KULBJ009.html AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ
1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001/ アマゾンAIが顔の表情から恐怖を読み取る
ttp://https://jp.sputniknews.com/science/201908186593214/ 中国が「ロボット交通警察」を正式導入
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29106 スパコン「京」運用に幕 後継機「富岳」設置へ
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/19/news058.html ttp://https://www.technologyreview.jp/s/157911/ >人工知能（AI）はこの10年間で目覚ましい進歩を遂げたが、
>言語理解についてはまだお粗末としか言いようがない。
>試しにちょっとアレクサと機知に富んだ冗談を言い合ってみれば分かる。
>数多くのAIアルゴリズムを実行しているコンピューターチップの
>製造メーカーであるエヌビディアは、この状況はもうすぐ変わると考えている。
>爆発寸前である言語理解の分野で利益を得ようと狙っているのだ。
この状況はもうすぐ変わるって所が重要だな。
さも人間と話してるような応答ができるようになるなら
すごいのだが。
ttp://https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1908/17/news021.html ttp://https://www.tokyo-np.co.jp/article/world/list/201908/CK2019081902000256.html 【野口悠紀】中国が日本を「豊かさ」で抜く…その時起きる戦慄すべき事態 それは2046年にやって来る 日本が中国へ出稼ぎする★７
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1566206564/ ttp://https://mobile.twitter.com/idesan/status/1163098487262572544 俺も同感
上手い使い方誰か新しく見つけない限りは、今回のブームもボチボチ終わり
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.technologyreview.jp/s/126806/explainer-what-is-quantum-communication/ ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/297802 ttp://https://it.impressbm.co.jp/articles/-/18399 低賃金から脱却 ＡＩ・ＲＰＡは日本の生産性向上の救世主か？
ttp://https://newswitch.jp/p/18870 こうして大手テック企業は、「AIの規制」に影響力を行使する
ttp://https://wired.jp/2019/08/19/how-tech-companies-shaping-rules-governing-ai/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48360820Y9A800C1SHA000/ GPSなどは地上に信号を送るのみで、受信した端末の位置情報は特定できないが、
北斗はメッセージを送受信できる機能を持つ。
米ヘリテージ財団のシニアリサーチフェロー、ディーン・チェン氏は
「カーナビで北斗を用いる場合、
理論的には（信号の受信者側から）位置情報を送信できる」と指摘する。
1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046 1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001 ttp://https://gigazine.net/news/20190820-wafer-scale-engine/ 元ライバルサービスの運営者が赤裸々に告白
ttp://https://gigazine.net/news/20190819-why-can-not-compete-google/ ttp://https://kabutan.jp/news/marketnews/?b=n201907200112 元ライバルサービスの運営者が赤裸々に告白 - GIGAZINE
ttp://https://gigazine.net/news/20190819-why-can-not-compete-google/ ttp://https://japanese.engadget.com/2019/08/20/traces-ai/ Google AI搭載のスマホを利用すれば、手話が簡単に理解できるようになる？
ttp://https://qetic.jp/technology/googleai-handsign-190820/327757/ ttp://https://gigazine.net/news/20190820-google-real-time-hand-tracking/ AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ
トランスフォーマー時代到来、翻訳技術から汎用言語系AIに
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/ ttp://https://gigazine.net/news/20190820-siri-vp-join-microsoft/ ttp://https://jpn.nec.com/press/201908/20190819_02.html このNECの方法って素人の開発者に朗報だと思うけど手法は公開されないのだろうか？
ttp://https://qiita.com/cometscome_phys/items/e99d6177325e78ebb228 pythonより早い。
ttp://https://www.asahi.com/articles/ASM7K3669M7KULZU001.html シンギュラリティなんてノストラダムスと一緒
ttp://https://www.asahi.com/sp/articles/ASM7K3669M7KULZU001.html?iref=comtop_latestnews_01 ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202284.html ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/20/news142.html ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202302.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO46117830U9A610C1000000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://www.businessinsider.jp/post-196644 ttp://https://eetimes.jp/ee/spv/1908/21/news018.html VRのアヴァターは、ここまで「本物そっくり」に進化した：フェイスブックが開発する“未来の技術”の最前線
ttp://https://wired.jp/2019/08/18/facebook-oculus-codec-avatars-vr/ ttp://https://gigazine.net/amp/20190821-openai-releases-gpt-2-language-model ttp://http://newswitch.jp/p/18879 NTTテクノクロス、大量の画像を効率的に転送できる「SmartFileUploader」 8kの高精細画像にも対応
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ttp://http://newswitch.jp/p/18866 米リフト社長「人々は車を所有しなくなる」
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1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに
ttp://http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001/ アマゾンAIが顔の表情から恐怖を読み取る
ttp://http://jp.sputniknews.com/science/201908186593214/ 中国が「ロボット交通警察」を正式導入
ttp://http://forbesjapan.com/articles/detail/29106 スパコン「京」運用に幕 後継機「富岳」設置へ
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/19/news058.html ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202539.html Waymo、雨が多いフロリダ州で自動運転車をテストへ
ttp://https://japan.cnet.com/article/35141540/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00908/081900004/ ＞ある作物の収穫を大きく増やすことに成功。
＞プレンティによる収穫量の増分は、その作物における過去300年間の収穫量の増分に匹敵。
＞つまり既存の農法が300年かかった進歩を、AIが1年で成し遂げた
ttp://https://diamond.jp/articles/-/212559 ttp://https://www.moguravr.com/ntt-data-vr-meeting-system/ 化合物の完全自動化合成システムがscience誌から発表されてますね！
数百万の合成反応を学習したAIが化合物の合成経路を自ら考案し、連動したロボットアームが反応系を組み立て合成実行すると。
化学系論文の再現性評価で使えそう。これで再現出せないとダメとなったら面白いですね🧐
/cryptobiotech/status/1161579372450443266
化合物合成も、細胞培養も、ウエスタンブロッティングなどのバイオ系実験も自動化され、“汎用実験スキル”は不要になりつつありますね🧐
「AIロボットが全ての実験を代替する世界」は、きっとそう遠くない未来に実現する。
ヒトが実験をする必要が無くなった世界において“研究者”とは何だろうか？
/cryptobiotech/status/1161799672572174337
ウイスキーの味利きをする人工の「舌」、グラスゴー大が開発--偽造対策に
ttp://https://japan.cnet.com/article/35141132/ コマツは完全無人、クボタは自動田植機。建機・農機の自動化が止まらない！
ttp://https://newswitch.jp/p/18853 中国ナインボット、自動で充電拠点に戻る電動スクーター発表
ttp://https://newspicks.com/news/4145899 ttp://https://arxiv.org/abs/1907.06616 /hillbig/status/1164289722652352512
東大松尾ゼミの「深層学習」研究会
データがないのに学習可能？最先端AI「メタ学習」がスゴい
ttp://https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00007/00017/ 『メタ学習によって従来のディープラーニングではうまく扱えなかった「データがほとんど得られないタスク」「未知の環境下でのタスク」について現実的ソリューションが見えてきた』
『データがないところではAIやディープラーニングは使えない、という解釈はもはや覆りつつある。幅広いタスクから汎用的な知識をいかに獲得して使い回し、いかに人間のように幅広いタスクをこなせるようにするかに関心が移りつつある。』
Intel、秒間119兆回処理可能なAIアクセラレータ
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202/583/amp.index.html 「米Intelは20日(米国時間)、Hot Chips 2019にて、AI処理用のデータセンター向け「Neural Network Processor」として、学習用の「Nervana NNP-T」、推論処理用の「Nervana NNP-I」のアクセラレータ2製品を発表」
その前提としてあるのが、機械学習の指数関数的な成長がこれからも続くということ。今使っているシステムの性能は2012年と比べると30万倍も向上🚀🚀！
ttp://https://amp.ft.com/content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b /gijigae/status/1158712803441565696
Keynote 2はTSMCのPhilip Wong. 最初がムーア則（トランジスタ数）のグラフ。真っ直ぐに2018まで伸びている。Densityグラフでも2019まで真っ直ぐ、いやむしろ最近加速している。
プロセッサの速度上昇が鈍ったからと言って、ムーア則は終わってない。メモリ容量もマルチコアもDensity。
/Prof_hrk/status/1163916789333549057
Densityこそが正義だ。今は7nmテクノロジ。N5はEUVを使い、素晴らしい。その先にはN3・・・で2050までは大丈夫だ。
２D構造だけ考えたらDensity限界は近い。
が、まだ先が3Dである。３Dにもいろいろ。Chipletを使ったマルチチップパッケージが現在著しい。2020からはDLアクセラレーションが主な用途。
/Prof_hrk/status/1163918993180319744
次はChip on Wafer, Wafer on Wafer, その次がMonolithic 3Dで重ねる。まだまだいくらでも行ける。Densityは正義！
/Prof_hrk/status/1163926538003390464
ttp://https://twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696 翻訳だけならAIで十分、はあと3年もすれば本当の話になる。
相手の意図を正しく汲み取るのは人間にしか出来ないと思うのはやめた方が良い。
AIで十分とするブレークスルーは急に来る。
翻訳の仕事に携わっている方には2年後の仕事について真剣に考えてもらいたい。
技術の発展は想像よりはるかに早いです。
ttp://https://twitter.com/gijigae/status/1158570086929584129 マイクロソフトは去年、中国語を英語に翻訳する技術のレベルが、人間の翻訳者と同等のレベルに達したと発表。
今年のWMTでFacebookのAIチームは、英語をドイツ語に翻訳する精度で人間のレベルを超えたことを報告。
これからはドキュメントレベルでの翻訳に力を入れるという
ttp://https://twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696 先月マイクロソフトから１千億円を超える資金を調達した@OpenAI。
5年以内にAIの知能が人間レベルに到達すると予測。
その前提としてあるのが、機械学習の指数関数的な成長がこれからも続くということ。
今使っているシステムの性能は2012年と比べると30万倍も向上
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) これにニューラル機械翻訳を入れて比較したところ、ニューラル機械翻訳の方が大体よいというのがあって、ニューラルはもっとダメかと思っていたのでびっくりした。
/mamoruk/status/1162255213719220226
ニューラル翻訳が駄目とされる要素、「人間ならできる」というのは勘違いで、実際は人間も確率で間違えてくる
/odashi_t/status/1162349681919160320
#201909ne 「AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ 第1部：市場動向 1人に1台、自動翻訳機 多言語"通訳"がポケットに」
語学の勉強をしなくても世界の人々と意思疎通できる時代がやってきた。
AIを用いたニューラル機械翻訳（NMT）技術が猛烈な勢いで発展しているからだ。言葉の壁は大幅に低くなった。
/S_orza/status/1162922427573141507
ttp://https://www.natureasia.com/ja-jp/ndigest/v16/n8/%E3%82%B3%E3%83%89%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E3%81%97%E3%81%9F%E5%A4%A7%E8%85%B8%E8%8F%8C%E3%82%B2%E3%83%8E%E3%83%A0%E3%81%AE%E5%85%A8%E5%90%88%E6%88%90/99723 /NatureDigest/status/1163717198868705280
1兆2000億個ものトランジスタを搭載した史上最大のコンピューターチップが開発される
ttp://https://gigazine.net/amp/20190820-wafer-scale-engine 「IBM POWER9の新モデルでも搭載しているトランジスタは80億個ということを考えると、Wafer Scale Engineの規模のすさまじさがよくわかります。」
痛みを感じる仕組みに新説、皮膚に新たな感覚器官
パズルの重要なピースを発見か
ttp://https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/19/082000475/ ケンブリッジ大学のチームが、機械学習を使用した野菜収穫ロボットを開発
ttp://https://marvin.news/6853/ 酪農家の味方、乳搾りロボット 北海道で急拡大
ttp://https://www.asahi.com/amp/articles/ASM814QKBM81IIPE014.html ・早期に発見して手術を行えば治癒が期待できる
・進行がんに対しても薬物療法の進歩で治療成績は向上
・免疫チェックポイント阻害剤の登場で進行がんでも治癒する例もでている
治療が難しい患者もまだまだいて、さらなる新薬開発が望まれます
腎がん薬物療法が１０年ぶり進歩
免疫療法薬の併用療法で
ttp://https://medical.jiji.com/topics/1307 /SatoruO/status/1163372200533069824
「若返り」は10年以内に実現できてしまうかも知れないと言われ始めた。
老化は血液中のeNAMPT酵素の減少で引き起こされる説が最近注目され、
高齢マウスにこの酵素を注射するとヒト80歳相当のマウスが40歳相当まで体力回復することが確認されている
ttp://https://abematimes.com/posts/7006681 /metatetsu/status/1163670579079081984
そしてこのマウスが若返った実験を根拠に、
「若者の血液にのみ存在するeNAMPT酵素を得るため」
「若者の血液を裕福な老人へ輸血するビジネス(1回8000ドル)」がすでに登場しており医学界・科学界は大激怒。
安全性が全く未確認、感染リスク等も危険すぎるし何より売血は御法度
ttp://https://gigazine.net/amp/20180928-blood-boy-clinic-coming-newyork /metatetsu/status/1163675228456620032
マウスの若返りの成功について国立研究所の報告(R1.6.14)↓
血液中を巡っているNAD合成系酵素eNAMPTが、哺乳類の老化と寿命を制御していることを解明―新しい抗老化方法論の開発に期待― | 国立研究開発法人日本医療研究開発機構
ttp://https://www.amed.go.jp/news/release_20190614.html /metatetsu/status/1163681017460224005
野菜のパラメータ分析でわかった「夢中になる味」の作り方ーーソフトバンクワールド2019 基調講演
ttp://https://logmi.jp/business/articles/321625 「こういった農園の収穫（量）は350倍ぐらい高くなっています。」
孫「通常、野菜を栽培する畑は1年間で1回かあるいは2回収穫をします。プレンティでは、今1年間に50回収穫できるんですね。野菜が一週間で種から収穫までくると。」
孫「その成長の速度や味をすべて、農場の中にIoTのセンサーを置いて、湿度や温度やさまざまな光の周波数を全部AIで分析しながら、コントロールしてその収穫をしていると。」
孫「まったく農薬を使ってないわけですから。しかも殺虫剤を一切使っていないということは、収穫したら洗わずにそのまま食べれるということですね。土を使ってないから虫や害虫がいないので、農薬や殺虫剤は使う必要がないと。」
孫「化学肥料も使ってないということですから、本当に安全で、しかも品種改良が1年間の中に膨大な回数できますから。どんどんおいしい野菜が品種改良できているということになります。しかも生産性が今、非常にこの1年間で高くなりまして。」
孫「従来の無農薬の野菜は高いんですけれども、無農薬の野菜なのに高い値段を出さなくても買えて、しかも、もっとおいしいと。」
孫「農薬といっても殺虫剤を使っている場合が多いんですけれども。化学肥料を使っていなくても、殺虫剤を使っている場合が多いんですけれども。Plentyでは一切いらない。まさにこれもAIの力ですね。」
孫正義氏 ソフトバンクワールド2019基調講演（2019年7月18日 全編）
ttp://https://youtu.be/k9lnsN6qy3Y 1:16:52あたりから
【映像】進化を遂げるインドア農業。畑は横ではなく縦に広がる。
/Reuters_co_jp/status/1152080626146775040
ttp://https://news.livedoor.com/lite/article_detail_amp/16619602/ ワシントン大医学部教授で同機構の客員上席研究員である今井眞一郎
「体の活動が1年くらい若いレベルに保たれる。（マウスの若返りの）1年というのは、人間の70～80歳が30～40歳くらいの活動レベルを保つ感じ」
今井教授「（ヒトへの応用は）10年20年先ではなくて、あと数年ではないかと。
抗老化の方法論は、日本の場合はサイエンスフィクションのように思われているが、最先端の老化の科学結果からするとサイエンスフィクションではなく、『いつヒトに応用するか』という秒読み段階になってきている」
ttp://https://gigazine.net/news/20190822-waymo-open- ttp://https://gigazine.net/news/20190822-waymo-open-dataset/ ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1202695.html ttp://https://www.jiji.com/jc/article?k=2019082100599&g=int ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00004/?n_cid=nbpnxt_twbn ttp://https://gigazine.net/news/20190822-google-deepmind-co-founder-leave/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO48856110S9A820C1000000?s=0 ＞NECはAI（人工知能）が企業間の交渉をするための基盤システムを開発した。
＞各企業がそれぞれ用意するAI同士が、対話できるようにする。
ttp://https://twitter.com/bp_iriza/status/1164378429313077248?s=19 私が研究者の偉い人たちと議論しつつ、
論文片手に機械学習によらない方法で数値計算した結果とほとんど同じものをAutoMLが弾いてきて、震えが止まらない。
わい、ポンコツ。。AIに勝てない。
こういうの見ると、某G社クラスの会社に入るか、アナリスト方面へのコンバートを考えないとなと思う。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.businessinsider.jp/post-182696 ttp://https://www.techdevicetv.com/ch_technology/ledge_stockmark/ 自然言語処理のブレイクスルー「BERT」のすごさ
商談メモなど、フォーマットがバラバラな文書からインサイトを抽出するような、高度に抽象的な判断を機械学習で可能にするのが、冒頭で紹介した汎用言語モデル「BERT」だ。ストックマークはAnews、AstrategyにBERTのモデルを活用している。
2013年ごろまで主流だったBERT以前の言語モデルは、単語レベルの意味や、概念の近さを理解するのみだった。2018年に登場したBERTによって、文章の前後の文脈を鑑みた、より抽象度の高い読解が可能になった。
つまり、営業マンが残した商談のメモから顧客の潜在ニーズを抽出するなど、抽象的な解釈を伴う判断を機械学習で可能にしたのがBERTのブレイクスルーのひとつと言える。
また、「少ないデータ数で精度が担保できるのがBERTのすごさ」とも岩谷氏は語る。
――岩谷
「BERTのブレイクスルーのひとつは、全体の1、2割のデータにラベル付けするだけで、残り8割も精度が担保できることです。数で言うと1,000件ほどでしょうか。商談メモは企業毎に書き方が異なるので、BERT以前は最低でも5万件ほど必要でした。これは大きな変化です」
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/22/news122.html ttp://https://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000162631.html ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3240874 ttp://https://gigazine.net/news/20190823-10-atoms-thick-heat-shield/ 新たな断熱材は薄いにもかかわらず非常に効果的であり、なんと100倍の厚さを持つガラスと同等の断熱性を発揮するとのこと。
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29229 ttp://https://www.getrevue.co/profile/icoxfog417/issues/weekly-machine-learning-138-194640 「機械翻訳のコンペティションであるWMT19で、人間の翻訳を超えるモデルが出てきました(掲載しているのはFacebookですが、Microsoftも超えてます)。」
機密の安全、格段に向上
ttp://https://this.kiji.is/537586779261682785 ブロックチェーンは古典暗号だ。
まもなく量子暗号に取って代わられる。
ttps://www3.nhk.or.jp/news/html/20190823/K10012046171_1908232000_1908232122_01_02.jpg 特殊な３Ｄプリンターで人工血管作り移植へ 佐賀大が研究計画
2019年8月23日 21時22分
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/152668/the-new-context-conference-2019-tokyo-02/ ★東大・京大級
01位 ：慶應義塾大・・・東京六大学。“最古の私学”も事件多発、軽量入試で嘲笑対象に。
02位 ：早稲田大・・・低偏差値の系列校抱える「私学の雄」。所沢はマーチに蹴られがち。
03位 ：上智大・・・「早慶上智」と鼓舞するも男子に不人気。社会的評価は意外と低い国際派。
04位 ：明治大・・・早稲田・立教・法政が「永遠のライバル」。芸能人OB・OG多数で受験者確保。
05位 ：ＩＣＵ ・・・知る人は知る、小規模名門教養大学。外国式ゆえ過大評価されやすい。
★阪大・名大級
06位 ：同志社大・・・関西私大の雄を自認。偏差値はマーチと同水準を維持。「西の立教」。
07位 ：立教大・・・天下の「東京六大学」「ＳＧＵ」「ミッション系」ホルダー。法政卒が総長。
08位 ：青山学院大・・・箱根駅伝最強伝説、都心回帰で人気急上昇。お洒落系「英語の青山」。
09位 ：法政大・・・首都圏私大志願者トップ。政財界、文芸界、変態界に人材多数。人種の坩堝。
10位 ：東京理科大・・・理系私大の雄、理系学生限定で高評価、存在感が薄い。上智がライバル。
★北大・東北大・九大級
11位 ：中央大・・・「伝統の法学部」と「非法」の格差拡大。「資格実績」「マーチ」で人気維持。
12位 ：関西大・・・「法科の関大」「大阪私大の雄」「難関私大最後の牙城」。敵失で相対的上昇。
13位 ：立命館大・・・関西私大頂点を目指すが、やや疲れ気味。「西の法政」「西の早稲田」。
14位 ：関西学院大・・・美しいキャンパスと過去の栄光が自慢。下降速度加速。最近は近大を意識。
15位 ：学習院大・・・伝統校「東京四大学」長男坊。凋落続き、頼みの「Ｇマーチ」脱落を危惧。
| 有料記事限定公開 | ダイヤモンド・オンライン
ttp://http://diamond.jp/articles/-/212636 ttp://https://wired.jp/2019/08/22/new-approach-to-treat-mental-illness-electrical-engineering/ 脳の機能障害の新たな治療法として、電気刺激を用いた手法の研究が進められている。
すでに米政府主導のプロジェクトによって脳を電気的に刺激する技術が進展しつつあるほか、脳細胞の相互作用における「電気的なコード」が解明されつつある。
その進化の先に脳拡張の可能性までも見えてきたなか、わたしたちはこれからも主体性をもった人間でいられるのだろうか──。
精神疾患の新しい治療法の開発に取り組む米研究者による考察。
ttp://https://newswitch.jp/p/18931 ttp://https://news.tv-asahi.co.jp/news_international/articles/000162754.html ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/23/rt-foodly/ ttp://https://www.mag2.com/p/money/749654 👀Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/05784/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/26/2019-08-23-watch-a-waymo-self-driving-car-test-its-sensors-in-a-haboob/ クラウドやAIで創薬プロセス効率化--AWSやMSの技術はどう活用されているか
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35141420/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00005/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO48918040T20C19A8TJ2000?s=1 ttp://https://www.businessinsider.jp/post-197378 バイオテクノロジースタートアップのVerisim Life、新薬開発の動物実験回避に向けAI活用のシミュレーション技術を開発
ttp://https://thebridge.jp/2019/08/verisim-life-uses-ai-powered-biosimulations-to-replace-animal-drug-testing NECがノルウェーのバイオテクノロジー企業を買収、がん治療にAIを活用
ttp://https://www.weeklybcn.com/journal/news/detail/20190730_168780.html ttp://http://www3.nhk.or.jp/news/html/20190826/k10012049481000.html ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00004/ ロボットが神業で電極埋め込み、イーロン・マスクの脳直結デバイス
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00005/ 独自チップで脳を解明へ、イーロン・マスクのデバイスに大いに期待
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00006/ ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/a-super-secure-quantum-internet-just-took-another-step-closer-to-reality/ 『「キュートリット（qutrit）」という一風変わった量子情報の単位を用い、過去最大量の量子状態のデータ送信に成功した。』
「寿命は50年伸ばせる」
エピゲノム編集は「若返りの泉」となるか？
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/157179/has-this-scientist-finally-found-the-fountain-of-youth/ 老化に関わる遺伝子のスイッチのオン・オフを切り替えるエピゲノム編集技術で、マウスの若返りが実証されている。ソーク研究所の研究者らは、この技術を人に応用すれば、人の寿命を30～50年は伸ばせるかもしれないと考えている。
「マウスの若返りが実証されている」
イズピスア・ベルモンテ教授
「この薬には完全に若返りの効果があるのです」
「体の中を見ても、明らかに、すべての臓器、ひいては細胞までもが若返っています」
『イズピスア・ベルモンテ教授は、エピジェネティックなリプログラミングが、ヒトの寿命を大幅に延ばす「不老不死の薬」であると立証されるかもしれないと考えている。』
イズピスア・ベルモンテ教授「老化とは、細胞レベルで起こる分子の異常以外の何物でもありません」
イズピスア・ベルモンテ教授は、エピジェネティックな調整は「ヒトを永遠に生かすものではない」と警告しているものの、ヒトの寿命を延ばすことはできるかもしれないのだ。彼は、ヒトの寿命は少なくとも30～50年は伸ばせると考えている。
「130歳まで生きるであろう子どもは、すでに存在していると思います」。イズピスア・ベルモンテ教授は語る。「この子がもう生まれていることを確信しています」。
ttp://https://nazology.net/archives/44167 オーストラリアと中国の共同研究
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/a-super-secure-quantum-internet-just-took-another-step-closer-to-reality/ ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190827/k10012049901000.html ttp://https://tabi-labo.com/292073/wt-optimusride ttp://https://japanese.engadget.com/2019/08/26/google-stadia/ 「ボスが来たモード」は別名「パニックボタン」ともいう
ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1566815358/ これが正しければ、effective モーデル予想の証明など未解決の重要なディオファントス問題が解決する。
リーマン予想の解決も近いのかもしれない。
ttp://https://twitter.com/math_jin/status/1164654848211447808 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 合成テレパシー「人工テレパシー」
ttp://https://rebrand.ly/khxjgm 将来的にRISC-V採用の可能性も示唆
ttp://https://gigazine.net/news/20190827-huawei-ascend-910-risc-v/ ttp://https://www.cnn.co.jp/tech/35141752.html 1枚の画像から服を着た人の3Dモデルを隠れた領域含めより高品質に再構築できる
deep learningを用いた手法「PIFu」発表
ttp://https://shiropen.com/seamless/pifu ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20190828-00036878-biz_plus-sci ttp://https://gigazine.net/news/20190828-spacex-starhopper-test/ 高エネルギー効率でリチウムイオン電池より安全
ttp://https://gigazine.net/amp/20190827-iron-ion-battery ttp://https://gigazine.net/news/20190828-previous-universe-conformal-cyclic-cosmology/ ＞宇宙物理学者ロジャー・ペンローズ氏は、「宇宙は破壊と消滅を繰り返している」という説を骨子とした共形サイクリック宇宙論(CCC)の提唱者
＞宇宙の果てを観測したデータの中から以前の宇宙の名残が見つかったとの研究結果を発表
ヒトとコンピューターの関係
ttp://https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/19/5G_IMPACT/article14_1/ 「10年後の世界を考えるなら、現在のすべての常識を疑った方がよいでしょう。10年前、多くの人がメールを使っていましたが、その後メッセンジャーが登場して多くの場面で置き換わりました。」
「現在は当たり前のメッセンジャーもしばらく残るでしょうが、10年後に本当にあるのか、その他の“当たり前”も、10年後に残っているのか。そこから疑った方がいいと思います。」
幽霊じゃないよ。AI操縦でひとりでに走る自転車
ttp://https://www.gizmodo.jp/amp/2019/08/tianjic-bicycle.html 『中国にある清華大学が｢AGI（汎用人工知能）｣を目指して｢Tianjic｣というAIがチップを開発し、これを自転車に搭載したところ、リアルタイムの物体検出、追跡、音声認識、障害物回避、およびバランス制御の力を発揮した』
『すでに次世代型チップの研究も開発中とのこと。現段階ですでに異なる道路状況、騒音、気象要因、多言語に対応可能なチップだそうですが、次世代型だとその更に上を行くことになるのでしょうね。』
ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1908/28/news041.html ttp://https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00004/00121/ 『2019年7月31日、中国インターネット検索最大手の百度（バイドゥ）は、
AI（人工知能）を活用した言語認識において、
言語の意味を理解する自然言語処理モデルの新バージョン「ERNIE 2.0」を発表した。』
人工知能による次世代気象予測への取り組み
ttp://http://scj-info.nii.ac.jp/data/infosympo12/infosympo12-6.pdf ttp://http://agora-web.jp/archives/2041199.html ttp://https://twitter.com/takurodaimaru/status/1166920782024306688?s=19 サグラダファミリアばりに、なかなか完成しないと言われていた、NASAの次期超大型宇宙望遠鏡ジェームズウェッブがついに完成。
予算は当初の1000億円から膨らみにふくらみ 1兆円まで…。
辞書の「予算超過」の例にのるレベル。
打ち上げは2021年3月になりそうです。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 今月26日、愛知県豊田市で試験走行していた自動運転車が、突然、右に動いて一般の車と接触した事故について、開発した名古屋大学が調べた結果、自動運転車のシステムがみずからの向きを間違って認識し、事故が起きていたことが分かりました。
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190829/k10012053911000.html ttp://https://news.tbs.co.jp/newseye/tbs_newseye3763709.htm 失明状態の女性が視力回復！ 大阪大がｉＰＳ細胞角膜移植
ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17000213/ ttp://https://www.yomiuri.co.jp/economy/20190829-OYT1T50267/ 米マイクロソフトは２９日、上海で開幕した世界人工知能大会で、開発中のマージャンＡＩ「スーパーフェニックス」が人間のトッププレーヤーに匹敵する強さになったと発表した。
ＡＩは将棋や囲碁のトップ棋士に勝って話題をさらってきたが、不確実性が高く、より複雑なマージャンでもトップ級の実力をつけてきた。
ttp://https://japan.cnet.com/release/30363001/ ttp://https://newspicks.com/news/4158172 これまで1ヶ月以上かかっていた点検期間をたった6日にまで短縮。また、点検の精度は人間と同等かそれ以上に向上し、コストの削減も期待できるという。
麻雀 AI Microsoft Suphx が人間のトッププレイヤーに匹敵する成績を達成
ttp://https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/08/29/190829-Mahjong-ai-microsoft-suphx/ チェス、碁、テキサスポーカー、将棋などと比較して、麻雀はより複雑。麻雀 AI の開発にあたっては、大きく以下のような課題があります。
①巨大な状態空間
②不完全情報ゲーム
③複雑な報酬メカニズム
（2018年）東大の鶴岡准教授「多人数ポーカーや麻雀AIは遅くとも5年以内にトッププロよりも強くなる」
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO26194160W8A120C1X11000 予測的中だな。実際は5年よりもずっと早く、この発言から2年以内にここまできた。
ｉＰＳ細胞から作った角膜を移植、大阪大学が世界初の実施 手術成功
ttp://https://www.sankeibiz.jp/econome/amp/190829/ecb1908291553002-a.htm 西田教授「手術は問題なく終了し、拒絶反応も起きていない。患者はほぼ見えない状態だったが、現在はよく見えると喜んでいた。今後は、この状態が維持されるかどうかを確認していく」
失明状態の女性が視力回復！ 大阪大がｉＰＳ細胞角膜移植
ttp://http://news.tbs.co.jp/sp/newseye/tbs_newseye3763709.htm 大阪大学 西田幸二教授「視力的にいうと、字は見えるようになっている。（患者は）喜んでおられます」
動画あり
これから封印された先進テクノロジーの開示が米宇宙軍から行われます。
トランプ大統領ツイート日本語訳（ 解説付き）非公式@TrumpTrackerJP
アメリカ宇宙軍の創設だ！
ttp://https://twitter.com/TrumpTrackerJP/status/1167263436364865536 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/08/sprint-5g-launches-in-5-more-cities.html? ttp://https://japan.cnet.com/article/35141991/ Musk氏は現地時間8月29日、上海で開催された
World Artificial Intelligence Conferenceで次のように語った。
「AIによって、仕事はやや無意味なものになるだろう。おそらく、最後に残る仕事は
AIソフトウェアの開発で、いずれはAIが自らのソフトウェアを開発するようになるだろう」
Musk氏は、工学や物理学、芸術、人々の交流に関わる仕事といったものを学ぶことを勧めた。
「人間は基本的に、他の人々と交流することを楽しむ。だから、人が絡むことや
エンジニアリングに取り組んでいるなら、それはおそらく良いアプローチだ」（Musk氏）
AIが人間の仕事を奪うかどうかをめぐっては、大いに議論がされており、
2019年に発表されたある報告書によると、米国では2030年までに仕事の4分の1で
オートメーションが人に取って代わる可能性が高いという。さらに、この報告書では、
「予測可能な物理的および認知的作業」をともなう仕事は最もオートメーションの
影響を受けやすく、一方で、より創造的な仕事や、人と人との高度な社交スキル
および高度な教育が必要な仕事は、影響を受けにくいとされている。
Bloomberg
2019/08/29
ttp://https://newspicks.com/news/4176791 （ブルームバーグ）： 中国の長時間労働を長く擁護してきたアリババ・グループ・ホールディングの共同創業者、馬雲（ジャック・マー）会長は29日、人工知能（ＡＩ）の恩恵が行き渡れば人々は週12時間労働で済むだろうとの認識を示した。
馬会長は上海で開かれた「2019年世界人工知能大会」で、人々の労働が技術的進歩に助けられ週３日、１日４時間で済むようになる可能性があると発言した。馬会長は、上海に製造施設を建設中の米テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（ＣＥＯ）と共に登壇した。
馬氏は29日、「仕事については心配ない」と述べ、ＡＩは人間の仕事を奪うというよりも人を助けると指摘。「コンピューターにはチップしかないが、人間には心がある。心こそ知恵の源泉だ」と語った。
ttp://https://www.sankei.com/smp/world/news/190830/wor1908300011-s1.html 『米国防総省は２９日、宇宙空間での作戦行動を統括する「宇宙統合軍」（ＵＳＳＰＡＣＥＣＯＭ）を発足させた。
戦略軍やサイバー軍に続く１１番目の統合軍に位置づけられ、
将来的には陸海空軍と海兵隊、沿岸警備隊に続く「第６の軍隊」である「宇宙軍」に昇格させる計画だ。
宇宙統合軍の司令官にはレイモンド空軍大将が就任した。』
ttp://https://www.getrevue.co/profile/icoxfog417/issues/weekly-machine-learning-139-195753 「マイクロソフトの麻雀AIは結構衝撃的なニュースです。麻雀は偶然性による左右も大きく戦略も上がり/下りなど様々でかなり難しいゲームと思います」
「今週は結構重めな論文が多かったです。Reconciling modern~は過学習のその先があるのではという研究です。まだ理論的な説明は薄い印象ですが、形として提唱された意義は大きいと思います。
RNNs Evolving~はRNNの勾配消失/爆発を根本的に解決する研究で、インパクトは大きいと思います。」
「Graph Neural Netの事前学習はとても興味深いです。知識の転移などがうまくいけば、応用の幅が広がるかもしれません。」
2018年02月23日
「もう自分では勝てません」 28歳の東大院生が最強の麻雀AIを作るまで
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1802/23/news023_0.html Q「麻雀AIはいつ人間を超えると思いますか」
A「私の先生（鶴岡慶雅准教授）は5年以内と言ってましたが、恐らく1～2年後ぐらい」
これはかなり良い読み。正確に時期を予想できてる。
ttp://https://www.sbbit.jp/article/cont1/36867 うん知ってたw
何度も言うけど研究に一番真面目なのはGAFAのいずれでもなくMSRですよ
ttp://http://www.med.osaka-u.ac.jp/archives/19156 ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3242190 実験室で培養した脳から、人のものに似た電気的活動を初めて検出したとする研究論文が29日、発表された。
この研究結果は、神経学的状態のモデル化、さらには人の大脳皮質（灰白質）の発達に関する根本的理解への道を開くものだという。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1567033388/ ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-08-30/PX144O6TTDS201 ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Kyodo_prw_201908290168/ ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1567147203/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/30/news099.html 米Gartner（ガートナー）は8月29日（現地時間）、先進テクノロジーが登場した後の
動きを図示した「ハイプ・サイクル」の2019年版を発表した。5Gやバイオチップ、
AI PaaS（サービスとしてのAIプラットフォーム）などが「過度な期待」の
ピーク期にあり、レベル4までの自動走行などは「幻滅期」に入ったという。
2019年版でガートナーが着目した先進テクノロジートレンドは、（1）センシングと
モビリティ（センサー技術、それを活用する自動走行など）、（2）オーグメンテッド
・ヒューマン（人間の能力を上回る人工装具、バイオチップなど）、
（3）次世代のコンピューティングとコミュニケーション（新しいアーキテクチャの
コンピュータ、5G、低軌道衛星システムなど）、（4）デジタル・エコシステム
（ナレッジ・グラフ、合成データ、非中央集権型Webなど）、
（5）高度なAI／アナリティクス（機械学習、エッジAIなど）。
今後、5～10年にわたって高い競争優位性をもたらす可能性があるとしている。
2019年版の制作にあたり、ガートナーは昨年までの方針を見直し、
過去に取り上げていない最新技術を紹介することに注力したという。
このため2018年版にあったテクノロジーのほとんどが姿を消しているが、
「そうしたテクノロジーが引き続き重要であることに変わりはない」としている。
ハイプ・サイクルは、実用化の可能性や市場の期待、企業の採用状況などを基に、
新しいテクノロジーの評価や普及時期を図示したもの。メディアの報道などによって、
「過度な期待」がふくらむ時期や、それが急速にしぼむ「幻滅期」など5つの段階がある。
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190830/k10012056141000.html ヒトの生命活動に関わる主なたんぱく質のほぼすべてとされる２万4000種類余りを、人工的に合成することに愛媛大学が世界に先駆けて成功し、新たな薬の開発などに役立つと期待されています。
愛媛大学「プロテオサイエンスセンター」のプロテオ創薬科学部門長を務める竹田浩之准教授は「ヒトのたんぱく質の働きをこれまでにない規模で研究できるようになった。病気のメカニズムを解明し、新しい治療方法の開発につなげていきたい」と話しています。
たんぱく質レベルでがん研究を進めている東京大学医科学研究所の井上純一郎教授は「２万4000種類のヒトたんぱく質の合成は世界に例がない。病気の予防や治療薬の開発などにも応用が期待できる」としています。
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/30/2019-08-29-mits-new-thread-like-robots-could-travel-through-blood-vessels-in-the-brain-for-more-effective-surgery/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO47819470W9A720C1000000?s=1 ttp://https://www.express.co.uk/news/science/1171905/Elon-musk-news-SpaceX-CEO-Twitter-A-I-Artificial-Intelligence-China-update-latest/amp ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/02764/ …蓄電池、どんだけ速く安くなっとるんや。 ttp://https://twitter.com/kei_sakurai/status/1167409496605384705 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ～10万変数・全結合問題を1秒未満で計算～
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/30/news130.html ttp://https://www.businessinsider.jp/post-197825 ttp://https://www.businessinsider.jp/post-105003 『前副大統領のバイデン氏は、ベーシックインカムを否定し、父親から、仕事とは｢尊厳であり、プライドであり、社会における居場所である｣と教えを受けたと繰り返した。
｢自動化によって多くの仕事が奪われる状況が生まれ、そのもっともらしい解決策は、政府が無条件の金銭的援助を行うこと。それがベーシックインカムの考え方だ｣と同氏は自身のブログに記している。
｢もっと良い方法があると私は信じている。私たちは、仕事を第一に置くような未来を作り上げることができるし、そうしなくてはならない｣
マイクロソフトが麻雀界にもたらした衝撃（Suphxの件）
ttp://https://susumutakenaka.blogspot.com/2019/08/suphx.html 「当方は本職はITエンジニアの麻雀プロ故、その両方の視点からこれがいかに難しいかが本当によくわかる（つもり）。」
『僕は多分「来るとしても30年後」とか答えただろうし、まさかこんな結果をいきなり突き付けられる日が来るとは多くのプロが夢にも思わなかっただろう。』
パラメータを学習しない？これまでの常識を覆す新たなネットワーク「WANN」登場!!
ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/wann-ai-222/ 要点
① パラメータを学習せずに構造だけでタスクを解く
②入力の数が少ないものから多いものまで、様々なタスクに適用可能
③「WANN」は共通のパラメータを持つため、パラメータ調整が簡単
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-195114 テスラ車、中国が10％の購入税を免除－米中貿易摩擦の中、異例の厚遇
ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-08-30/PX2AMR6K50XT01 ttp://https://thinkit.co.jp/article/10622 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190831-00000021-asahi-int ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1567233362/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/30/news112_0.html 「これまでは気象庁から提供される気象予測データを基に、20キロ四方の範囲の降水量を3時間単位で予測していた。ディープラーニングの技術を活用することで、5キロ四方の範囲を1時間単位で予測できるように」
ttp://https://www.zaikei.co.jp/sp/article/20190831/528455.html 従来の解析的手法よりも何倍も正確なだけでなく、
数値シミュレーションよりも圧倒的に効率的だという。
ttp://https://wired.jp/2019/08/31/wired-guide-to-artificial-intelligence/ >AIがさらに進歩すれば、より深刻な問題を引き起こす可能性もある。例えば、女性や黒人に対する固定概念・歴史的な偏見を、永遠に固定してしまうかもしれないのだ。
ttp://https://www.huffingtonpost.jp/entry/intellectual-dark-web-fujita_jp_5d4105b6e4b0db8affb01dbb ttp://https://twitter.com/metatetsu/status/1166869934195916800?s=19 全く自動化が進んでない「農作物の収穫作業」
様々な形の野菜を認識するのは難しいが、
・完璧は目指さない
・絶対確実な場合だけ刈り取る
・不安なときはパス
⇒こうすると実行率50%程度だが、
・残りをやる人間作業は半分に
・夜間に無人収穫できる
と考えれば十分コスト効果があると注目されている
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1203/577/amp.index.html チップ上のトランジスタ数は1兆2,000億。最大のGPUの56倍のサイズの超モンスターチップ。
「こうして諸問題を解決したCerebras WSEは、すでに稼働しており、製品としての姿が見える日も近いという。」
中国Didiはほどなく自律運転配車を運用開始、2021年までには中国外への展開も狙う
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/08/31/2019-08-30-didi-chuxing-to-launch-self-driving-rides-in-shanghai-and-expand-them-beyond-china-by-2021/ 同社は2、3カ月のうちに上海で、自律運転車による乗客のピックアップを始める予定だ（Reutersの報道）。
計画では、自律運転車によるピックアップをまず上海の特定の地区で開始し、そこから運行範囲を広げて行く予定だ。
最終的には2021年までに中国国外に対しても自律運転車を展開できるようにする。
【最新脳科学ニュース：感情推定】芝浦工大、脳波などの生体情報計測によりリアルタイムで感情推定する手法を考案。
覚醒・眠気、快・不快の2軸で感情分類する心理モデルに基づく感情推定は、人の心によりそうロボットやストレス軽減のための製品開発などへの応用が期待される｜
ttp://https://www.shibaura-it.ac.jp/news/2019/40190093.html ttp://https://twitter.com/CAN_secretariat/status/1167335946573897728 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49212790Q9A830C1MY1000 生物の組織や器官は分子で作られ、もっと細かく見ると原子や電子にたどり着く。ミクロな世界の現象は「量子力学」という物理法則に基づき、生命現象も量子力学を利用すればもっと理解が深まるはずだ。
そんな視点で生命科学を見つめ直そうとする研究が活気を帯びてきた。生命の根源的な謎に迫り、病気の治療などにも役立つと期待されている。
クルマ新時代ー変わる競争軸
自動車メーカーとIT勢はライバル？それとも仲間？
ttp://https://newswitch.jp/p/19066 自動運転技術の開発競争が激しさを増す。米国ではグーグルがレベル4―5で商用化を始め、公道の実証実験を進めるなどIT勢が躍進する。
日本の自動車メーカーも業種を超えた連携を強化し自動運転の実用化に向け攻勢をかける。交通事故低減やドライバー不足対策、過疎地域の交通網の整備など自動運転技術が実用化されることの社会的意義は大きい。
自動運転を巡り自動車業界は異業種を巻き込む変革期に入っている。
ttp://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1567155807/">ttp://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1567155807/ ＡＩの恩恵受ければ週12時間労働も可能に－アリババの馬会長
ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-08-29/PWZF72DWRGG201 ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29399 ttp://https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/web/16/103100015/110200003/?ST=m_labo&P=2 ttp://https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/web/16/103100015/110200003/?ST=m_labo&P=2 Hinton先生の人脈グラフに
脈絡なく突然孤立ノードが日本から追加されているの、勢いがある
ttp://https://twitter.com/TJO_datasci/status/1168325390323945472 
ttps://pbs.twimg.com/media/EDa5v4sUwAAFK8W.png 日経新聞による「ヒントンに敗れた男」
雑な「相関図」に朝から沸き立つCVクラスタ
ttp://https://togetter.com/li/1398638 「AIのゴッドファーザー」雌伏の30年
華麗なるAI人脈(1)
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49075690X20C19A8000000/ ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://vaience.com/technology/20190901-magnetic-robot-crawl-brain/ ttp://https://research-er.jp/articles/view/81908 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49218360Q9A830C1X11000/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49294210S9A900C1X30000/ ttp://https://www.businessinsider.jp/post-197865 ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/02/news072.html ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/14652 Googleが開発するAI技術・連合学習（Federated Learning）とは
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/14688 データ収集量で中国がアメリカを猛追…AI産業の現在地を米報告書
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/14797 5G活用がすでに始まった中国「清掃ロボット部隊」が活躍中
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/14814 ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49290310S9A900C1TJ1000?s=0 ttp://https://www.sbbit.jp/article/cont1/36898 ttp://https://www.wired.com/story/elon-musk-humanity-biological-boot-loader-ai/ マスク「20年後に世界が直面する最大の問題は人口崩壊だと思う。」
マー「人口問題という課題に直面することは大いに同意する」
「人口減少の速度は加速するでしょう。今、あなたはそれを崩壊と呼びました。」
マスク「移民で解決するという提案がありますが、どうですか？どこから連れてくる？」
マー「確かあなたは火星に行きたいんでしたよね....」
マスク「火星にも人が必要です。しかし今は人はおらず、機械の惑星です。数台のロボットがいます。」
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-197821 バイオテクノロジーにおけるBMIのパイオニアで、神経の麻痺が見られる被験者の意思通りに腕を動かすことを可能にしたアンドリュー・シュワルツ（Andrew Schwartz）教授は、｢どこまでが現実的なのか、どこからが幻想の世界なのかを言い分けるのは難しい｣と述べている。
｢コンセプト自体は正しく、実際に解決しなければならない問題点に取り組んではいるが、2020年までの臨床実験に持っていくのは難しいかもしれない｣（シュワルツ氏）
また、カリフォルニア大学サンフランシスコ校教授で神経学者のローレン・フランク（Loren Frank）氏は｢もしかすると、脳にスレッドを高速で入れることで長期的なダメージを脳に与えてしまうかもしれない｣と警鐘を鳴らす。
認知心理学者・倫理学者であり、コネチカット大学のスーザン・シュナイダー（Susan Schneider）准教授は｢AIを人間の脳に埋め込むことは人々が考える能力、そして人間自体を殺しかねない｣と強い懸念を示した。
シュナイダー氏は以下のような例をあげて説明している。
｢例えば、生まれてすぐにこのAIデバイスを頭に埋め込んだとする。デバイスがあなたの考えていることや行動を逐一チェックし、モニタリングしたとしたら、大人になった時にはきっと完璧に脳のバックアップを保持でき、まったく同じ考えや行動ができるようになるだろう。
そこで脳を取り出し、このデバイスを頭に埋め込んだ時、本当の“あなた”はいったいどっちになるのだろう？｣
ニューロン・エンジニアでもあるライス大学のヤコブ・ロビンソン（Jacob Robinson）教授は｢論文を見る限り、プレゼンでみたほどの期待が得られるのかは不明｣という。
実際に論文を読んでみると、マスク氏がプレゼンで話した内容はかなり大げさだということがわかる。さらにはこの論文にはマスク氏の名前以外、どの研究者がこの開発に加担したのかもわからず、ピアレビューもまだされていない段階だ。
ttp://https://courrier.jp/news/archives/75935/ ttp://https://research.preferred.jp/2019/09/recomputation/ ttp://https://gigazine.net/news/20190904-usb-if-usb4-specification/ 米国と中国の共同研究で「スマホを蛍光顕微鏡に変換する技術」が開発されたとのこと。
液体ポリマーを使用してスマホカメラに装着できる小型レンズを作成。このレンズ装着スマホで蛍光標識細胞が検出できたと。
場所を選ばず蛍光顕微鏡が使えるようになれば革命的ですね…！
ttp://https://phys.org/news/2019-09-handheld-smartphone-fluorescence-microscope.amp ttp://https://twitter.com/cryptobiotech/status/1169096560577114113 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) この数学的脳モデルは、スーパーコンピューターでヒト脳を再現しようという計画「ブルー・ブレイン・プロジェクト」の研究チームによって作られた。
研究チームは、「代数的位相幾何学」という形状の変化とは無関係に物体と空間の特性を記述できる数学を応用することで、
神経細胞グループはクリーク（密集した神経細胞の集団）として結合していることを突き止めた。
そして、クリークの神経細胞の数は高次元幾何学物体としてのサイズと関係しているという。
そう言われても、一向に考えがまとまってくれないのは、自分の頭の中にある脳が11次元という複雑怪奇な構造であるからなのだろうか？
人間の脳は最大11次元の構造を作り上げることができる。スイスの科学者がその証拠を発見 : カラパイア
ttp://http://karapaia.com/archives/52278989.html ttp://https://news.infoseek.co.jp/article/zuuonline_203459/ ttp://https://diamond.jp/articles/-/213582 ttp://https://www.data-max.co.jp/article/31205 4年で2,000％成長、毎分43,000回価格変更…
ttp://https://www.sbbit.jp/article/cont1/36903 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190822-00000571-bloom_v-int コンクリートブロックを利用した蓄電システムらしい。
なんじゃこりゃ。面白いな
ttp://https://arxiv.org/abs/1909.01958 
ttps://i.imgur.com/SnXLoRw.png ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1169420366009122816 4年前、700人以上の研究者がコンテストに参加したものの、当時は最高のシステムでさえ60％以下。そこから自然言語処理の急速な発展（ELMoやBERT、RoBERTaなど）が起こり、現在、スコア90％を越えた
A Breakthrough for A.I. Technology: Passing an 8th-Grade Science Test
ttp://https://www.nytimes.com/2019/09/04/technology/artificial-intelligence-aristo-passed-test.html ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1169422943987748864 中国の中学生や高校生が受ける英語問題を集めたRACEデータセットでは、正解率80％を超えている。中学生レベルの問題では、モデル「RoBERTa」が86.5%の正解率を記録。高校生レベルの問題では、81.3%の正解率を記録している。
ttp://http://www.qizhexie.com/data/RACE_leaderboard 
ttps://i.imgur.com/HLX8taN.jpg ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1169424597311115264 AI「Aristo」、中学校2年生向け科学テストで90点を獲得---ニューラルネットワークテクノロジー「Bert」ベース
ttp://https://analytics-news.jp/info/article.html?oid=6537 「言語を理解するシステムを開発するAI業界の最近の進歩を表しており、AIベースのテクノロジーに顕著な改善がすぐに見られるかもしれないことを示唆している」
米国のAI （人工知能）が中学2年生レベルの科学テストで90%以上の正答率を達成。
ttp://https://www.nytimes.com/2019/09/04/technology/artificial-intelligence-aristo-passed-test.html ttp://https://twitter.com/plusbirdcom/status/1169413653197574146 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1909/05/news015.html 無人の自動運転、時速20キロ以下で走行 警察庁が基準改定へ
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49435320V00C19A9CR0000 「Amaz○n Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで自動で機械学習による予測を出してくれる
ttp://https://www.publickey1.jp/blog/19/amaz○n_forecast.html AIで精神疾患を精度70％以上で判別、5年後の実用化目指す
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/05878/ 中国の科学者、光の二重性を制御できる量子の重ね合わせを実現
ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3242858 NTTデータ／レジ無しで商品購入「デジタル店舗」出店サービスを提供
ttp://https://www.ryutsuu.biz/it/l090351.html 野村が新合弁会社を設立 ブロックチェーンで有価証券の権利交換する基盤を開発
ttp://https://jp.cointelegraph.com/news/nomura-established-new-company-for-develop-bond-trading-system-by-blockchain ttp://https://newswitch.jp/p/19091 お天気カメラの映像からAIが服装を解析、天気関連指数を計測する「AI天気」がバージョンアップ フジテレビ「めざましテレビ」にて
ttp://https://robotstart.info/2019/09/03/spectee-mezamashi.html わずか46日で新薬候補を発見、米スタートアップがGANと強化学習活用で成果
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/an-ai-system-identified-a-potential-new-drug-in-just-46-days/ 金属の加工手順、AIが短時間で自動作成 ヤマザキマザック
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49407880U9A900C1L91000/ ttp://https://jp.wsj.com/articles/SB10814821955818634058604585529221500310154 『「GoogleはGDPRの規制を逃れる新たな広告メカニズムを構築した」とウェブブラウザのBraveが指摘』
ttp://https://gigazine.net/news/20190905-brave-uncovers-googles-gdpr-workaround/ ・GoogleはGDPRの規制を無視し個人情報を取引先に配信している
・ユーザーのプロファイル識別子で、取引先が個人を識別可能な状態にしていたことが判明
・取引先企業が入手できる個人情報は、性的嗜好、政治的スタンス、宗教、エイズや性感染症などの病歴、
うつ病などの健康状態、ブラウザで閲覧したコンテンツなど。
・取引先企業に流れた個人情報は、もはやGoogleはコントロールできない野放し状態
一橋大が「指定国立大学法人」に 7校目
大学 社会
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49455040V00C19A9CR8000/ 文部科学省は5日、国の特別な支援の対象となる「指定国立大学法人」に一橋大を指定したと発表した。同法人は世界最高水準の教育研究活動の展開が見込まれる国立大を支援するもので、これで計7大学となった。
経済学、経営学といった重点分野に新規の教員を手厚く配置する研究戦略や、国際的な認証を取得したビジネス教育の実施計画などを評価した。「ソーシャル・データサイエンス学部」の新設で、人文社会科学と科学技術イノベーションの連携が進むことも理由に挙げた。
指定法人になると、幅広い企業への出資が可能になるなど経営の自由度が高まる。これまでに東京、東北、京都、東京工業、名古屋、大阪の各大学が指定されている。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/090200364/?P=2 ttp://https://twitter.com/Kazuma_Kitamura/status/1103462491286233089 以前から指摘していますが、
国語において論理的な考え方や思考法が
残念ながらそこまで教えられているとは言えないこの国にあって、
従来の英文法や英文解釈、英作文などは言語を客観視し、
混沌の様相を呈する事物の中に構造があるということの気づきを与える
重要な役割を果たしてきたと思います。
ttp://https://twitter.com/Kazuma_Kitamura/status/1103463325088665601 仮にそれが外国語の教育として間違っている、改善すべきだ、と言うのであれば、
「英語」という科目が担ってきた言語を客観視する契機の提供という
重要な機能をどう担保するのかを、
英語だけでなく国語も視野に入れて考えていかねばならないでしょう。
ttp://https://twitter.com/Kazuma_Kitamura/status/1103464961848668160 国際的に影響力のある英語が日本語と距離の遠い言語であるということは、
実用化という点では不幸ですが、
言語の客観視という点では実は幸運だったかもしれません。
言語に対するメタ的な視点それだけ促す傾向にあるからです。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://http://diamond.jp/articles/-/213605 トロント、カナダのシリコン・バレーに変貌 ～ 米技術大手らが続々と進出し事業を拡張
ttp://http://usfl.com/news/124965 米30州、GAFAを独禁法違反で調査へ
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO49450490V00C19A9FF1000/ “アジアのシリコンバレー”深圳は何がスゴイのか。大湾区構想のカギとなる都市は「世界の実験場」
ttp://http://www.huffingtonpost.jp/entry/shenzhen-greaterbayarea_jp_5d47e784e4b0ca604e34b07f 人間は人工知能に読解力でも負けつつある
ttp://https://togetter.com/li/1285134 ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00043/00004/ 生成AIは通信や放送でも利用価値が高い。
これまでのルールベースの符号化技術や画像欠損の修復に対して、深層学習を利用した技術は、はるかに高い圧縮率や修復能力を発揮するからだ。
ただし、送信元のデータが受信側に正確に届いたかどうかの指標は大きな見直しを迫られる。
ttp://https://gigazine.net/amp/20190906-deep-fake-thieves ttp://https://qiita.com/tMinami/items/7464dd8bdfb721f79ed1 形態素解析とtensorflowで85%の精度でニュースの分野を分類予測か
ttp://https://newswitch.jp/p/11215 ttp://https://jidounten-lab.com/u_nvidia-autonomous-tech-matome/ 中国 世界人工知能大会 「AIごみ分類機」に関心
ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3242998 AIもびっくり、生物はシンギュラリティで生まれた
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/66859 ロボットからAIへ グーグルが認めた日本人の挑戦
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49296880S9A900C1000000/ 人間による品種改良が犬の外見だけでなく脳の構造まで変化させてきたことが判明
ttp://https://gigazine.net/news/20190906-humans-shaped-dogs-altered-brains/ Facebookが10億円超を投じてディープフェイクの識別に賞金
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/06/2019-09-05-facebook-is-making-its-own-deepfakes-and-offering-prizes-for-detecting-them/ ttp://https://wired.jp/2019/09/03/animax-psycho-pass-ws/ ＞だから、シビュラシステムが真っ先にできるのは中国だと思いますね。
＞デジタル独裁。AIに関して言えば、研究レヴェル、投資レヴェル、とさまざまなレヴェルがあるのですが、中国はAI関係の特許数でアメリカを抜きました。
＞それからAIに投じる投資額でも、アメリカを抜いています。
＞ただ、まだアメリカのAI研究のレヴェルは抜かれていない。AIで有力なのは英語圏。アメリカ、イギリス、カナダの3カ国です。日本はほとんど論外。
＞だからシングルトンができるとしたら、アメリカならグーグルかフェイスブック。＞アメリカからもしシングルトンができるならば、それは国家ではなく企業からだと思いますね。
ttp://http://wired.jp/2019/09/09/blockchain-quantum-security/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/05911/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00856/00005/ ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/09/news123.html ディープラーニングモデルの新たな軽量化技術を開発
ttp://http://news.mynavi.jp/article/20190909-891480/ ttp://https://wired.jp/2019/09/09/peter-thiel-accuses-google-of-treasonous-relationship-with-china/ 生産ロボットに「リアルタイムAI」、PID制御をAI推論モデルに置き換え
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00959/00001/ ブラックホールの可視化にも使われた「スパースモデリング」とは
ttp://https://ainow.ai/2019/09/10/175384/ 脳血管をヘビのように進むロボット糸、MITが開発--脳卒中などの治療に
ttp://https://japan.cnet.com/article/35142316/ ttp://https://newswitch.jp/p/19143 ＞ブラザー工業はＲＰＡ（ソフトウエアロボットによる自動化）を２０２１年３月までに全社に導入する
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/09/news033.html ttp://https://wired.jp/2019/09/10/arun-sundararajan/ ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-09-05/PXDNIQDWRGG001 ttp://https://www.sbbit.jp/article/cont1/36313 国内証券最大手の野村證券が、大規模な店舗統廃合に乗り出した。ネット証券の普及で対面販売への逆風が叫ばれながらも、同社は圧倒的な営業力を生かして店舗網を維持してきたが、いよいよ時代の流れには逆らえなくなってきた。
今後は富裕層向けのコンサルティング営業を強化するが、銀行などライバルも多く、市場開拓は容易ではない。
ttp://https://www.ipmu.jp/ja/20190828-AI_model ＞宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルの作成に成功
＞宇宙の始まりの初期条件を復元することも不可能ではない
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXKZO49574520Z00C19A9KE8000/ ttp://http://j.people.com.cn/n3/2019/0801/c95952-9602522.html ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/a-prosthetic-leg-that-can-sense-touch-makes-it-easier-for-amputees-to-walk/ 足裏の感覚を再現、歩行を楽にする新しい義足
ttp://https://www.asahi.com/sp/articles/ASLC934DQLC9PLBJ001.html 京都大は９日、ヒトのｉＰＳ細胞からつくった神経細胞を、パーキンソン病の患者の脳に移植したと発表した。
ｉＰＳ細胞からつくった細胞を実際の患者に移植したのは、国内では目の難病に続く二つ目で、脳への移植は世界で初めて。
ttp://https://ai-scholar.tech/others/autogan-ai-228/ 自動化されたGANモデル「AutoGAN」が登場。
画像生成の出力だけでなく、モデル構築も強化学習によって最適化し、精度の向上を試みる新提案。
ttp://https://japan.zdnet.com/amp/article/35142455/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP518617_Z00C19A9000000/ ウエスタンデジタルは、
2023年までに、
HDDエクサバイトの出荷台数の半分がSMR技術を採用したものになると予測しています。
ttp://https://japan.cnet.com/article/35142592/ ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/67142 技術的失業が増えても自己責任論が続きそう
ttp://https://gigazine.net/news/20190912-mcdonalds-acquires-voice-based-tech/ iPhone 11に搭載された「U1チップ」の座標計測精度が「誤差数センチレベル」という超絶高性能だと注目を集める
ttp://https://gigazine.net/news/20190912-apple-u1-chip/ →富岳、Aurora、Frontier スパコン完成
2025年
→脳の動作原理解明
2028年
→汎用量子コンピューター完成
2029年
→汎用AI 完成
ttp://https://jp.sputniknews.com/russia/201909116663564/ 2030年までに進められるロボット化により、2010万人のロシア国民が失業の危険に晒されている。
これはロシア大統領付属国立経済行政アカデミーの研究者らがまとめたもので、最もリスクが高いのはホテル・外食産業、加工製造業、農業、小売り、鉱業分野で働く人々だという。
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/153921/superconducting-neurons-could-match-the-power-efficiency-of-the-brain/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49506920W9A900C1000000 AIアルゴリズム開示要求、独禁法疑いなら可能 日米案
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49761920S9A910C1EE8000 AI開発のグリッド、IBMの量子コンピューター利用で提携 量子機械学習の開発
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49768470T10C19A9000000?s=1 AI社会を展望する⑦ シンギュラリティは訪れるか
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49674480R10C19A9SHE000/ ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1909/13/news049.html ttp://https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/kyodo_nor/world/kyodo_nor-2019091201002368 ttp://http://karapaia.com/archives/52282289.html ttp://https://content.evernote.com/shard/s127/sh/9b2fc9be-4c88-450c-8580-1b6ca00d10c3/d875d3dec253d992/res/cbc6dc2f-65e9-4df0-b5c2-b459b6eb9a2e/ホモデウス図解.pdf 見返しやすくて良い
ttp://https://twitter.com/Daichi__Konno/status/1172763765772713985 脳へのインプラントとして「メッシュ型の電極」を提唱している論文。
(Neuralinkを含む)従来の針型電極に比べて材質や硬さが脳に近く、免疫反応などを減らせると主張している。
こういった脳への電極埋め込みが、一般人に対しても抵抗なく行われる時代が来るのだろうか？
ttp://https://www.nature.com/articles/s41587-019-0234-8 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://http://seibuhanbai.com/column/9%E6%9C%8811%E6%97%A5%E3%80%80ai%E6%94%AF%E9%85%8D%E3%80%80%E5%A4%A7%E5%8D%8A%E3%81%8C%E3%80%8C%E7%84%A1%E7%94%A8%E8%80%85%E9%9A%8E%E7%B4%9A%E3%80%8D%E3%81%AB%E3%80%80%E6%AD%B4%E5%8F%B2%E5%AD%A6/ 「19世紀には多くの国が、産業革命で蒸気船や鉄道を手にした英国やフランスの植民地になった。それが今はAIで起こっている。20年待つと、多くが米国か中国の植民地になる」
「2070年、貧しい人々は今日よりもはるかに優れた医療を受けられるだろうが、彼らと豊かな人々との隔たりはずっと広がる」
「AIとロボットが人々にとって代わり、雇用市場を変える。学校は子どもたちに何を教えるべきかもわからない」
「AIは進化を続ける。人々は一度だけなく、何度も自己改革を迫られる。このストレスは耐えがたいだろう」
「情報を集約して待つことで、計画経済や専制的な政府は、民主主義よりも技術的な優位性を持つ可能性がある。民主主義と自由主義が常によりよく機能する法則があるなどとは考えるべきではない」
ttp://https://japanese.engadget.com/2019/09/13/mit-99-995-10/ 数クリックでAIを自動生成する「AIモデラー」の威力とは AI普及の牽引役に
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/13/news005.html ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29624/1/1/1 ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29618 2019/9/16
ttp://https://techable.jp/archives/107972 文章をアニメーションに変換する技術
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49791630T10C19A9TJM000/ 人工知能（AI）の普及を見据え、AIを使いこなす人材の育成に向けた産官学の動きが活発になってきた。AIは幅広い研究分野や産業で必須のスキルになりつつある。
人材輩出を担う大学では、学生が本来の専門分野とAIを「二重専攻」のような形で学ぶ動きが広がる見込みだ。企業も自社の事業とAIの知識を併せ持つ即戦力の育成を急ぐ。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00934/082600002/ 東芝、AIで鉄道ダイヤ作成 船舶やバスにも応用
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49574290Z00C19A9TJ2000?s=3 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49679660R10C19A9X11000/ ＞「AIの活用場所を広げるのに、クラウドだけでは限界がある」
＞KDDIなどと開発に取り組むAIスタートアップ、アラヤ（東京・港）の金井良太最高経営責任者（CEO）は力説する。
＞アラヤによると、クラウドを介したAI解析より遅延を10分の1以下に抑えられるという。
＞瞬時の判断が問われる警備や自動運転車だとこの差は大きい。
＞今後は大勢の中から不審者を割り出す深層学習技術を開発し、ドローンに搭載したい考えだ。
技術を2019年中に適用実験 金融分野などに期待
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/13/news113.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49719030S9A910C1TL1000/ 明日は何人が店に来るのか、何がいくつ売れるのか――。デジタル化の進展により得られるデータが爆発的に増え、人工知能（AI）などの技術と組み合わせることで高精度の需要予測が可能になり始めている。
未来の注文にあらかじめ備えることで適切な意思決定ができれば、資源や時間の無駄を減らして生産性を高められる。予測技術のディスラプション（創造的破壊）は経済のあり方を変えるのか。
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/160771/ai-thinks-this-flood-photo-is-a-toilet-fixing-that-could-improve-disaster-response/ CO2排出量は車の5倍、力任せの深層学習は環境に悪すぎる
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/146072/training-a-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-five-cars-in-their-lifetimes/ 522オーバーテクナナシー2019/09/17(火) 16:29:19.05ID:fkW85Cb5
ドライブスルーの注文はAIに。マクドナルドが音声認識のスタートアップを買収して目指すこと
ttp://https://wired.jp/2019/09/17/mcdonalds-acquires-apprente-voice-ai/ ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1909/17/news024.html ttp://https://gigazine.net/news/20190918-hide-and-seek-ai/ 中国・百度 創業者が描くAI・自動運転の未来、書籍「AI革命」を翻訳出版
ttp://https://s.response.jp/article/2019/09/17/326586.amp.html ttp://http://japan.cnet.com/article/35142834/ ttp://https://news.mynavi.jp/article/isc2019_sterling-2/ AI開発、チップでも競う グーグルの動き呼び水に
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49938360Y9A910C1TJN000 ttp://https://gigazine.net/news/20190918-gene-hacking-infertile-mosquitoes-backfired/ >複数の系統や人為的な遺伝子組み換えを受け継いだ新しい蚊のグループは最悪の場合、従来の蚊よりも強い抵抗力を持つ可能性があります。
>研究チームは新しい亜種が従来の蚊より危険ではないと考えていますが、Powell氏は「予期しない結果が懸念されます」と述べました。
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/19/2019-09-17-clever-hide-and-seek-ais-learn-to-use-tools-and-break-the-rules/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1909/19/news066.html IDC Japanが発表した世界のAIシステムに対する支出額予測によると、2023年の支出額は2019年の2.5倍以上に当たる979億ドルになる見込み。IDCは「市場は堅調で、AIが及ぼす破壊的な影響力は、今後10年にわたって産業全体を変貌させていく」と予測している。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49938360Y9A910C1TJN000/ 中国通信機器最大手、華為技術（ファーウェイ）が8月に人工知能（AI）の情報処理に特化した半導体チップを実用化したと発表するなど、AIの開発競争はソフトウエアからハードウエアに広がっている。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00594/091900046/ 中国・華為技術（ファーウェイ）副会長の胡厚崑氏は、深層学習（ディープラーニング）など統計学ベースの人工知能（AI）によるコンピューティングが今後5年で全体の8割を超えるとの見解を披露した。
AIコンピューティングの需要拡大を前提に、プロセッサーやサーバーなどの開発に力を注ぐとともに、クラウドコンピューティングサービスも積極的に展開する。
ttp://https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1909/17/news083.html ゲーム分野では、シナリオのアイデアで『生きている感じ』を出すテクニックが古くからあった。
これまで職人芸だったがコンピュータ資源の進歩で開発が変わってきている。
クーガーのバーチャルヒューマンは「記憶」や「感情」に相当する機能を備え、それを活用した対話シナリオを作成できるSDKを公開した。
ttp://https://ainow.ai/2019/09/17/177836/ RPAベンダーのUiPath(ユーアイパス)では、すでに多くの企業にRPAの導入を行い、”少量で、複雑で、多様な”業務の自動化処理を実現させています。
そして、RPAのさらなる自動化を推し進める技術として注目を集めているのが機械学習などのAI（人工知能）です。
UiPathでは、より高度な業務自動化を実現するために、RPAとAIとの連携を強化しています。
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/17/news117.html 東芝はこのほど、システムに登録されていない未知の単語でも、単語や文脈から意味を推定し、学習していく「未知語理解AI」を開発したと発表した。
ユーザーとの会話中、未知の単語を抜き出し、ユーザーに登録済みの言葉で言い直すよう提案したり、その場で学習したりするという。
ttp://https://www.moguravr.com/vr-ar-mr-weekly-news-19-9-2/ Oculusの技術トップとして知られるジョン・カーマック氏は、ポッドキャストでAR/VRの将来に関するインタビューに答えました。
「ザッカーバーグとフェイスブック首脳陣は、世界を繋ぐと確信している」と回答したほか、「ARの実現には、ディスプレイ技術の問題解決が必要」など、技術的な側面からのコメントも多数述べています。
また「Oculus Questの解像度とフレームレートの低さなど、欠点もすべて改善可能」であり、VRと経済性について、「もっと多くの人が購入できるほど安価なVRデバイスを実現できる」との考えを示しました。
【Topics】
・今後10年で汎用人工知能が登場する明確な兆しあり？
・没頭するライフワークがあれば、ワークライフバランスなどの規制は不要との仕事観
Oculus技術トップ、ジョン・カーマックが語るARとVRの将来
ttp://https://www.moguravr.com/carmack-interview-future-ar-vr/ 「今後10年の間に（汎用人工知能が）登場する、登場しうる明確な兆しがあります。多くの人は反対するでしょうし、関係する科学者の大半も『いや、少なくとも数十年はかかる』と言います。また、『今後もまったく出てこない』という意見もあるかもしれません。
しかし私は厳格な唯物論者で、我々の精神は肉体の活動に過ぎないと考えています。（汎用人工知能を）ただのシミュレーションとするのは終わりでしょう」
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1208238.html Facebook、Ray-BanメーカーとARメガネ「Orion」共同開発中──CNBC報道
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/18/news063.html ゲノム編集食品、食品表示義務なし 流通制度固まる
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO49976870Z10C19A9000000 2020年までに全世界で16億台、「Wi-Fi 6」認証プログラム開始
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/19/news137.html ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/19/2019-09-18-google-assistant-no-internet-india/ 米ヘッジファンド、創業者引退続々 運用は勘からAIへ
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49984660Z10C19A9EE9000/ 米ヘッジファンドの創業者が相次いで引退している。好成績を残してきたカリスマ運用者がファンドを清算する例が目立つ。
AI（人工知能）を使ったファンドの台頭で、「勘」や「センス」に頼った運用スタイルで勝ち続けることが難しくなった。ファンド業界はカリスマ不在の時代へ向かいつつある。
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35142854/ ZOZO、最高年収1億円の「天才・逸材」採用していた AI時代に向け「やばい人材を集めている」
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/19/news030.html 「人間中心のAI」実現に向けて ミン・スン氏
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49983830Z10C19A9KE8000/ 「この作業、お願い」我が部署の新人アシスタントはAI
ttp://https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/19/alsi0920/ ttp://https://gigazine.net/news/20190920-alphabet-wing-drone-delivery-service/ ttp://https://www.screens-lab.jp/article/19041 ttp://https://diamond.jp/quarterly/articles/-/51 ＞人間が生きていくうえで必要不可欠なものを何不自由なく利用できるようになれば、どんな社会が生まれてくると思いますか。
それこそが、ピーターが『楽観主義の未来予測』（早川書房）で述べている「潤沢社会（アバンダンス）」です。そのような未来では、既存のインフラや経済システムは機能不全を起こしてしまうでしょう。
なぜなら、資源の価格変動によって経済や生活が影響を被ることが示しているように、「稀少経済」、すなわち有限の資源を奪い合うゲームを前提にしているからです。
しかし、潤沢経済の世界では、エネルギーは無限で、しかも無料になります。エクスポネンシャル技術は、間違いなく人類をこの方向へと導きつつあります。
従来の未来予測、ゲームルール、マインドセットでは、正しい意思決定を下せないでしょう。
汎用AIの実現を目指すシリコンヴァレー企業たち
ttp://http://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter9-1/ 深層学習を強化しても、汎用AIは現実のものとならない──。
そんな考え方から新たなアプローチを模索するAI企業が、米国シリコンヴァレーでは増えている。
マーク・ザッカーバーグ、ジェフ・ベゾス、イーロン・マスク、そしてピーター・ティール
といった米国を代表する起業家たちがこぞって投資する「Vicarious」は、
常識と想像力をもつAIを開発しようとしている。
ファーウェイがAIで攻勢、インテルとの激突は不可避
ttp://http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00594/092000047/ 中国の華為技術（ファーウェイ）は、人工知能（AI）コンピューティングに関する戦略をプライベートイベント「Huawei Connect 2019」（2019年9月18～20日、中国・上海）で大々的に打ち出した。
その内容は、米インテル（Intel）への“宣戦布告”といっても過言ではない。同イベントの「プラチナスポンサー」にインテルが名を連ねていたにもかかわらず、である。
AI時代に向け「やばい人材を集めている」 (3/4)
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/19/news030_3.html 高度AIの実現で、人間はAIの犬になる？
マスクド：金山さんは「AIが人間を超える時代が来る」と考えているんですよね。
もう少し詳しく教えてください。
金山：すでに特化型AIは人間を超越していますよね。
この先、あらゆる仕事に特化したAIがどんどん登場してくるでしょう。
そうなると人間の仕事がなくなると危惧されていますが、
実際には人間がAIに仕えることが仕事になるのではないかと思っています。
社内でも言っているんですが、
AIにとっての人間は、人間にとっての犬みたいな存在になるんです。
犬は新しい発明をしませんし、人間の仕事も分かりません。
AIは人間より頭が良くなるので、それくらいの差が出てくるんです。
マスクド：人間が、AIにとっての犬になるということですか？
金山：今は違いますよ。
総合的な知能は人間が勝っていて、人間がこの世界の創造主です。
でも、いつかはAIに負けてしまう。
人間よりも高度なAIが誕生したら、
この先の知的生産活動は人間の手から離れてしまうでしょう。
何をしてもAIに負けてしまうので、
新しい仕組みや思想を生み出すのは、人間の役割ではなくなるんです。
そういう未来がくるなら、
今この時間を楽しまなくてどうするのって思うんですよね。
それが働くモチベーションになっています。
量子テクノロジー
Googleが量子的優位に達したと主張
研究者は、彼らの量子コンピューターが通常の機械にとって不可能な問題を計算したと言います
ttp://https://www.ft.com/content/b9bb4e54-dbc1-11e9-8f9b-77216ebe1f17 グーグルは当初、72量子ビットのBristleconeで2017年末までに量子超越を目指す
計画だったが難航したので、53量子ビットの「Sycamore」を作り直して
それで量子超越を達したと。未知の量子プロセッサー出てきた！
ttp://https://twitter.com/Nakada_itpro/status/1175189334095364098 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) AIにかくれんぼをさせたら、徐々に高度な戦略を編み出していって、あるとき、
隠れる側が鬼を隠すゲームになってるの、何度見ても笑う
ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1174926480876244993 マンメンミ@oirawaGRANjanee
これ見てる分には面白いけど
スカイネットが産まれた瞬間って見方するとすごく恐ろしい気分になる
ターミネーターの世界は起こり得る未来なんだって気になるな
ttp://https://twitter.com/oirawaGRANjanee/status/1175013515553165315 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://twitter.com/makoto0218ne56/status/1175184900611178496 キターーーーーーーーーーーーー！！！！！！！！！！！！？
Googleが量子スプレマシーを達成したという記事をファイナンシャルタイムズが掲載。
学術雑誌社の公式発表が待たれます。
Google claims to have reached quantum supremacy
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 量子コンピュータが変える未来 単行本（ソフトカバー） – 2019/7/18
寺部 雅能 (著), 大関 真之 (著) ￥1,728
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グーグルが「量子超越性」実証とFT報じる、新量子プロセッサー開発か | 日経 xTECH（クロステック）
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/06016/ 2、4、 8、16、32、64、128、256
■ネーヴンの法則 量子プロセッサの進化
4、16、256、65536、4294967296、18446744073709551616
「Google量子人工知能研究所(QuAIL)」のハルトマット・ネーヴン所長
───量子コンピューターのプロセッサの処理速度は『二重指数関数的に成長』するだろう」
ネーヴンの法則が10ステップ成り立つと、ムーアの法則が1024ステップ続いたものと同じになる。
ネーヴンの法則が20ステップ成り立つと、ムーアの法則が100万ステップ成り立つのと同じになる。
これは、ムーアの法則を「1年で2倍」として見積もると、ムーアの法則が100万年続くようなものと同じである
ttp://https://aiboom.net/archives/4797 課題
一般的な最適化の問題に対処するSNNに関する研究は進んでいない。
解決手法
SNNとSIを組み合わせた方法を提案した。
結果
提案された方法は連続関数のパラメータ最適化問題や巡回セールスマン問題を効率的に解いた 。
生物からアイデアを得て、これから科学がさらに進化していくかもしれない。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/06016/ 「深層学習」のパラダイムを超え
汎用AIの実現を目指すシリコンヴァレー企業たち
ttp://https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter9-1/ 米アルファベット、ドローン配送をバージニア州で開始へ
ttp://https://jp.reuters.com/article/alphabet-wing-idJPKBN1W430P ttp://https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter8-1/ 人間の「達成感」の行方
金井が思い描くような汎用人工知能が当たり前となる社会では、あらゆる物事に対して人間よりも機械のほうが、うまくこなしてしまうかもしれない。
それは、チェスや囲碁、将棋だけにとどまらなくなる。人間の「達成感」はどのように変化するのか。
「人間が自らの能力を高めることで高い目標を実現するプロフェッショナルな達成感を得ることは今後難しくなっていくかもしれません。
あまり明るい未来ではないかもしれませんが、人間には人間なりの楽しみとしてフィクションや娯楽の価値が高まると思います。
目標の実現による達成感というのも主観的なものなので、それもある意味フィクションじゃないですか？
だからこそ、今後は個人が達成感を体験できるフィクションが必要になってくると思うんですよ」
起床直前の夢、忘却に関与か？
ttp://https://this.kiji.is/547477605977474145 レム睡眠と呼ばれる浅い眠りの間に、記憶を消す働きを持つ神経細胞を発見したと、名古屋大の山中章弘教授（神経科学）らのチームが19日付の米科学誌サイエンス電子版に発表した。
起きる直前に夢を見ても、すぐに忘れてしまうのは、この神経が働くためかもしれないという。
夢には記憶を整理する機能があるとされるが、とっぴなストーリーのような副産物も生じる。
山中教授は「脳は睡眠中に重要でない記憶を消し、次の記憶に使える容量を増やしているのではないか」と話した。
「禅をするAI」が必要になる：ゲームAI開発者・三宅陽一郎が目指す東洋哲学の実装
ttp://https://wired.jp/2019/09/20/zen-ai-yoichiro-miyake/ 技術の発展が著しい人工知能（AI）だが、人のような知性をもつAIの実現には、いまだその道筋すらたっていない。いまのままではAI開発は行き詰まる──。
ゲームAI開発者の三宅陽一郎は、そう警鐘を鳴らす。“知性をもつAI”の実現に向け、三宅が提案するのが「禅をするAI」だ。
「コンピューターは意識をもちえない」
意識研究の大家クリストフ・コッホは語る
ttp://https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter8-3/ 『意識の探求』や『意識をめぐる冒険』などの著書で知られる意識研究の大家であるクリストフ・コッホ。
彼は「コンピューターは意識をもちえない」と考える。
なぜならば、重力の影響をシミュレートしても時空を曲げられる質量をつくれないのと同じように、
AlexaやSiriが自然な返答ができたとしても、そこに意識が存在しないからだという。
ttp://https://aiboom.net/archives/5018 課題
脳の活性化は現実の知能において重要だが機械学習において組み込まれていない。
解決手法
”ニューラルウエイト”という新しい機械学習のパラダイムを提案した。
結果
畳み込みニューラルネットワークに匹敵するほど大幅に効率が上がった。
機械学習がより進み人間的な脳を持つAIが出てくるのも時間の問題であろう
（インタビュー）ＡＩが支配する世界 ヘブライ大学教授・歴史学者、ユヴァル・ノア・ハラリさん
ttp://https://digital.asahi.com/sp/articles/DA3S14187106.html ＡＩで鉄スクラップの等級判定！データ蓄積し判定精度高める
ttp://https://newswitch.jp/p/19305 人工知能（ＡＩ）を用いて鉄スクラップの等級を判定するシステムを開発した。電炉メーカー向けに、検収員が目視で行っていた判定作業の負担軽減に役立てる。今後さらにデータを蓄積してＡＩの判定精度を高め、２０２０年９月までの商品化を目指す。
システムを導入すると検収作業の負荷を軽減でき、ＡＩの判定データを活用して検収員育成も支援できるほか、検収判断基準の統一にもつながる。
現在、単一等級のスクラップの判定精度は１００％に近いが、等級が混合すると約５０％になるという。商品化までにデータを蓄積し、ＡＩの機械学習機能を生かして判定精度を上げる。鉄スクラップ業者向けにも順次販売する。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1568949878/ 将来的にはこのようなテクノロジーをスマートグラスに統合したいという。
非侵襲的なBCIの方向性もとても興味深い。
ttp://https://www.nature.com/articles/s41467-019-10994-4 ttp://https://twitter.com/Daichi__Konno/status/1175569794302525440 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://aiboom.net/archives/5018 （インタビュー）ＡＩが支配する世界
ヘブライ大学教授・歴史学者、ユヴァル・ノア・ハラリさん
ttp://https://digital.asahi.com/sp/articles/DA3S14187106.html ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17115440/ 現在、大手企業からベンチャー企業に至るまで、このAIエンジニア人材が強く求められています。
しかし、好待遇の求人がたくさん出ているものの、なかなか良い人材が集まらず慢性的な人材不足となっています。
それもそのはず、前から生息していたAIエンジニアたちは、直近の一五年にわたる「AI冬の時代」を生き残れず、淘汰され絶滅してしまったからです。
一度、命脈を絶たれてしまった職種の人材を、事情が変わったからといって、いきなり探し出しても見つかるわけがありません。
近視眼的な経営戦略が裏目に出た結果だと言えるでしょう。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1569112982/">ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1569112982/ もし量子超越性が本当に実証されたのだとしたら、それは極めて重要な出来事だ。
今週、グーグルの今回の論文のニュースが報じられる前に、マサチューセッツ州ケンブリッジでMITテクノロジーレビュー主催の「EmTech（テムテック）」カンファレンスが開催された。
同カンファレンスでの量子コンピューティングについての議論の中で、マサチューセッツ工科大学（MIT）の教授であり、量子物理学の専門家であるウィル・オリバーは、
コンピューティングにおける量子超越性の実証を、航空業界におけるキティホークでのライト兄弟の世界初の動力有人飛行になぞらえた。
量子超越性の実証により、この分野の研究はさらに弾みがつき、量子コンピューターはより早くその約束を果たせるようになるはずだと述べた。
その計り知れない処理能力はやがて、新たな薬物や物質を発見したり、より効率的なサプライチェーンを生み出したり、人工知能（AI）の質を向上させたりするのを容易にするかもしれない。
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/google-researchers-have-reportedly-achieved-quantum-supremacy/ ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1569066807/ 【量子コンピュータ】グーグル（Google）、ついに世界初の「量子超越性」実証か 約1万年かかる計算を、3分20秒で終える
ttp://http://www.asahi.com/articles/ASM9B5DS8M9BULZU00W.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50103920S9A920C1MM8000/ 米アマゾン・ドット・コムが既存の小売業を脅かす「アマゾン・エフェクト」が猛威を振るっている。米小売り大手のシアーズ・ホールディングスなど名門企業の経営破綻が相次ぎ、米国で閉鎖した店舗数から開店した店舗数を差し引いた純減数は2017年以降で計約1万店となった。
米国で18年に閉鎖した店舗の面積が最高を更新し、さらに勢いを増す。
ネット通販の普及が一段と進むとされる日本でも、小売業が対応を迫られる。
ttp://https://zuuonline.com/archives/204412 小学校でのプログラミング教育の必修化を2020年度に控え、プログラミング教室が急増しています。
異業種からの参入も多くなり、大学入試にも深く関わるため、関心が高くなってきています。
しかし、新分野ということで講師の力量不足などの課題もあり、教室選びには慎重さも求められます。
なぜプログラミングがここまで注目されるようになったのでしょうか。
ttp://https://zuuonline.com/archives/204610 ttp://https://aiboom.net/archives/5052 韓国・ソウルにある梨花女子大学のJoら研究者は、従来のディスプレイ製品生産において品質を担保するための欠陥の確認方法に自動エンコーダを用いた確認方法を試みた。
その研究のポイントはこうだ。
課題
ディスプレイ画面を製造する工程での品質チェックは検査方法に限界があるため、不十分な検査結果を招く場合がある。
解決手法
自動エンコーダーを元に深層学習を取り入れた方法を、従来の検査方法と比較しその性能を確認する。
結果
阻害要因であるテクスチャーが多く含まれる検査対象であっても、提案された自動エンコーダの検査方法は適確に欠陥を確認できた。
AIがこの世にいない人の顔画像を大量生成する、著作権フリーの画像が10万枚！
ttp://https://techable.jp/archives/108526 食肉と見た目や味がそっくりな植物由来の代替肉を出力できるB2B向け3Dプリンター
ttp://https://techable.jp/archives/108532 ttp://https://wired.jp/2019/09/22/reverse-aging-with-three-drugs/ 免疫細胞をつくる「胸腺」と呼ばれる臓器に、まるで時間を巻き戻したかのような老化の逆転が見られた──。
ヒトの男性に成長ホルモンと2種の糖尿病薬をサプリメントとして投与した結果、胸腺の機能回復およびエピジェネティックな老化を“逆転”させることに初めて成功したという論文が、このほど発表された。
非常に小規模で対照群も含まれないため大規模な研究による検証が必要だが、加齢に大きく影響される胸腺の回復とエピジェネティック時計の“逆転”は、注目すべき結果と言える。
また、被験者たちのエピジェネティック時計も、明らかに“巻き戻って”いた。
被験者たちはもともと実際の年齢よりもエピジェネティック年齢のほうが若い傾向にあったが、12カ月後には平均して2.5年の若返り効果がみられた。
しかも4つのエピジェネティック年齢マーカーにおいて、最初の9カ月は平均1.56年の若返りが確認でき、9～12カ月では6.48年と、薬の効果は時間を経るにつれて加速していたことがわかった。
「この結果からは、治療の生物学的効果は確かなものであることがわかります」と、エピジェネティック時計を開発したカルフォルニア大学ロサンジェルス校のスティーヴ・ホーヴァス教授は指摘する。
「被験者一人ひとりの変化を追うことができ、各個人に非常に大きな影響が認められました。わたしたちはこの結果を前向きに捉えています」
ちなみに治験を終えてから半年後、血液を提供した6人には“若返りの薬”の効果が持続していたことがわかっている。
このほど効果が確認できた3種の薬は、それぞれ独自のメカニズムによって生物学的な加齢の影響に保護的な効果があるのかもしれないと、研究チームは推測している。
免疫システムに重要な胸腺の再生は、高齢者や免疫機能の低下が見られる人たちに役立つ可能性が提示された。
われわれ人類は、加齢性疾患をやむを得ないものとして受け入れる時代を後にしようとしているのかもしれない。
研究チームはこれからさまざまな年齢層や人種、そして女性を対象とした大規模な研究を計画しているという。
ttp://https://twitter.com/TomoyukiMorimae/status/1175916612265766914?s=19 さて今回、量子スプレマシーが起きる前に量子オモラシ―が起きてしまったわけですが、
このようなことを起こさないためにはジョンマルチネスはどうすべきだったのか、
ここで検証してみましょう。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://techable.jp/archives/108526 ＞著作の使用料体系に崩壊が起きる可能性
ttp://http://diamond.jp/articles/amp/215444 10年先がまったく見えない
日系メーカーは打つ手なし!?
この2～3年、自動車産業の各方面の関係者と、自動車産業の未来について議論する機会が一気に増えた。
危機感はあっという間に希薄になっているのが、この企業に限らず自動車産業界の実態だ。
なぜ、そうなってしまうのか？
理由は単純だ。企業として規模が大きくなり過ぎてしまい、社員も役員も「寄らば大樹の陰」という意識からどうしても抜け出せないからだ。
特に40代半ば以上は「長期的には産業として存続はつらくなるだろうが、自分の定年までは、まあ大丈夫だろう」と高をくくる人が多い。
一方で、20～30代半ばの社員の多くが「あと20年、いやあと10年先の自分の未来が見えない」と本音を漏らす。
ttp://https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/57709 AI翻訳が「人間超え」 言葉の壁崩壊へ
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49000580W9A820C1000000/ ttp://https://www.youtube.com/watch?v=bnbkS4QS49o ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1207201.html ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/ 1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに
第1部：市場動向
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001/ 語学の勉強をしなくても世界の人々と意思疎通できる時代がやってきた。人工知能（AI）を用いたニューラル機械翻訳（NMT）技術が猛烈な勢いで発展しているからだ。
言葉の壁は大幅に低くなった。翻訳業界は再編が始まった。街中では自動翻訳機が急増中で、観光業界や店舗、運輸、病院などに普及し始めた。将来的には自動翻訳機が1人に1台、普及する可能性も出てきた。
「翻訳業界全体が、雷に打たれたような衝撃を受けた。これは50年に一度の破壊的技術であると」─。
Xtra代表取締役社長、ロゼッタ執行役員の古谷祐一氏は、2016年11月に米Googleがオンライン翻訳サービス「Google翻訳」の翻訳技術を、それまでの「統計機械翻訳（SMT）」から深層学習ベースの「ニューラル機械翻訳（NMT）」に切り替えた際のインパクトをこう語る注1）。
古谷氏はすぐに業界再編に動き出し、2017年11月に古谷氏がそれまで率いていたGMOスピード翻訳をロゼッタに身売りした。
情報通信研究機構（NICT）フェローの隅田英一郎氏は「2020年には翻訳精度がBLEUスコアで60超（平均的な人間を超える水準）になる」とみる。
英語→中国語でプロ並みに
特定の言語間では既に「Human Parity（人間並み）」の報告が聞こえ出した（図2）。人間といっても一般人ではなく、プロの翻訳者に並ぶ水準という意味である。
一番乗りは米Microsoftで、中国語のニュース記事を英語に翻訳するモデルがHuman Parityを実現したと2018年5月に発表した注2）。
2018年夏の学会「WMT 2018†」では、英語からチェコ語への翻訳でプロの翻訳者を超える「Super Human（人間超え）」も報告された。2019年8月のWMT 2019では英語からドイツ語への翻訳で人間超えが報告された。
ほとんどの言語間でこうした人間並み、人間超えが実現するのも時間の問題といえる。
第2部：技術動向
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/ 2016年のニューラル機械翻訳（NMT）の実用化は、翻訳業界に衝撃を与え、ポケトークのような自動翻訳端末の市場拡大につながるなど、社会に大きなインパクトを与えた。
ただし、翻訳技術や自然言語処理技術（NLP）分野では、その後も革命級のブレークスルーが相次いでいる。
翻訳を含む言語系の人工知能（AI）が従来の常識を次々と塗り替え、ありえないペースで発展している。
わずか5年ほどの短期間に革命と言ってよいほどの大きなブレークスルーが機械翻訳技術に相次いだ。
具体的には、それまで単語かフレーズ（句）ごとだった翻訳が、ニューラル機械翻訳（NMT）の登場によって1文ごとの翻訳になった。
次に来たのは、文脈を考慮した文章単位の翻訳が可能になったことだ。後述する「トランスフォーマー（Transformer）」と呼ばれる新しい深層ニューラルネットワーク（DNN）の登場で実現した（図1）。これが人間超えの翻訳技術である。
さらには、そのトランスフォーマーを基に翻訳など1つのタスクにとどまらず、さまざまなタスクをこなせる汎用性の高い言語系AI（人工知能）も開発された。
文章やコンピュータープログラムを生成できたり、編集者代わりに文書の要約や校正ができたりする。
その中には、対訳データを必要としないバイリンガルやマルチリンガルな言語系AIもある。
そしてCNN†など映像系AIと融合して、映像、テキスト、音声間を自在に行き来する新しいAIが登場し始めた（図2）。
図2 言語/音声のAIが視覚AIに追い付き融合へ
自動翻訳と自然言語処理技術（NLP）に今、起こっていることと、近い将来に起こることを示した。
翻訳を含むさまざまな言語処理技術が急速に発展し、画像認識技術との相互乗り入れも実現しつつある。
人間が手取り足取り教えなくても、周囲の世界を見ることで、その世界を理解する能力を備えたAI（人工知能）が登場しそうだ。
「これまでプロの翻訳サービスでは人間、
もしくは機械翻訳が訳した文章を人間が校正する2段階の手続きを踏んでいた。
NMTの発展で近い将来、人間の校正が不要になる。
すると翻訳コストは一気にこれまでの10分の1以下、1語当たり1円以下になる」という。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00065/00234/ ttp://https://xn--zck9awe6dx83p2uw267du0f.com/news-google-ceo-powerful-platform-ethereum/ グーグル共同創業者、A.Iや仮想通貨がコンピューティングのブームに貢献したと指摘
ttp://https://apptimes.net/archives/15168 ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/09/wework-burnt.html ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1569322847/ ttp://https://jp.quora.com/de-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1207201.html 来月からゲノム編集食品が早くも市場流通するらしい
ただ、GMOみたいに作られた開発された食品は放射線を使った突然変異と同じとの話ということで安全審査は一切なしとのことで一抹の不安が残る
そもそもだけど、突然変異で毒性が強くなったりそういった審査も一切しないのかな
自動運転とかやたらと厳しいけど、食品が意外にゆるくてびっくり
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50137890U9A920C1X90000/ しかし、ゲノム編集で今までは運任せだった突然変異が意図する形で起こせるって本当にすごいな
つい最近まで言われてたから未来予測は本当に難しいと思うよ
Googleが実証し量子コンピューターが大きく前進したという「量子超越性」とは何を意味するのか？
ttp://https://gigazine.net/news/20190925-quantum-supremacy-faq/ ttp://https://sorae-info.cdn.ampproject.org/v/s/sorae.info/space/20190924-spacex-starship-mk1.html スターシップは約100人の搭乗が可能な宇宙船で、ブースター「スーパー・ヘビー」と組み合わせることで、国際宇宙ステーション（ISS）への補給から月面、さらには惑星探査にも利用されます。
ttp://https://www-gizmodo-jp.cdn.ampproject.org/v/s/www.gizmodo.jp/amp/2019/09/spacex-next-gen-18m-diameter-rocket.html 現在SpaceX（スペースX）は火星にもいける巨大宇宙船｢Starship（スターシップ）｣をゴリゴリと開発しているわけですが、SpaceXはさらに巨大なロケットを構想しているようですよ？
スペースXのスターシップ・プロトタイプ機は完成間近
ttp://https://sorae.info/space/20190924-spacex-starship-mk1.html SpaceXの次期ロケットは超巨大？ （Starshipじゃないよ！）
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/09/spacex-next-gen-18m-diameter-rocket.html ttp://http://newswitch.jp/p/19380 １０年以内に患者投与へ
武部教授は「単一の臓器のみでは体内に移植しても恒久的には機能しないが、ミニ多臓器による再生医療は数十年の効果が期待できる。１０年以内に患者へ投与できるよう研究を進める」と話した。
iPS使い皮膚老化解明へ
京大とディオール共同研究
ttp://http://this.kiji.is/544811722762978401 抗がん剤が半導体材料になる、京大などが発見
ttp://http://newswitch.jp/p/19344 高い導電性を観測
高い電気伝導性を持つ生体分子の存在の可能性が示された。新薬開発過程で薬剤とならなかった分子が、有機半導体として有効活用できる可能性もある。
今後、生体分子を使ったトランジスタや肺がんの指標となる物質を検出する化学センサーなどの開発に取り組む。
2足歩行ロボ「Atlas」、倒立前転や開脚ジャンプを披露
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/25/news071.html 開発プロセスを合理化する新しい手法を採用し、1つの動作から次の動作にスムースに移行するための「モデル予測コントローラー」を使った。
このアプローチにより、従来より高速にルーチンを開発でき、パフォーマンスの成功率が約80％にまで高まったとしている。
Amazon、無線イヤフォン「Echo Buds」や新型「Echo Dot」など15の新ハードウェア発表
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1909/26/news058.html Amazonが本社キャンパスで発表イベントを開催し、Alexa搭載無線イヤフォンやメガネ型端末、「Echo」と「Echo Dot」の新モデル、ハイエンドの「Echo Studio」、Alexa対応オーブンレンジなど15の新製品を発表した。
VRワールド「Facebook Horizon」を発表
ttp://https://gigazine.net/news/20190926-facebook-horizon-oculus/ ttp://https://gigazine.net/news/20190926-facebook-livemaps-oculus-augumented-reality-glasses/ ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/29848 ロシア版Googleとも言われる検索エンジンYandex（ヤンデックス）の自動運転車の衝撃
またかなり記録を更新したらしいね。
ttp://https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190926/k10012099311000.html 武部教授「ミニ多臓器を使った再生医療は、もしかしたら10年とかかかってしまうかもしれませんし、うまく研究が進めば5年程度である程度見えてくるかもしれません。頑張らないといけないところだと思っています」
アリババが機械学習タスクの速度を大幅に向上させるAI推論チップを発表
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/26/2019-09-24-alibaba-unveils-hanguang-800-an-ai-inference-chip-it-says-significantly-increases-the-speed-of-machine-learning-tasks/ 「Hanguang 800（含光800）という名のそのニューラル処理ユニットは、機械学習タスクを劇的に速くしエネルギー効率の高いものにするという」
「チップの能力を示す例としてアリババは、オンラインモールのタオバオ（淘宝）に業者から毎日アップロードされる10億枚超の製品イメージを分類して、検索とパーソナルレコメンデーションが可能になる処理を挙げた。
これまでは1時間程度かかっているが、Hanguang 800を利用すればわずか5分で完了」
アリババグループのCTO、アリババクラウドインテリジェンスの社長Jeff Zhang氏
「Hanguang 800の立ち上げは、既存のそして将来の私たちのビジネスを推進するコンピューティング能力を、エネルギー効率を改善しながら拡張していく次世代技術追求の中でも、とても重要な一歩です」
ttp://http://roboteer-tokyo.com/archives/14971 データ収集の枠組みが肝 AI研究者に聞く「日本の畜産・酪農業とAI 」最前線
ttp://http://roboteer-tokyo.com/archives/14862 AI時代で少数言語が消滅！？ 「言葉」を守るデジタル社会の在り方とは
ttp://http://roboteer-tokyo.com/archives/14856 インドで遠隔ロボット「PCI手術」5件成功...米国に次ぎ2番目
ttp://http://roboteer-tokyo.com/archives/15042 ボストン・ダイナミクスの“ロボット犬”、ついに市場へ。だが、用途が決まるのはこれからだ
ttp://http://wired.jp/2019/09/27/spot-boston-dynamics-is-here/ アリババが機械学習タスクの速度を大幅に向上させるAI推論チップを発表
ttp://http://jp.techcrunch.com/2019/09/26/2019-09-24-alibaba-unveils-hanguang-800-an-ai-inference-chip-it-says-significantly-increases-the-speed-of-machine-learning-tasks/ ttp://http://wired.jp/2019/09/27/power-ai-startup-built-really-big-chip/ Googleが実証し量子コンピューターが大きく前進したという「量子超越性」とは何を意味するのか？
ttp://http://gigazine.net/news/20190925-quantum-supremacy-faq/ リコー、AIチャットボット発売へ
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50233920W9A920C1000000/ NVIDIAの次世代AIの実現に向けた研究チップ
ttp://http://news.mynavi.jp/article/hotchips31_ml-12/ 215mm角のCerebrasの巨大マシンラーニングエンジン
ttp://http://news.mynavi.jp/article/20190827-883779/ ttp://http://robotstart.info/2019/09/25/spot-launch.html フェイスブックの仮想通貨リブラ、ザッカーバーグCEO「すべての懸念に対応する」
「発行まで何年もかかるとは思わない」
ttp://http://jp.cointelegraph.com/news/mark-zuckerberg-said-cryptocurrency-libra-not-have-take-many-years-to-roll-out Facebookが作った“セカンドライフ”のようなソーシャルVR「Horizon」--Oculusで参加
ttp://http://japan.cnet.com/article/35143159/ 世界を3Dマップ化するLiveMapsプロジェクト、Facebookが発表。現実世界が3D世界に置き換わる
ttp://http://japanese.engadget.com/2019/09/26/3d-livemaps-facebook-3d/ Facebook、脳でコンピュータを操作するスタートアップ企業を買収
ttp://http://www.gizmodo.jp/2019/09/facebook-acquires-ctrl-labs-bmi.html 驚異のAI画像変換「GauGAN」 支える二つの技術
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO49400640U9A900C1000000/ アマゾン、イヤホンにも音声AI 新型機発表
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50218550W9A920C1000000/ ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20190927-00010000-wcartop-ind >将来自動運転レベル3以上が実際に市販される時が来るとしたら（とても実現できると思っていないが）、
>専用の運転教育を受けることを必須とすべきだし、また車両間相互通信を可能にして信号機や道路標識などとも通信するなどスマートシティ化し、
>交通社会をゼロから再構築しなければならない。
「レベル4」 湖南省長沙市の公道で
2019年9月27日
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50271460W9A920C1FFE000/ 【重慶=多部田俊輔】中国ネット大手の百度（バイドゥ）は26日、内陸部の湖南省長沙市の限定された公道で、人が操作しない完全自動運転の「レベル4」のロボタクシーの試験サービスを始めたと発表した。
自動運転技術のスタートアップ、小馬智行（ポニー・エーアイ）は広東省広州市で試験サービスを始めており、中国政府の支援を受けてロボタクシーの試験サービスが各地で広がりそうだ。
ttp://https://gigazine.net/news/20190927-tesla-software-v-10/ ttp://https://news.livedoor.com/lite/article_detail/17123116/ こういうの見てると、ほんといつか見た未来に辿り着いて来てるんだなあと感心させられる
ttp://https://singularity-2ch.memo.wiki/d/%bf%cd%b9%a9%c3%ce%c7%bd%a4%ce%b3%ab%c8%af%c2%ce%c0%a9%a1%c1%c6%fc%cb%dc%a4%ce%b8%a6%b5%e6%c6%b0%b8%fe%a1%c1 日本のやつ書いてみた
お前ら推敲手伝ってくれ頼む
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190927-00010001-biz_shoko-bus_all 深刻な出版不況に打開策は見当たらない。抜本的な改善ができずに経営体力が疲弊した中小・零細規模の出版業者の倒産は、「出版は文化」の時代の終焉を示している。
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1209085.html ttp://https://clicccar.com/2019/09/28/914932/ 自動車大手における「脱ディーゼル」の動きが鮮明化しつつあり、各社が相次いでディーゼル車の開発中止を表明しています。
そうした情勢の中、ダイムラーが電動車の開発に経営資源を集中するため、エンジン開発から撤退するそうです。
現在、ダイムラーのエンジンはメルセデス・ベンツやスマート、AMG等に搭載されていますが、情報によると今後は新たなエンジン開発を行わず、100年以上続いた燃焼式エンジンの開発を終える模様。
ttp://https://youtu.be/3FfDRXrlWVs DeepMind、物を掴むロボット用の学習フレームワークを開発
ttp://https://youtu.be/Qb1MFjNX_pw 某ボストンダイナミクスと同じようにいじめてるなぁ
ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1558870068/ 東大生って世界トップレベルで論理的思考が得意なはずなのに
なんで中国や米国を超えるITGiantを作れなかったんだろう
論理が強ければプログラミングもいけるだろ
ひらがなカタカナローマ字漢字 こんなに言語を操ってるのに英語ができないわけないだろう？
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/28/2019-09-27-spacexs-orbital-starship-prototype-comes-together-ahead-of-update-event/ ttp://https://style.nikkei.com/article/DGXMZO50180730V20C19A9EAC000?channel=DF010320171966&style=1 ――マイクロソフトのAIの打ち方にはどんな特徴がありますか。
マージャンプロの朝倉康心氏
「マージャンAI全般にも言えることですが、危機管理の能力が高いです。
マージャンは不用意にパイを捨てると相手の得点になりますが、
AIはそのようなパイをほとんど捨てません。
守りすぎ、というぐらいに守りが強い印象を持ちました。
一方で危険なパイを捨ててでも攻めに出るべき局面もあります。
AIはその判断も早く正確にできています。
瞬間的な判断は人間より間違いなく強いです」
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/09/29/2019-09-29-watch-live-as-elon-musk-delivers-an-update-on-spacexs-starship-spacecraft/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/30/news097.html AR/VRに応用し脳波で仮想世界にアクセス
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/09/27/facebook%e3%81%af%e8%84%b3%e3%81%ae%e3%82%b7%e3%82%b0%e3%83%8a%e3%83%ab%e3%81%a7%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%94%e3%83%a5%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%92%e6%93%8d%e4%bd%9c%e3%81%99%e3%82%8b%e6%8a%80%e8%a1%93/ ttp://https://www.youtube.com/watch?v=hXLJrps430w ttp://https://jp.sputniknews.com/science/201909296712873/ マスクＣＥＯは2016年9月、火星開拓に関する自らによる大規模計画を世界に向けて発表。マスクＣＥＯは同計画の一環として、超大型ロケットと、何回も使用できる惑星間宇宙船1千隻から成る船団全体を開発・建造することを計画している。
これらの惑星間宇宙船が、今世紀末までにおよそ100万人の人々を火星に送り届けることになるという。
ttp://http://thebridge.jp/2019/09/fashion-uses-ai-to-make-unfashionable-outfits-stylish-with-minimal-tweaks テスラが「出迎え機能」を実装、自動運転でオーナーの元へ
ttp://http://forbesjapan.com/articles/detail/29949/ 天体観測の常識を変えるか 未知の天体をＡＩで発見へ
ttp://http://www3.nhk.or.jp/news/html/20191001/k10012106441000.html 最適なリハビリ計画 ＡＩが提案！ 最先端の福祉機器展 東京
ttp://http://www3.nhk.or.jp/news/html/20190925/k10012098611000.html ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50298260X20C19A9I00000/ ――自身を技術への楽観論者だと思いますか。
スンダーピチャイ
「いつもかなり楽観的だ。自分の人生を振り返っても技術が多くの変化を生み出してきた。
いまはグーグルが生む技術を通じてそれを実感しているし、自らがつくる製品に責任を負う必要があるとも感じている。
だが、技術こそが未来の成長と繁栄を生む。
誰もがその恩恵を受けられるようにとにかく努力する」
ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1909/30/news044.html ＞パナソニックは9月11日、画像処理をエッジコンピューティングで行う「Vieurekaプラットフォーム」を導入した小売店舗を報道向けに公開
ゴキブリが多すぎなければ。
ttp://https://piffy.tokyo/sbg-may-get-half-of-we-work-and-this-may-become-next-alibaba/ …WeWork社内の実態明かす｢衝撃の新証言｣【前編】
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-199759 ttp://http://www.nicovideo.jp/watch/sm33630582 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20190930-00010007-jisin-ent 「本当にすごい」「感動した」──AIの美空ひばりが新曲披露、ネットで話題に
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/30/news115.html ttp://https://twitter.com/kazoo04/status/1178921776081854464 AIにこんなことができるわけない
→AIもできるけど人間には程遠い
→AIもなかなかのものだがプロには勝てない
→プロでも勝てない
みたいなやつどのジャンルでも繰り返されてるけど、今は翻訳がこうなりそう
ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1178935607524880384 「ディープラーニングは自然言語処理には使えないはず、ちょっと勉強すればわかる」
と言われた時代が懐かしい
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/148827/ ＞現在、ABEJA Insight for Retailが1日に処理するデータは、実に約40TB。
＞すでに、120社700店舗以上の環境で本番運用をしています。
ABEJAもガチ優秀な人材が集まってるんだな
1 三菱商事
2 伊藤忠商事
3 三井物産
4 丸紅
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191001-12426968-kbcv-l40 ①検査に使うのは尿１滴だけ
②検知率が９０％に迫る高い精度
③苦痛なし
④検査費用が１万円弱（従来に比べ安価）
⑤現時点で大腸や胃などにできた１５種類のがんをステージ０や１といった早い段階で見つけることが可能
久留米市の大久保勉市長「あまりにも革新的すぎて、医療制度になじみずらいところもある。久留米市としても、しっかりと産業として支援したい」
ttp://https://www.overclock3d.net/news/cpu_mainboard/intel_s_next-gen_architecture_will_be_significantly_bigger_than_sunny_cove/1 ＞Jim Keller氏は、「ムーアの法則は死んでいない」と題した最近の講演で、
＞「Intelには50倍以上のトランジスタへのロードマップがある」と述べました。
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/10/starship-update-explained.html ttp://http://japanese.engadget.com/2019/10/02/ai-autopilot/ ttp://http://wedge.ismedia.jp/articles/-/17519 ttp://http://japan.zdnet.com/article/35143514/ ＞微博で、36歳になるデータベース管理者が投稿した悲痛な書き込みが、多くのITエンジニアの間で共感された。
＞上海でデータベース管理者（DBA）をやっている。36歳になるまで仕事は順調だったと思っている。
＞働いている企業は小さく、人間関係もうまくいっている。
＞中国の中でもプログラマーの所得が高いことは知られているが、DBAはその上流工程なので所得もいい。
＞だが、この2年間で状況は変わった。技術の発展が急激すぎるうえ、さらにこの半年はひどくなっている。
＞半年前、騰訊の「Tencent Cloud」の営業が会社にやってきて、クラウド化のソリューションを提示してきた。
＞実際、そのデータベースのスペックについては私たちを満足させるものだった。
＞コストは阿里巴巴の「Alibaba Cloud」の同ソリューションよりもかなり安価を提示してきている。
＞無料で使えるツールも、私たちの会社が自前で作ったものよりよほどいい。
＞それでも私はDBAのトップとして強く反対した。
＞DBAの仕事がなくなるなどという脅威は、これまで基本的になかった。
＞しかし、騰訊が来てから半年間でものすごくストレスがたまった。
＞これらのクラウドを導入することによってデータベースの管理ツールやメンテナンスが基本不要になってしまった。
＞DBAは大幅にカットして2人いれば十分なのが現実だ。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50505870S9A001C1FF2000/ 【ワシントン=芦塚智子】米国防総省が人工知能（AI）の軍事利用を急いでいる。関連予算を積み増し、戦闘能力への活用を最優先課題に掲げた。米国を突き動かすのは、中国で急速に進むAI開発への危機感だ。米中両大国が軍事力へのAI応用でしのぎを削る構図が鮮明になっている。
ttp://https://wired.jp/2019/10/03/google-quantum-computers-supremacy/ ～「エッジAI」「自律 AI」等 、最先端のAI技術の開発・提供をさらに加速～
ttp://https://www.araya.org/publications/news20191003-1/ 量子技術、米中の背中追う 日本政府も年内までに戦略策定か
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50504500S9A001C1TJN000/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50487010S9A001C1FFE000/ 中国の行政サービスが「1回で手続き完了」「来所不要」「オンラインで手続き可能」などをうたうことが増えてきた。企業や市民など民間の利益や利便性の向上を図るため、行政のスリム化や権限委譲、サービスの最適化を進める「電子政府改革」が静かに進められている。
中国政府が2016年に「インターネットと行政サービスの融合」を大々的に推し出したのがきっかけだ。
ttp://headline.5ch.net/test/read.cgi/bbynews/1570092399/ NTTドコモ、NEDO、横浜市は、MaaS（Mobility as a Service）の一種として開発が進められている「AI運行バス」の実証実験を横浜市内で実施する。実施期間は10月10日～10月20日。
ttp://https://news.mynavi.jp/article/20191003-903699/ ブロックチェーンは未来のハンコ？個人情報、自分で管理──ビットフライヤーが開発中
ttp://https://www.coindeskjapan.com/23467/ 恐るべき無人機攻撃、世界最強の防空システムも突破
ttp://https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/57802 ttp://http://www.zaregoto-gakuen.com/archives/79544927.html ttp://https://www.mag2.com/p/news/418057 日本で人工知能（AI）を研究し、事業に生かそうとする企業が急速に増えている。数多くのデータを超高速に複数のレベルで分析し、複雑なシステムの理解や独自のシナリオの作成などに活用しようとしているのだ。
ただAIとの間で、人間同士のような対話を行ない、特定の仕事について有効な意思決定をある程度支援することまでは出来ても、人間にとって代わる役割をAIが果たすことについては日本は決定的に遅れているという。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/10/docomo-agc-5g-window.html ttp://https://univ-journal.jp/28040/ ttp://https://gigazine.net/news/20191004-paws-x-dataset-google/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1910/04/news089.html 500円のギフト券でホームレスをだまし、顔認証改良用3DデータがGoogleによって収集されていたことが明らかに
ttp://https://gigazine.net/news/20191004-google-darker-skin-facial-recognition/ 脳インプラントで動く外骨格がフランスで開発されたって話。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1570178705/ iPSとかで脊髄損傷治ればいいのにねとは思うけど、これはこれで面白い。
インプラントを受けた人が、30で若いのがチャレンジャーですごいなと思う。
ttp://https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/10/ni-4.php ttp://https://www.ft.com/content/3173f19e-5fbc-11e4-8c27-00144feabdc0 ラリーペイジ
「誰もが奴隷的に働いて、非効率的に何かをして仕事を続けるべきだという考え。それに意味はないと私は思います。正しい考え方ではありません。」
ttp://https://gigazine.net/news/20191004-paws-x-dataset-google/ ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1910/04/news089.html 500円のギフト券でホームレスをだまし、顔認証改良用3DデータがGoogleによって収集されていたことが明らかに
ttp://https://gigazine.net/news/20191004-google-darker-skin-facial-recognition/ 脳インプラントで動く外骨格がフランスで開発されたって話。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1570178705/ iPSとかで脊髄損傷治ればいいのにねとは思うけど、これはこれで面白い。
インプラントを受けた人が、30で若いのがチャレンジャーですごいなと思う。
ttp://https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/10/ni-4.php ttp://https://www.ft.com/content/3173f19e-5fbc-11e4-8c27-00144feabdc0 ラリーペイジ
「誰もが奴隷的に働いて、非効率的に何かをして仕事を続けるべきだという考え。それに意味はないと私は思います。正しい考え方ではありません。」
ttp://http://ainow.ai/2019/10/03/179256/ 「信用スコア」の仕組みを解説、実はAI技術よりも大切なことがある
ttp://http://www.sbbit.jp/article/fj/37017 Google、インドに初のAI研究所設立
ttp://http://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20190929-00144691/ 最先端AI技術開発のアラヤ、追加資金調達により総額10億円の資金調達を完了
～「エッジAI」「自律 AI」等 、最先端のAI技術の開発・提供をさらに加速～
ttp://http://www.araya.org/publications/news20191003-1/ 量子技術、米中の背中追う 日本政府も年内までに戦略策定か
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50504500S9A001C1TJN000/ ttp://http://gendai.ismedia.jp/articles/-/67449 GAFA独占懸念に規制 400億円以上の買収に届け出 政府の新会議
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50616250U9A001C1EA2000/ GAFA規制、検討開始 菅氏「国際議論リード」 来年国会に新法を提出へ
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO50584000U9A001C1EAF000/ 「革新阻害するな」「海外にも適用を」 GAFA規制へ初会合 デジタル市場競争会議
ttp://http://mainichi.jp/articles/20191004/k00/00m/020/276000c Google、トランプ政権が進める雇用拡大政策に署名
ttp://http://japanese.engadget.com/2019/10/04/google/ レジなし店舗「Amazon Go」の技術、空港や映画館にも展開予定か
ttp://http://japan.cnet.com/article/35143396/ Facebookが｢念じて操作する｣デバイスを目指す理由とは？
ttp://http://www.gizmodo.jp/2019/10/facebook-ctrl-labs.html ttp://http://gigazine.net/news/20191004-genome-editing-flies-eat-poison/ 赤外光で体内を照らし埋没型のがん腫瘍を非侵襲的に観察できる深部イメージング技術が誕生
ttp://http://gigazine.net/news/20191004-infrared-vision-cancer-immunotherapy/ 中国では農村部の人々の医療データまで、AIの学習に使われている
ttp://http://wired.jp/2019/10/03/china-ai-healthcare/ ttp://https://gigazine.net/news/20191004-ai-improve-sales/ ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/moleculechef-ai-227/ 3つの要点
✔�ｪ子生成を「反応物選択と反応予測の組み合わせ」として捉え直す
✔�ｽ応物の候補から「実際に使えそうな分子」を選び、そこから合成される分子を予測する
✔�ﾀ定な分子を合成方法と共に生成することに成功
「近年、AI創薬に向けた分子生成の研究は活発化していますが、分子の合成可能性に着目した研究はなかったので、本論文は分野を実応用に向けて前進させる重要なきっかけとなるのではないでしょうか。」
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50545230T01C19A0DTA000/ 会計士「AI脅威ではない」過半
本当にそうなのか単に失業が怖くて現実を直視してないのかわからんけど
日本だと人生100年生涯現役の老後もひたすら働く前提で
技術の進歩やAIとか全然考慮しないのは何故なんだろう
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/10/05/2019-10-03-self-flying-before-self-driving/ ttp://https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/nobelprize-candidates/ 古澤明がいない。
ttp://https://36kr.jp/26514/ ビル・ゲイツも多額の投資「インターネット以来の大改革」とは
ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17190368/ ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/moleculechef-ai-227/ GANを用いて過去に覚えたことを忘れないようにするクラス分類器を実装した新ニューラルネット
ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/acgan-ai-223/ GANの進化形現る! 幾何学を利用した新たなモデル「Sphere GAN」理論
ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/sphere-ai-162/ ～生命科学の危険性とは何か～
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/67554 山中
＞番組で扱われた遺伝子やゲノムは、僕たちの研究テーマですから、内容の大半に馴染みがありました。
＞しかし、DNAから、顔の形を予測する技術には、正直、ビックリしました。
どのあたりに驚かれたのですか？
＞研究の進展のスピードです。僕の予想以上のスピードで進んでいる。
＞番組の台本をいただく前に、取材先の候補とか、番組の中でDNAから顔を再現するアイデアをあらかじめ教えていただきましたね。
＞その段階では、DNAからの顔の再現は、将来は実現可能だとしても、まだしばらく無理だろうと思っていました。
＞しかしその後、関連する論文を自分で読んだり、実際に映像を見せていただいたりして考えをあらためました。
＞「こんなことまでできるのか」と。
ttp://https://ganjoho.jp/public/dia_tre/treatment/genomic_medicine/genmed02.html >がんゲノム医療は、標準治療がないまたは終了しているなどの条件を満たす場合に行われます。
日本の現状は標準治療終了後、体力のある患者のみが対象
海外では標準治療前に受けるところもあるのに
日本ではゲノム検査を受けている間に死んじゃう患者もいるとか
政府は医療費ケチってるのがミエミエだな
ttp://https://www.bengo4.com/c_5/n_10207/ ttp://https://tocana.jp/2019/10/post_116635_entry.html これ凄いですね。後ろの首に貼るだけで、
脳波センサー付けているのと同じ脳波情報を収集できるそうです。
画期的な発明なので普及させるべきですね。
頭にヘッドギア要らずで首にチップ貼るだけですよ。
ttp://http://roboteer-tokyo.com/archives/15060 全米主要都市で顔認識技術が禁止される、AI監視社会への漠然とした恐怖
ttp://http://etechnologyreview.com/2019/10/04/%e5%85%a8%e7%b1%b3%e4%b8%bb%e8%a6%81%e9%83%bd%e5%b8%82%e3%81%a7%e9%a1%94%e8%aa%8d%e8%ad%98%e6%8a%80%e8%a1%93%e3%81%8c%e7%a6%81%e6%ad%a2%e3%81%95%e3%82%8c%e3%82%8b%e3%80%81ai%e7%9b%a3%e8%a6%96%e7%a4%be/ 逆に研究職と総合職なれるやつはどんな時代になってもなんとかなる。
ソルジャー組の中で、ママゴト事務員より土方技術者の方が10年ぐらい賞味期限持つかもってだけの話
>逆に研究職と総合職なれるやつはどんな時代になってもなんとかなる。
そのポスト数は年年歳歳少なくなってゆく
しかもAIを上回るパフォーマンスを常に求められるからストレスが半端ない
結局、AIを牛耳る資本家以外は五十歩百歩だな
感じろ！
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO51391220V21C19A0TJC000?s=4 ＞米グーグルは25日、検索サービスに文章の意味を理解する人工知能（AI）技術を取り入れると発表
＞2018年に発表した「BERT」と呼ぶ自然言語処理技術を、自社の検索サービスに応用
ttp://https://techplay.jp/column/754 『東大に合格するようなAIが登場
6年ほど前に画像処理領域で起きたブレイクスルーが、今まさに言語処理領域で再燃していると有馬氏は言う。
「AIは東大に合格できない」との発言や関連著書が一時期世間で話題となったが、BERTを使えば可能だと思うほど優秀なAIだと有馬氏』
ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1572052924/ ttp://https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2019/10/googleibm.php ＞僕がシリコンバレーで現役の新聞記者だったとき、ある企業の大きな発表の直前に、ライバル社が話題をさらうような発表をしかけるというケースを何度か目にした。今回のこのちょっとした論争も、そうしたPR合戦の一部なんだろうか。
こういう難癖のつけかたはアメリカ人にありがち
ただのIBMのポジショントーク
まあ起業なりエンタメコンテンツ制作のフリーランスなり、その手の生き方はしやすい世の中にはなってるんだけど、仮にそれ選ぶとしたら雇われ時代から都心で人脈やコミュ力磨ける就職先にしなきゃいけないんだよな
ttp://https://techable.jp/archives/110519 ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/15279 ttp://https://ai-scholar.tech/treatise/sphere-ai-162/ ttp://https://gigazine.net/news/20191004-ai-improve-sales/ ttp://https://japan.zdnet.com/article/35143605/ ttp://https://www.technologyreview.jp/s/165523/ ttp://http://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00002/102500807/ ＞大きな成果だが、従来の延長線上だと思っている
＞量子コンピューターの実現は10年先
＞それまでは量子現象に着想を得て開発した組み合わせ最適化コンピューター「デジタルアニーラ」で稼ぐ狙い
ニューラルネットのBERTテクノロジー投入
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/10/26/2019-10-25-google-brings-in-bert-to-improve-its-search-results/ ttp://https://twitter.com/tanakh/status/1187854271951163394 100Qだったら5年も必要ないのではと。少なくとも今のノイズレベルでいいなら、配線も力技で冷凍機に入るレベルですし。
14年に5Q、15年に9Q、17年に22Q（ここまで一次元配列）、２次元配列に進化と結合方式の変更 bristolcone から sycamoreをふまえ19年に53Q。めちゃくちゃ順調だと思うんですよね。
ttp://https://twitter.com/fgksk/status/1187957993838534658 1000Qまで方式はこのままで良いと思うので2021年に100Qいってない理由むしろ見つからない。ということで、ぜひ量子コンピュータ一緒にやりましょう。
ttp://https://twitter.com/fgksk/status/1187958422102106112 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/10/the-trickle-down-disaster-of-automation.html ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3251519 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO51390320V21C19A0FFR000/ 人手不足の深刻な飲食店のためにスタートアップ企業が相次いでロボットを開発している。調理や下げ膳、食器の片付けなど、できる作業が広がっている。
人間の目の代わりとなる画像認識の技術が進歩し、ロボットに任せられる仕事が増えてきたためだ。新興企業が、遅れていた飲食業の生産性向上に貢献しようとしている。
初の「量子超越性」実証でグーグルは何を目指すのか
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/169239/google-ceo-sundar-pichai-on-achieving-quantum-supremacy/ ＞例えるなら、ライト兄弟です。
＞ライト兄弟の最初の飛行機は12秒しか飛行できなかった。
＞実用性はありません。ですが、飛行機が飛べるという可能性を示しました。
＞量子が本当に刺激的なのは、宇宙の仕組みが本質的に量子的だということです。
＞ですから、自然界をさらに深く理解できるようになるでしょう。
＞量子力学は分子や分子過程をシミュレーションする能力で輝きを見せ、そのような領域で最大の性能を発揮できると考えています。
＞創薬がすばらしい例です。もしくは肥料ですね。
ttp://http://www.orangeitems.com/entry/2019/10/28/095511 ttp://https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/10/post-13275.php ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1572388992/ ttp://https://www.mag2.com/p/money/786868 40歳で“肩叩き”の衝撃…業績好調でも進む早期退職若年化
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191009-00000014-nkgendai-life リストラが普通になる時代を生き抜くスキル。早期退職対象人数が6年ぶり1万人超え
ttp://https://limo.media/articles/-/13861 50代への“退職勧奨”…真綿で首を絞めるリストラ手法とは？
ttp://https://nikkan-spa.jp/1604095 👀Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
ttp://https://webtan.impress.co.jp/n/2019/10/30/34367 ＞次いで「研究・教育系」47.4％、「デザイナー・クリエイター系」40.0％
ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/310708 現代の日本は、非正規雇用の拡大により、所得格差が急速に広がっている。そこにあるのは、いったん貧困のワナに陥ると抜け出すことが困難な「貧困強制社会」である。本連載では「ボクらの貧困」、つまり男性の貧困の個別ケースにフォーカスしてリポートしていく。
ttp://https://biz-journal.jp/2019/10/post_125685.html ttp://https://www.mag2.com/p/money/786868 ほかの会社では通用しない。サラリーマンの「一生働く」は困難に
労働市場に嵐が吹き荒れる
40歳からの早期退職が猛烈に加速するご時世を見ていますと、労働力不足は大ウソで、実際には低賃金で長時間働いてくれる人材や建設関係の労働力、介護にかかわる労働力などが圧倒的に不足しているだけであることがわかります。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/10/goliath-is-winning.html 人員削減されるのは主に顧客対応窓口、コールセンター、支店で、それぞれ20～30%がカットになって、高性能なATM、チャットボットに置き換えられて、投資判断もビッグデータとクラウド処理で行えるようになるのだそう。
欧米の銀行はこの夏にも大型リストラが吹き荒れて、全体で3万人が失業したばかりです。最近の目立つところを拾ってみただけでも、こんなにあります。
・ドイツ銀行：18,000人を2020年までに削減。
・シティグループ：数万人規模の削減を予定。
・HSBC：4,000人削減。
・バークレイズ：3,000人削減。
・ソシエテジェネラル：1,600人削減。
・クレディ・スイス：当面採用凍結を発表。
それやこれやで｢かつてないほどテクノロジーの存在感が増す10年になる｣と、Mayo氏はCNBCニュースでも盛んに投資家向けにアピールしていますよ。
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01042/102400001/ 10万6200人月分が消滅予定
まずは「RPAによって自動化できた時間」と「開発・稼働させているソフトロボの台数」だ。有効回答を得た66社が2019年夏の時点でRPAによって自動化したパソコン作業時間の合計は、年610万1500時間だった。
2019年現在で既にPC作業を年100万時間以上自動化したのは三井住友フィナンシャルグループ1社にとどまる。
しかし2020年末にはソフトバンク、損害保険ジャパン日本興亜、東京電力エナジーパートナー、富士フイルムホールディングスの4社も年100万時間以上の自動化を実現する見通しだ。
このうちソフトバンクはAI（人工知能）の活用を含めて年844万8000時間のPC作業などを自動化する計画を打ち出している。たった1社で5万2800人月の作業量を省ける計算になる。
ttp://https://wired.jp/2019/10/27/future-of-work-automation/ 自動化と、それに伴う人間の失職や職務転換は、これから数十年の世界経済にとって最も重大な課題のひとつになるだろう。
マッキンゼー・アンド・カンパニーによる2017年の報告書によると、2030年までに3億7,500万人の労働者（全世界の労働者の14パーセント）が職種を変える必要が生じると予測している。
これは19世紀後半から20世紀はじめに起きた「農業経済モデルから産業経済モデルへのシフト」に匹敵する大変化となる。
ttp://https://style.nikkei.com/article/DGXMZO51222670R21C19A0000000/?n_cid=SNSTW001&page=2 「教育はAIの登場で変わりますね。漢字、英単語、九九など、従来の勉強の多くの時間は覚えることに費やされてきたけれど、記憶と取り出しという作業は
AIの方が断然得意でしょ。でも、だからといって全く覚えなくていいわけでもない。頭の中に知識がないと考えられないですから。難しいのは、考える力を養う上で
知識がどれくらいあればいいのか、まだ誰も正確にわからないということなんです」
ttp://https://newswitch.jp/p/19693 ロボットで夜勤の工場も無人化に成功 365日無人稼働 人間は失業
ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1572388992/ ttp://https://gigazine.net/amp/20191031-alphastar-grandmaster-starcraft-ii 人工知能(AI)企業のDeepMindが開発する、リアルタイムストラテジー「スタークラフト2」の対戦AIである「AlphaStar」が、人間プレイヤーの上位0.2％にランクインしたことが発表されました。
DeepMindはこのことを「機械学習にとって大きな成果」と評価していて、同様の技術を応用することによって、さまざまな課題の解決に役立つ可能性があるとしています。
ttp://https://www.dhbr.net/articles/-/6239 AIやブロックチェーンなどテクノロジーでどう変わる？--ガートナーが2020年以降を予想
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35144531/ ttp://https://globe.asahi.com/article/12834996 ■身の回りのことはすべてAIがアレンジ
このままAI技術がいっそう進歩していくと、「いつか人間の仕事がAIに奪われるのではないか」という不安が頭をよぎる。物流の無人化を進めている京東の北京にある本社には「無人スーパー」もある。
このまま人間の仕事が取って代わられていくとすれば、人間の役割は一体何なのだろうか。
「それは本当によく聞かれることですよ。みんな心配しているんですね。これから、AIとともに生きる社会は必ず来ます。必ず来るのですから、早く向き合った方がいいですよ。
AIは人間と置き換わるのではなく、人間の代わりに、重い、汚い、やりたくないといった仕事をやってくれるものです。
そうした仕事はAIに任せて、イノベーションを起こすような、創造力のある仕事を人間がするべきだ、と考えています」
「今は、例えば何を買うべきかは人間が考えますが、将来は家の中にたくさんのセンサーがあって、暑いのか寒いのかを判断して自動で調整します。冷蔵庫の中身もAIが判断して、足りないものを自動で買ってくれます。
それ以外にも、今日は取材を受ける日だから服装はこれにすべきだとか、家を出る時間を知らせてくれるとか、身の回りのことはすべてAIがアレンジしてくれるようになります。人間は、それを見て決断をすればいいのです。
AIがどんどん賢くなると、人間もそれなりに賢くないといけません。そう考えると、人類の進歩にも役に立つと思っています」
1. 統合情報理論 (Tononi)
2. グローバルワークスペース理論 (Dehaene)
どちらがより妥当なのかを検証する実証実験が、テンプルトン世界慈善財団(TWCF)の資金提供により始まるとのこと。
結果が楽しみです。
ttp://https://twitter.com/Daichi__Konno/status/1190026637418680320 Googleが保有する人工知能(AI)の会社 @DeepMindAI が開発した #AlphaStar。リアルタイム戦略ゲームStarCraft2で欧州のプレイヤーのトップ0.15%に入るグランドマスター入り達成。
AIがここまでくるのにあと数年かかるとされていたので関係者も驚き。同社のAlphaGoは既に囲碁世界トップ棋士に勝っている。
ttp://https://twitter.com/NatureNews/status/1189618055497818115 ttp://https://twitter.com/oyasumiko_h/status/1189954110184812544 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01045/103000004 ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191101/k10012159541000.html ttp://https://mainichi.jp/articles/20191101/dde/012/040/015000c ～文科省研究所が予測～
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO51690940R01C19A1000000?s=3 グーグルも苦戦、量子コンピューターの開発競争は半導体を含む「総力戦」に
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01045/103000005/ DeepMindのAI、戦略ゲーム「StarCraft II」で人間プレーヤーの99.8％に勝るレベルに
ttp://https://japan.cnet.com/article/35144778/ セーフティドライバーも同乗せず
ttp://https://jidounten-lab.com/u_waymo-mujin-kanzen-taxi 「2019年11月1日までに、米アリゾナ州の最大都市フェニックスにおいて、セーフティドライバーを同乗させない状態での自動運転タクシーのサービス提供を開始したことが明らかになった」
「ウェイモ社は最近になって、フェニックスの住民に対し近く完全無人でのサービス提供を開始することをメールで通知していた。
その後、同社が無人でのサービスを開始したことをジョン・クラフチック最高経営責任者（CEO）が報道陣に明かし、無人サービスの提供が開始されたことが今回明らかになった」
Google系ウェイモ、自動運転車で「モノ」の配送にも着手 将来は貨客混載も？
自動車部品のデリバリーで貢献
ttp://https://jidounten-lab.com/w_waymo-mono-b2b-parts ttp://https://youtu.be/2hqTnmn51Fg グーグル系のウェイモが無人タクシーサービスを展開 真の「無人化」は実現するか
ttp://https://36kr.jp/31366/ 『CEOはこのほど、ウェイモの「ロボタクシー」サービスが新たな進展をみせ、米アリゾナ州フェニックスで補助員が乗車しない無人タクシーを台数限定で試験的に走らせていることを明らかにした』
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/30521/ シリコンバレーに本拠を置く自動運転のスタートアップ「オーロラ（Aurora）」のクリス・アームソンCEOは、
「今後5年以内に、数百台から数千台の自動運転車両が路上を走行するようになり、物流や人々の移動に用いられるようになる」と予言する。
これらの車両の多くは、個人のものではなく、タクシーや配送サービスで使用され、共有リソースとして活用されることで経済的観点からも理にかなうものになるとアームソンは述べた。
ただし、アームソンは自動運転の普及時期に関する、以前の彼の予想が間違っていたことを認めている。
「私はかつて、自分の息子が16歳になる頃には、人間のドライバーが必要なくなると予測した。しかし、残念ながら息子は1カ月前に16歳の誕生日を迎えてしまった」と彼は話した。
ttp://https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20191102-00149356/ ttp://https://www.sankei.com/economy/news/191103/ecn1911030008-n1.html ttp://https://www.gizmodo.jp/2019/11/prime-editing.html ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/11/04/2019-11-01-hailing-a-driverless-ride-in-a-waymo/ いくらか進歩はあったものの、ドライバーレスの未来というWaymoの約束は、
停滞によって永遠の幻であることを運命付けられていたようだった。
しかしそれもこれまでの話だ。
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/the-uk-just-got-more-power-from-renewables-than-fossil-fuels-for-the-first-time/ ドローン群を瞬時に壊滅[10/29]
ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1572358339/ トヨタ、ホンダ、日産の生死を分ける「最終決断」
自動車の最終決断 トヨタ、ホンダ、日産
ttp://https://diamond.jp/articles/amp/219299 ttp://https://jp.wsj.com/articles/SB11700520728564973312004585653870203397414 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO51772670T01C19A1NN1000/ 再生可能エネルギー普及のカギを握る蓄電池で、経済産業省が賭けに出た。
認証制度の改正によって、家庭向けで国内メーカーの半額と圧倒的に安い米テスラ製を解禁した。
再生エネの普及を急ぐという狙いは明らかだが、低価格の「黒船」の受け入れによって国内勢のコスト競争力を高めたい思惑も透ける。
ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17339414/ ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191106/k10012165851000.html ttp://https://gigazine.net/news/20191106-gpt-2-final-model-release/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXLASFL06HU0_W9A101C1000000/ ttp://https://business.nikkei.com/atcl/seminar/19/00118/00044/ グーグルに対抗
ttp://http://this.kiji.is/564389859091842145 『中国のインターネット検索大手の「百度（バイドゥ）」は5日、
開発中の自動運転車を報道関係者に公開した。
5段階ある自動運転技術のうち、
一定の条件下で完全自動運転となる「レベル4」に対応。』
ttp://https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/11/5g-7.php いま知っておきたいAI活用事例――内定辞退予測、退職予測から、RPA連携の可能性まで
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/05/news033.html インド国防大臣「AI、ビッグデータ、ブロックチェーンが戦争のパラダイムを変える」
ttp://https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20191106-00149713/ ttp://https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-google-automl-to-3-million-data-scientists-on-kaggle こうなってくるともうなんかつまんなくない？
457 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-6BDJ [14.3.64.205])[sage] 投稿日：2019/11/06(水) 10:43:11.86 ID:dKEXVk/h0
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
458 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.150.64])[sage] 投稿日：2019/11/06(水) 12:10:55.21 ID:WNCFxxLWa
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない
459 名前：デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FFb3-6BDJ [118.103.63.150])[sage] 投稿日：2019/11/06(水) 13:59:14.13 ID:Zqmg2IVoF
能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな
クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191107/k10012167081000.html ＞東京大学の研究者を講師に招き、社員がおよそ３か月間、講義や演習を受けるもので、
＞東芝の工場の生産効率に関するデータといったビッグデータを活用して、
＞ＡＩみずからが学習するディープラーニングと呼ばれる技術などを実践的に学ぶ
＞2022年度までに３倍近い2000人規模に増やす計画
ttp://https://www.sankei.com/smp/world/news/191107/wor1911070002-s1.html ２０世紀型の国際秩序は終焉し、主権国家が群雄割拠する時代に向かう。
そんな見通しを示す報告書がロシアの保養地ソチで開かれた討論会で発表された。
出席した米欧の学者や外交官らからも特に異論は出なかったといい、
ルールに基づく自由で公正な秩序の継承と発展を目指す議論が盛んな日本の外交・安全保障コミュニティとの温度差が目立っている。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO51859280W9A101C1EA1000/ 中国の習近平指導部が共産党の一党支配を強化するため、デジタル技術を総動員する方針を打ち出した。
米中貿易摩擦や香港の混乱が長期化するなか、ビッグデータや人工知能（AI）を駆使したハイテク監視社会を構築し、世論管理を強化する。習氏への権限集中も一段と進め、将来の覇権を競う米国との持久戦に備えた体制固めを急ぐ。
ttp://https://jp.wsj.com/articles/SB11700520728564973312004585654310252733860 【上海】電気自動車（EV）向けバッテリー市場で、ほぼ無名だった中国企業が世界最大手のメーカーになっている。
その背景には、中国政府が世界の自動車メーカーにとって選択の余地があまりない状況をたくみに作り出したことがある。
中国は断トツで世界最大のEV市場であり、この急成長する産業で優位に立つため、数年前から外資自動車メーカーに中国企業のバッテリーを使用するよう圧力をかけ始めた。
その需要を満たす大規模なバッテリー生産能力を持つ唯一の企業が、寧徳時代新能源科技（CATL）だった。
ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3253410 【11月6日 AFP】米配車サービス大手ウーバー（Uber）の自動運転車が昨年、アリゾナ州で
女性（49）をひき死亡させた事故で、米運輸規制当局は5日、交通規則を無視して道路を
横断していた女性を、自動運転車のソフトウエアが認識できなかったことを明らかにした。
中略
報告によると、このアリゾナ州での事故以外に、ウーバーのテスト用車両が自動運転モード中
に発生した事故は、2016年9月から18年3月にかけて37件となっている。(c)AFP
ttp://https://blog.evsmart.net/volkswagen-id3/volkswagen-id3-production-with-merkel/ フォルクスワーゲンがザクセン州のZwickau（ツヴィッカウ）工場で電気自動車『ID.3』の生産開始を記念した式典を開催。
式典にはドイツのメルケル首相も登壇。国としての気候変動対策として電気自動車普及を重視しており「2030年にはドイツ国内の電気自動車（EV）保有台数を700万～1000万台に増やす」目標を明言。
ID.3の生産開始が「ドイツ自動車産業の未来を開くきっかけとなる」期待感を述べました。
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/05/news070.html ttp://https://www.asahi.com/articles/ASMC74WK9MC7UHBI011.html ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/30528/ クラフチックによると、現時点ではまだ、ウェイモが完全な自動運転を商用サービス化する時期は明確に出来ないという。「全ての準備が整うのがいつになるかは分からない。ただし、それが将来的に実現するのは確かだ」とクラフチックは語った。
ttp://http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56057658.html ttp://http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000051036.html ttp://http://www.technologyreview.jp/s/170283/deepminds-ai-has-now-outcompeted-nearly-all-human-players-at-starcraft-ii/ OpenAI「悪用への強力な兆候なし」と判断
ttp://https://japanese.engadget.com/2019/11/08/ai-openai/ ttp://https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20191108-00150106/ ttp://https://wired.jp/2019/11/07/ubers-self-driving-car-didnt-know-pedestrians-could-jaywalk/ ttp://http://news.yahoo.co.jp/byline/iizukamakiko/20191108-00149941/ 【科学】宇宙飛行士にクマムシのDNAを組み込む計画が進行中！人類初の「X-MEN」が誕生？
ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1573267756/">ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1573267756/ 「人工知能＋大麻産業」が生み出すものとは？
ttp://http://forbesjapan.com/articles/detail/30615 写真で見るグーグルの量子コンピューティング技術
ttp://http://japan.zdnet.com/article/35144744/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/11/09/2019-11-06-amazo○n-is-planning-a-40m-robotics-hub-near-boston/ パナソニック、富士通、三菱電機、AI検索機能を共同開発--特許調査を効率化
ttp://http://japan.zdnet.com/article/35144954/ ＡＩ分野で米は投資拡大を、中国の進歩懸念＝元グーグルＣＥＯら
ttp://https://jp.reuters.com/article/usa-artificial-intelligence-idJPKBN1XF09G 2021年開業のユニバーサル・スタジオ北京、パーク内は全面「顔認証決済」導入
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/15312 レシピ開発から店舗効率化まで...飲食業界のAI導入は2024年までに65.3％増
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/15323 エアバス、量子コンピュータで航空機をデザインする研究を開始 NISQで量子アルゴリズム開発が始まる
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/11/08/%e3%82%a8%e3%82%a2%e3%83%90%e3%82%b9%e3%81%af%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%94%e3%83%a5%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%81%a7%e8%88%aa%e7%a9%ba%e6%a9%9f%e3%82%92%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%b3/ ttp://https://gigazine.net/news/20191108-starship-mars-city/ ttp://https://wired.jp/membership/2019/11/11/fei-fei-li-artificial-intelligence/ ttp://https://search.yahoo.co.jp/amp/s/coinchoice.net/china-sensor-anti-blockchain_201911/amp/%3Fusqp%3Dmq331AQNKAGYAdHw7c_juceQQA%253D%253D ttp://https://www.technologyreview.jp/s/171946/ 
ttps://i.imgur.com/w0ibiOv.png ＞1959年から2012年までの間、計算量はムーアの法則に従って2年ごとに倍増していた
＞今日では、2012年以前の7倍以上早いペースで計算量が倍増している
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01056/ 人工知能（AI）の能力が人間を上回る領域が、より高度かつ複雑な方向へ拡大を続けている。
深層学習ベースの画像認識AIが人間の精度を超えたのは2015年のことだったが、今や文章の理解力でも深層学習ベースのAIが人間の精度を上回るようになった。
同時にAI開発における人間の関与度合いも年々低下している。AI開発の領域でも「AIの人間超え」が明白になってきた。人間の常識を超えるAIの最新事情をリポートしよう。
グーグルのAIが「対戦ゲーム」で人間を倒した、囲碁での勝利より画期的な理由
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01056/110800001/ 文章読解でもAIがついに人間超え、グーグルの「BERT」発表から1年で急成長
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01056/111200002/ 『米グーグル（Google）の機械学習手法「BERT」の発表をきっかけに、この1年で状況が激変した。』
ttp://http://www3.nhk.or.jp/news/html/20191112/k10012174781000.html 富士通、19年度の中途採用を倍増 150人から300人に AIエンジニアなどDX人材を強化
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/11/news073.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO51921250X01C19A1X11000/?n_cid=SNSTW001 ～性能20倍のエッジ推論向け次世代Movidius製品も来年前半投入 - PC Watch
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1218091.html ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191113/k10012176081000.html 仕事が減る。
ttp://https://www.youtube.com/watch?v=O3nrNebqrjE ttp://https://intensive911.com/?p=184349 結論から言うと、下記のような傾向が見られた、とのこと。
・自動運転に高い期待を寄せているのは、若く高収入で教育水準の高い「ステータス志向のトレンドセッター」「ハイテク技術に精通した乗員」
・自動運転に消極的なのは収入と教育のレベルが低く、比較的年齢層の高い「懐疑的なドライバー」
・「安全志向で消極的なドライバー」はテクノロジーが十分に実証された場合にのみ、自動運転を利用したいと考えている
・最大勢力は「いつでも自分のクルマを制御できるという条件付きで」自動運転を受け入れる「オープンマインドな副操縦士」
11月22日に汎用知能研究会で、意識とAGIの関係についての仮説を話します。先週一気に書いた予稿が出ているので、興味のある方は是非読んでください。いろんな人の意見を聞いてフルの論文に育てていきます。
ttp://http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~kabura/SIG-AGI-13/SIG-AGI-13-011.pdf ttp://https://twitter.com/kanair_jp/status/1194271772075409414 メモ：リチウムイオン電池の需要は2010→2018年で８倍に。2014→2018年で比べても３倍。
ttp://https://www.automotive-iq.com/electrics-electronics/columns/column-will-lithium-ion-battery-supply-slow-the-ev-revolution/ 価格は2010年時点で$1160/kWhが2018年時点で$176/kWh。2024年には<$100/kWhか。
こんな調子だと、ほんの数年前のLCAデータでも役に立たんはず。
ttp://https://twitter.com/kei_sakurai/status/1194604069018406913 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) そうそう、先進国で人口が減っているのは企業が大勢の人間の雇用を維持できない形態に変化したからなんだよ
人手が必要とされた高度経済成長時代を担った老人達の数が多く、失われた20年以降の若年者が少ない少子高齢化社会は、ロボット時代を迎えるための分岐点であり、先進国家の正統進化とも言える
経済が悪くなって雇用状況が悪化したと言うより、オートメーション化とコンピュータ導入の進行で企業がかつての様に雇用を生み出せなくなった
それなのに人間の数だけは多いという状況が経済不況に繋がっている
雇用と人口が不均衡な時代をなんとかしのぐために、サービス業の名のもとに多くの虚業が生み出され、今に至る
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXLASDF27H1D_X20C16A4EE8000/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52147720U9A111C1MM0000?s=3 ＞米カリフォルニア工科大学や米コーネル大学などオーストラリアの6つの有力大学とNASA、加1Qビットが参加
＞「量子ニューラルネットワーク（QNN）」というタイプのコンピューターを基盤にして研究を発展
＞10年後の実用化を目指す
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52129570T11C19A1X20000?s=3 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52123880T11C19A1TJ2000/?n_cid=SNSTW001 NTTは光信号で情報を処理し、消費電力が従来の100分の1に抑えられる光半導体の開発で、米マイクロソフトなど国内外の65社と連携する。
ソニーやインテルなどと研究を進め、数年で通信方式の規格や情報処理に使う半導体チップの仕様を決める方針だ。
ttp://https://wired.jp/2019/11/14/google-search-advancing-grade-reading/ OpenAIの言語プロジェクトに携わったジェフ・ウー「みんなとても興奮しています。進化がとても速いからです」
ttp://https://wired.jp/membership/2019/11/15/ai-pioneer-neural-networks/ 日本オラクルの調査によると、日本の職場におけるAI利用率は世界最下位の29％だった。一方、「マネジャーよりもロボットを信頼する」との回答は76％で、世界平均の64％を上回った。AI時代に求められるマネジャーの存在価値とは？
ttp://https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1911/14/news055.html ttp://https://pastebin.com/aw0qT5z6 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191115-00030756-president-bus_all&p=1 ttp://https://m.japan.cnet.com/story/35145453/ 『Carmack氏は、汎用人工知能（AGI）に取り組むとしている。追求したいと思っていたことに、年を取りすぎる前に挑戦したいという。』
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52033040R11C19A1TCR000?unlock=1&s=3 量子技術競争、日本も参戦 NTTがNASAと計算機
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52189910U9A111C1EA2000?s=3 65社が参画へ…NTT・ソニー・インテルが新設「IOWN構想」とは？
ttp://https://newswitch.jp/p/20014 ttp://https://newswitch.jp/p/19847 > NTT・インテル・ソニーが構想「光でデータ処理」の未来
> 電力効率も１００倍となるため、消費電力を大幅に減らし、１年間充電せずに使えるスマホも可能になる。
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191115-00030756-president-bus_all&p=3 日本はアメリカほどデジタル化が進んでいないが、真っ先に仕事を奪われるのは、
RPAに代替されてしまうルーティン業務である。
ルーティング業務を担う非正社員は多く、
今では雇用労働者の約4割、2000万人超の非正社員が存在する。
さらにルーティン業務に従事する正社員、
非ルーティン業務でもタスクを束ねることで不要な人間が発生する可能性もある。
もちろんそうならないために、
企業は必要とされる新しい商品やサービスを生み出して
雇用を維持していく必要がある。
また、国もAIによって仕事を奪われた人たちの再教育による産業間の移動の支援や、
その間の生活支援などセーフティネットの構築を急ぐべきである。
AIの進展による雇用への影響は今のところ顕在化してはいないが、
放置しておくと、遠くない時期に社会問題化してくる可能性もある。
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1218911.html Googleの検索エンジンに「過去5年で最大の飛躍」。新たな言語処理モデル「BERT」の秘密
ttp://https://wired.jp/2019/11/14/google-search-advancing-grade-reading/ 自動車教習所もAI化! 「人工知能」の導入で教習指導員はどうなる?
ttp://https://getnavi.jp/world/442304/ AIが最適な居住エリアを提案！BEST BASHOが人工知能学会で優秀賞を受賞
ttp://https://ainow.ai/2019/11/14/180803/ 株式会社MILIZEは、アジア向けに人工知能（AI）を活用したローン回収プロセスの効率化・最適化サービスを始めます。
ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2019-11-15-34351-30/ ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1534746346/">ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1534746346/ 人間は必要なくなるのか？ AIがアイドルやモデルを自動的に生み出す時代に
ttp://https://news.yahoo.co.jp/byline/sunaoshitakahisa/20191116-00150223/ 2019年11月16日 22:24 ［有料会員限定］
米ゼネラル・モーターズ（GM）など日米欧の自動車大手が人員削減を始めた。削減策の合計人数は7万人超となり、リーマン・ショック直後の10万人超に迫る。
景気の減速感などによる新車販売台数の減少に加え、電動自動車（EV）など次世代車に転じていく構造変革に動きつつある。部品メーカーなど裾野が広い自動車業界の人員削減は雇用環境の改善に影を落とす...
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52277600W9A111C1MM8000?n_cid=DSREA001&s=4 ホリエモンの言う通りになってんなぁ
失礼！誤爆です。
ttp://https://thebridge.jp/2019/11/neural-magic-gets-15m-seed-to-run-machine-learning-models-on-commodity-cpus-pickupnews 同社はコネクトミクスの研究を起点に以下を提供すると発表しています。
汎用CPUで大規模なディープラーニングモデルを実行した場合、条件によっては最大10倍のコスト削減
精度を犠牲にすることなくGPUと同等のパフォーマンスを実現
既存のツールと連携し、必要な場所（オンプレミス、クラウド、またはエッジ）に展開できる柔軟性
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-202515 テスラとスペースXのCEOイーロン・マスク氏は、ポッドキャスト『Artificial Intelligence』で自身の神経テクノロジー会社｢ニューラリンク（Neuralink）｣について語った。ニューラリンクは人間の脳にチップを埋めようと考えている。
マスク氏はニューラリンクが｢脳に関連する多くの病気を治す｣だろうと語った。その具体例として、マスク氏は自閉症や統合失調症を挙げたが、自閉症は病気ではない。
マスク氏は以前、ニューラリンクがパーキンソン病やアルツハイマー病といった神経学的疾患の治療に役立つだろうと語っていた。
ttp://https://japanese.engadget.com/2019/11/13/japantaxi/ 東京大学大学院教授の加藤「オリンピック前までに必ず走らせます」
現時点の自動運転技術について
加藤「世界の企業で差があるが、技術的にはおおよそ一般道で実用できるレベル」
ttp://https://gigazine.net/news/20191109-inequality-inevitable/ ttp://https://www.ntt.co.jp/news2019/1911/191118a.html 最新の深層学習による機械読解技術を単純に適用した場合の成績に対し、30点以上（偏差値約7相当）の改善を実現しました。
ttp://https://japan.cnet.com/article/35145562/ ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191118-00000152-kyodonews-bus_all ずっと言われてきた事だけど銀行の斜陽化が急すぎても困るな。
まだ当分は資本主義経済は続くわけで不安が大きい。
ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1574086543/ ttp://https://pr.fujitsu.com/jp/news/2019/11/18-1.html スーパーコンピュータ「富岳」のプロトタイプがGreen500で世界1位を獲得
ttp://https://www.riken.jp/pr/news/2019/20191118_1/index.html Green500 2019/11
ttp://https://www.top500.org/green500/lists/2019/11/ ttp://https://www.asahi.com/articles/ASMCJ75SMMCJPLBJ001.html ttp://https://news.livedoor.com/lite/article_detail/17399579/ ─モデルサイズを最大約1／30に圧縮、エッジデバイスでの高度AI処理を実現―
ttp://https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101238.html ttp://http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1219/457/ 理研、創薬専用スパコン開発 「RISC-V」アーキテクチャ採用、10万原子の挙動再現
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1911/19/news135_0.html 1秒間に約1300兆回（1.3ペタフロップス）の計算が可能
汎用のスパコンではこれまで計算に1年3カ月掛かっていた計算を3カ月に短縮
RISC-Vをベースとする実用大規模システムとしては世界初
The Calm Before The Exascale Storm
ttp://http://www.nextplatform.com/2019/11/18/the-calm-before-the-exascale-storm/ ttps://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1574064663/ ttp://http://japan.cnet.com/article/35145660/ ttp://https://www.businessinsider.jp/post-202515 ttp://https://gigazine.net/news/20191120-ai-seek-new-nazca-line/ ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1574267701/ ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1574236973/ 理研は、「既存の手法では、スパコン（専用計算機）の性能が上がっても、残りの計算を汎用コンピュータで行う関係で、計算速度が頭打ちになっていた」と、これまでの計算方式の問題点を解説。
「MDGRAPE-4Aでは、専用計算回路と汎用計算部分など計算の全てをSoCにまとめ、ボトルネック解消を図った」（同）という。
理研は、「分子動力学（原子の動きのシミュレーション）の計算でハードウェアとソフトウェアの両面を統合して開発を進めているのは米D.E.Shaw研究所と本研究チームのみ」と自負。
「今後も人工知能への応用や、専用回路と汎用回路の結合による大規模システムの開発を進めていく」としている。
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/21/news110.html AIは自分のことを説明できるのか？ ──ユヴァル・ノア・ハラリ、フェイフェイ・リー公開インタヴュー（中篇）
ttp://http://wired.jp/membership/2019/11/21/will-artificial-intelligence/ ＡＩは米国の高技能職に影響へ、金融も免れず－ブルッキングズ研究所
ttp://http://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-11-21/Q1AR21T1UM0W01 AI導入に遅れている日本企業の背景 「年功序列」にしがみつく人々
ttp://http://www.excite.co.jp/news/article/Itmedia_business_20191120051/ グーグル製AIチップを搭載したエッジ端末をエイスースが「後追い」で製品化した理由
ttp://http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/03217/ LINE、AIが電話応対するサービスで実証実験 都内レストランの予約対応を自動化
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/20/news114.html MIT、自動運転AIにわがまま運転見分ける能力を授ける。自己中ドライバーを早期警戒
ttp://http://japanese.engadget.com/2019/11/20/mit-ai/ AI技術を「特許出願」する理由、しない理由--求められる透明性
ttp://http://japan.cnet.com/article/35145457/ ttp://http://japan.cnet.com/article/35145660/ 400ものAIの活用事例が探せる検索プラットフォーム「e.g.」のOpen-β版がリリース
ttp://http://ainow.ai/2019/11/18/180936/ 世界のAI市場を牽引！Googleの取り組みを詳説
ttp://http://ainow.ai/2019/11/20/180352/ 人工知能が2019年センター試験の英語筆記本試験で185点を獲得
ttp://http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1219388.html 2019年のAIを振り返るイベントを開催「AINOW編集長とAIドル候補生が語る AI界隈の事情 2019年総まとめ」
ttp://http://ainow.ai/2019/11/18/180949/ キホンから分かる製造業のAI事例 検査・検品に“AI研究員”も (1/4)
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/18/news029.html ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/60262 ttp://https://japan.cnet.com/article/35145731/ 日本電産・永守重信会長
ttp://https://www.zakzak.co.jp/eco/news/191120/ecn1911200002-n1.html AI導入により中高年を退出させ組織の新陳代謝を促すことが出来る
AI導入が遅れている日本企業 背景には「年功序列」にしがみつく人々
ttp://https://www.itmedia.co.jp/business/spv/1911/20/news051.html AIはまず、中高年の仕事を奪う？／トロント大学教授に聞く♯06
ttp://https://business.nikkei.com/atcl/seminar/19/00087/101600010/ ttp://http://wired.jp/membership/2019/11/21/will-artificial-intelligence/ ＡＩは米国の高技能職に影響へ、金融も免れず－ブルッキングズ研究所
ttp://http://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-11-21/Q1AR21T1UM0W01 AI導入に遅れている日本企業の背景 「年功序列」にしがみつく人々
ttp://http://www.excite.co.jp/news/article/Itmedia_business_20191120051/ ttp://http://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-11-21/Q1AR21T1UM0W01 人工知能（ＡＩ）は労働市場全般に勝ち組と負け組を
かつてないほど生み出しているが、
米国の高給取りの職業にも影響は波及する見込みだ。
ブルッキングズ研究所が20日公表した報告書によると、
ＡＩの経済への普及から最も影響を受ける職種は
ホワイトカラーや高学歴の職業、生産に携わる労働者などだという。
ttp://https://jetstream.bz/archives/93340 オムロン、ロボットハンド搭載型3D画像センシング技術を開発、バラ積み部品の認識を高速化
ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1911/21/news054.html AI地下鉄車両が無人運転テストに合格、停止位置の誤差は2cm 中国
ttp://https://www.afpbb.com/articles/-/3255023 イーロン・マスク、脳に埋め込むAIチップが自閉症や統合失調症の"治療"に役立つと主張
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-202515 ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO51858680W9A101C1000000 ttp://https://twitter.com/CAN_secretariat/status/1197816971070304256 さらにこれらのデータで機械学習させた人工ネットワークにより、90％の精度でマウスの意思決定の予測に成功 Neuron |
ttp://https://www.sciencedaily.com/releases/2019/11/191118110956.htm ttp://https://twitter.com/CAN_secretariat/status/1197817205364158465 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52505740S9A121C1CN8000/ アマゾンジャパン、AI人材育成へ無償教育開始
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52499730S9A121C1X30000/?n_cid=SNSTW001 高スキル人材、不足なお 英調査、日本ワースト2位
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52447780R21C19A1EA1000/?n_cid=SNSTW001 ttp://http://r.nikkei.com/article/DGXMZO52508110S9A121C1MM8000?unlock=1&s=3 スマートXのプラットフォームを握った企業が次代の覇者となる
ttp://https://web.sekaishisosha.jp/posts/2805?fbclid=IwAR1Et2JHzKN2tDdpugAfBlBS3ib1_NtX4OlHfbSJyItE7DQEhAxaMGgyOIw ttp://https://jidounten-lab.com/w_michinoeki-autonomous-service 顔認証でビルに“顔パス入館” 精度99％超 「SNOW」のSenseTimeが技術協力
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1911/22/news090.html ロボットの日常化を目指すAlphabetのXがゴミ分別ロボットを公開
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/11/23/2019-11-21-alphabets-x-details-a-garbage-sorting-bot-thats-part-of-its-plan-to-make-robots-an-everyday-thing/ 職場のAI利用率、世界10カ国で日本が最下位 民間調査
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52233210V11C19A1000000 AI強国・英国の存在感がじわりと膨らむ...投資額が4年で約6倍に
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/15393 マイクロソフト、量子クラウド「Azure Quantum」を発表、量子コンピュータ登場前に量子アプリの開発が進む
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/11/15/microsoft%e3%81%af%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%af%e3%83%a9%e3%82%a6%e3%83%89%e3%80%8cazure-quantum%e3%80%8d%e3%82%92%e7%99%ba%e8%a1%a8%e3%80%81%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%94%e3%83%a5/ ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/ai-will-disrupt-white-collar-workers-the-most-predicts-a-new-report/ AIが加速する「ナスカの地上絵」探し、山形大とIBMが共同実験
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/scientists-have-found-142-more-ancient-etchings-in-peru-now-ai-will-speed-up-the-hunt/ 日本IBMのAI技術により、「ナスカの地上絵」の発見速度が向上
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1218911.html ttp://https://newsweekjapan.jp/stories/world/2019/05/4050-1.php 「年功賃金であるうえ、世代的に人数が多いものだから、こういうことになっている。これでは企業も立ちいかなくなる」。雇用の流動性の国際比較も見てね。
50代は不要…！大企業でいよいよ「バブル世代切り」が加速し始めた
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191123-00068441-gendaibiz-bus_all 金食い虫だからなあ ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/alphabet-xs-everyday-robot-project-is-making-machines-that-learn-as-they-go/ アルファベットの初期研究開発部門である「X」は、「一般的用途向けの学習ロボット」の開発を目指す「エブリデー・ロボット」プロジェクトを発表した。
ロボットにカメラと複雑な機械学習ソフトウェアを装備し、周りの世界を観察させて学習させることで、ロボットが遭遇する可能性のあるあらゆる状況を教えなくても済むようにしようというアイデアだ。
ttp://https://jidounten-lab.com/w_michinoeki-autonomous-service 顔認証でビルに“顔パス入館” 精度99％超 「SNOW」のSenseTimeが技術協力
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1911/22/news090.html ロボットの日常化を目指すAlphabetのXがゴミ分別ロボットを公開
ttp://https://jp.techcrunch.com/2019/11/23/2019-11-21-alphabets-x-details-a-garbage-sorting-bot-thats-part-of-its-plan-to-make-robots-an-everyday-thing/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO52233210V11C19A1000000 AI強国・英国の存在感がじわりと膨らむ...投資額が4年で約6倍に
ttp://https://roboteer-tokyo.com/archives/15393 マイクロソフト、量子クラウド「Azure Quantum」を発表、量子コンピュータ登場前に量子アプリの開発が進む
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/11/15/microsoft%e3%81%af%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%af%e3%83%a9%e3%82%a6%e3%83%89%e3%80%8cazure-quantum%e3%80%8d%e3%82%92%e7%99%ba%e8%a1%a8%e3%80%81%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%94%e3%83%a5/ Google、家事や介護ができる汎用学習ロボットを開発中 ブレークスルーを狙う
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/11/22/google%e3%81%af%e5%ae%b6%e4%ba%8b%e3%82%84%e4%bb%8b%e8%ad%b7%e3%81%8c%e3%81%a7%e3%81%8d%e3%82%8b%e6%b1%8e%e7%94%a8%e5%ad%a6%e7%bf%92%e3%83%ad%e3%83%9c%e3%83%83%e3%83%88%e3%82%92%e9%96%8b%e7%99%ba/ ttp://https://wedge.ismedia.jp/articles/-/17519 ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/ai-will-disrupt-white-collar-workers-the-most-predicts-a-new-report/ 分析の結果、マネージャー、スーパーバイザー、アナリストの将来のキャリアに
AIが大きな影響を与えることが判明。
法律事務所からマーケティング、出版社、コンピューター・プログラミングまで、
あらゆる種類のホワイトカラーの仕事を大きく再編する可能性が分かったという。
AI（人工知能）
ttp://http://iot-labo.jp/blog/ai-lawyer ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17438717/ 昨今、自然言語処理が爆速で進んでいる
遅かれ早かれ弁護士AIは必ず登場する
その時代、事務所の最終責任者として
法曹資格を持つ者が一人居さえすれば事足りてしまう
たとえ弁護士業務の需要が増えても、
弁護士そのものの頭数は増えないどころか逆に省人化が進むだろう
AIシステムを組める人材を雇い彼等を使う経営者
生き残る士業先生のロールモデルだろうね
テクノロジーを用い、弁護士本来の業務に集中してもらう法曹界の実現に向かう！
ttp://http://www.itojuku.co.jp/shiken/shihou/jitsumu/009.html 笹原健太代表
２００５年 中央大学法学部卒業
２００８年 旧司法試験合格
２００８年 慶應義塾大学法科大学院中退
２０１０年 弁護士登録(第２東京弁護士会 ６３期)
２０１７年 株式会社リグシー設立
ttp://http://twitter.com/kenta_holmes?lang=ja 笹原健太＠Holmes
@kenta_holmes
株式会社会社リグシーCEO 契約書クラウドサービス『Holmes』を展開しています。
2018年1月で弁護士登録を抹消しました。
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 遠い未来の夢物語と一笑に付される
もしくは
過去の産業革命とて同じことが起きたが、
結果的に新しい仕事が生まれている！と反論される
まだまだ下記のような人が圧倒的多数なのが現状
その時代が到来した際の社会混乱は酷い状況になるだろうね
942： 名無しさん ：2019/11/25(月) 23:22:42 ID:gYyInt4U
気になって仕方ないんだろうなあ。
法学部の回帰が確定的。この流れの次には、大学本部の都心移転、さらに１０年後を見据えた
商学部や経済学部の都心回帰も実行に移されるだろうね。
だから、そうなる前にあらゆるレッテルを張って「序列」を固めてしまって、離されないようにしたいのだろうね。
そんなことに執着するより、経済界なり官界なり法曹界なり研究会なりに確固たる足掛かりを築いたほうがいいと思うぞ。
そうしないと、私大の人気の上下など、結局は好況に浮かれた一過性の現象に終わる。
好況だから、国際系や経営系などの学部が人気あるが、オリンピック後の不況時には、失われた２０年時代のように、
公務員や士業、その足掛かりになる手堅い法学部の人気は回復するだろうね。
>１０年後を見据えた商学部や経済学部の都心回帰も実行に移されるだろうね。
2030年、商学部や経済学部など卒業しても就職できない環境を
筆者は夢にだに想定していないんだろうな
>公務員や士業、その足掛かりになる手堅い法学部の人気は回復するだろうね。
その時分、法学部人気なんて回復しないだろうな
高度専門職業人、ナレッジワーカーが
AIに代替される将来を予測できないのは頭が固すぎる
事ほど左様に、まだまだ一般社会では
従来の延長線上でしか近未来を捉えていない向きが多い
2025～2030年にかけて世界は、AIを中心とした頭脳資本主義へと移行する
ttp://https://www.sankei.com/life/news/190120/lif1901200005-n1.html ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191127/k10012192471000.html 量子コンピューター 新国家戦略案 ベンチャー10社以上創設へ
ttp://https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00002/112700911/ 黒田教授「半導体の設計期間10分の1と、半導体の消費電力10分の1を両立させる」
ttp://https://gigazine.net/news/20191128-alpha-go-master-retire/ セドル棋士「たとえ私がナンバーワンになっても、負かすことのできない存在があるのです」
自動運転で歩行者死亡 脇見より深刻な「設計の欠陥」: 日本経済新聞
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52296710Y9A111C1000000/ 科学がAIで変わる
ttp://http://www.nikkei-science.com/202001_034.html 2019年にドイツで開かれたセミナーで成果を発表したところ，
終了後にある研究者が声をかけてきた。
「あなたが深層学習で導いたという時空の式は，私が見つけたものと同じですね」。
慌てて調べてみると，確かにその研究者は論文にして発表していた。
AIが人間の理論家と同じ結論を導いたことになる。
「物理のモデルと機械学習のモデルのいくつかは相互に“翻訳”が可能だ。
近年進展が目覚ましい機械学習の手法を使うことで，物理学での新機軸が打ち出せる」
と橋本は話す。
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191129/k10012195501000.html 「ＡＩが登場したことで、どんなに努力してもトップになれないことが分かった。決して敗れない存在がある」
「セドル棋士は4敗を喫しながらも１勝を挙げましたが、これ以降、ＡｌｐｈａＧｏに勝った棋士はいません」
とあるツイッターより引用：
各ゲーム固有の知識なしに汎用性の高い方法で強化学習して、
チェス・将棋・囲碁を含む57のゲームで完全に人智を超越した強さに到達
ttp://https://towardsdatascience.com/deepmind-unveils-muzero-a-new-agent-that-mastered-chess-shogi-atari-and-go-without-knowing-the-d755dc80ff08 ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00692/112800017/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO37997670Q8A121C1CR8000/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52473390S9A121C1I00000/ 量子技術や独自のアルゴリズムを使って、
外国為替の裁定取引で利益を狙う超高速マシンを開発した。
新技術は金融機関に売り込むだけではない。
自ら高速取引業者となり、自己資金で試験運用を始める計画だ。
金融とテクノロジーの垣根が取り払われるなか、
東芝の超高速マシンはどこまで通用するか。既存の金融機関も強い関心を寄せている。
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191129/k10012195851000.html GAFAに劣らぬ影響力！ アドビが挑む「新しいビジネス」とは
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/68626 エッジでGAFAに挑め 日本企業の勝機は膨らむか
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52782140Z21C19A1TCR000/ ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/317118 パナソニック、AIエンジニア育成最前線--「DAICC」コンセプトでAIを使いこなす
ttp://https://japan.cnet.com/article/35146139/ AIによる思考の自動化は「知的負債」を膨らませている
ttp://https://wired.jp/membership/2019/12/02/hidden-costs-automated-thinking/ 真に人間のためのツールとして「AI」をリブートできるか？
ttp://https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter12-4/ 日産・ルノー連合、ＡＩなど次世代車の先端技術で新会社設立へ－報道
ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-12-01/Q1TKZBT1UM0Y01 第3次AIブームの今、人工知能は受験指導や転職支援をするところまで進化していた
ttp://https://dime.jp/genre/814402/ 【東大発AIベンチャー】人工知能を使った障害物回避型アームのアルゴリズム開発に成功
ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2019-12-01-49040-5/ LINEがAIを軸として生活インフラに一層溶け込もうとしている
ttp://https://ledge.ai/line-ai-life/ 人の心を読んで、今見ている映像が何かを再現する人工知能（AI）が誕生（ロシア研究）
ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Karapaia_52285099/ NEDO、AI やロボット導入の将来的な産業利用を目的としたシンポジウムを開催
ttp://https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000006562.000007006.html ttp://https://www.jiji.com/jc/article?k=2019120100257&g=soc 北京公安局に「クローン警察犬」…攻撃性高い犬の体細胞採取
ttp://https://www.yomiuri.co.jp/world/20191127-OYT1T50192/ 佐賀大でがんゲノム医療 遺伝子異常検査受け治験
ttp://https://www.saga-s.co.jp/articles/-/460710 環境ベンチャー注目5社！細胞培養で人工肉、台風に勝つ風力発電…
ttp://https://diamond.jp/articles/-/221967 ttp://https://www.zaikei.co.jp/article/20191130/541756.html ttp://http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/shinkou/020/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2019/07/18/1418736_16_12.pdf#page=35 ＞均一細胞１万神経細胞でリアルタイム実行・非均一ショウジョウバエ全脳12000細胞で1/4リアルタイムを達成した
＞初期的であるが知能の根底にある神経細胞のゆらぎを含めた高精細なシミュレーションの初めてのスパコン上の実装になる。
＞本成果によって、決定論的なモデルではとらえきれない高精細な認識や意思のゆらぎのシミュレーションの道が開かれたといえる
昆虫全脳シミュレーション順調に成果あげてて驚いた
富岳ならリアルタイム実行いけるな
＞構築した小脳神経回路モデルの細胞の応答は、動物実験と定性的に一致した。
＞更に神経回路シミュレータにより構築した小脳神経回路モデルを、サブ課題Bの大脳皮質神経回路モデルと接続した。
富岳完成する前に先に京でやっちゃったのか...(困惑)
しかもヒト脳（小脳）レベルかよ
ttp://https://www.sankeibiz.jp/business/news/191202/bsc1912021458008-n1.htm ttp://https://www.sankei.com/economy/news/191202/ecn1912020008-n1.html ＞来年６月ごろまでに約４００台の計算機が順次搬送される予定
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1575282249/">ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1575282249/ 第3次AIブームの今、人工知能は受験指導や転職支援をするところまで進化していた
ttp://https://dime.jp/genre/814402/ 人工知能（AI）はこれからが本来の意味での発展に向かう！
ttp://https://www.data-max.co.jp/article/32871 ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Karapaia_52285099/ ttp://https://wired.jp/membership/2019/12/02/hidden-costs-automated-thinking/ ttp://https://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter12-2/ The Guardian 2019 12/2
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191202-00010001-clc_guard-int 最初の場（シーン）二つはシェークスピアが、その後の場四つはフレッチャーがそれぞれ手がけたことを
示した。その後はシェークスピアが書き、第2幕第3場はフレッチャーが主体となって進めた。
AIの分析結果によると、第2幕第3場は両者が手がけた。シェークスピアは第4幕と第5幕の第1場をひとりで
仕上げ、さらには第5幕の第4場の一部も手がけた可能性があるという。
自律運転トレーニングと模倣学習に
2019年12月2日 ロボスタ編集部
ttp://https://robotstart.info/2019/12/02/mit-jetson-quadro.html ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO52935740U9A201C1000000/ アルファベットのペイジＣＥＯ退任、後任はグーグルのピチャイＣＥＯ
ttp://http://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-12-03/Q1YJ9G6S972801 スンダーピチャイが全権を握るのか
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01061/110800001/ NEC・東芝・ニコン・シャープ・電通・ルネサス・日立化成・リコーも
ttp://https://kabujin.com/misc/20190219_fujitsu/ 株式会社ファミリーマートが2020年の2月までに約800名の希望退職者を募る
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191202-00238762-bizspa-bus_all ttp://https://gigazine.net/news/20191204-doctor-watch-youtube/ ttp://https://mainichi.jp/articles/20191203/k00/00m/040/113000c ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-12-03/Q1XTGMT1UM1601 欧州の銀行で人員削減が加速している。マイナス金利や景気減速で域内の銀行は
コスト削減を余儀なくされている。世界の各銀行が年初から発表した人員削減は
７万3000人を超えるが、その大半は欧州に集中している。
ttp://http://www.sankei.com/politics/news/191209/plt1912090047-n1.html 護衛艦の設計にAI導入、活動海域の拡大につながるか
ttp://http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191209-00010001-newswitch-bus_all 改札機「顔パス」通過 大阪メトロが実証実験
ttp://http://www.youtube.com/watch?v=Uma1jClxIKU ttp://http://www3.nhk.or.jp/news/html/20191209/k10012207991000.html 「Google Glass」のExplorerエディション、2020年2月でサポート終了
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1912/09/news073.html シンギュラリティを待つなんて止めよう。それは200年前から始まっていたのだから
ttp://http://ainow.ai/2019/12/04/181525/ ttp://http://ainow.ai/2019/12/05/181540/ 大和ハウス、工事作業員を8割削減へ ロボットとAI活用で
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1912/06/news060.html ttp://http://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1223056.html ｢10年で200億円使う｣ソフトバンクが東大とAI研究所を創った理由
ttp://http://www.businessinsider.jp/post-203745 「日本は存在感が薄い」東大AI研究者が危機感 国際会議でも「日本人同士で閉じこもっている」
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1912/04/news124.html AIによる採用面接は禁止される!？アルゴリズムは男性を採用し女性を落とす
ttp://http://etechnologyreview.com/2019/12/06/ai%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e6%8e%a1%e7%94%a8%e9%9d%a2%e6%8e%a5%e3%81%af%e7%a6%81%e6%ad%a2%e3%81%95%e3%82%8c%e3%82%8b%ef%bc%9f%e3%82%a2%e3%83%ab%e3%82%b4%e3%83%aa%e3%82%ba%e3%83%a0%e3%81%af/ 中国の軍事AI予算は意外と少ない、米シンクタンクの最新調査
ttp://http://www.technologyreview.jp/s/175195/ ウォール街ではロボットが多くのお決まりの仕事を人間の代わりに行うようになったが、ここにきて業務範囲はより高いレベルに到達しつつある。
こう話すのは、ＡＱＲキャピタル・マネジメントで機械学習の責任者を務めた経歴を持ち、現在はコーネル大学教授のマルコス・ロペスデプラド氏だ。
同氏は６日に米下院金融委員会で、人工知能（ＡＩ）による資本市場や雇用への影響について証言。
電子市場でのアルゴリズム利用で、世界のエグゼキューション・トレーダー数万人の業務が自動化されており、価格やリスクをモデル化したり投資ポートフォリオを構築したりする人々もＡＩに取って代わられていると述べた
ロペスデプラド氏は「金融に関する機械学習が金融・保険業界で雇用されている614万人にたくさんの課題をもたらす。
多くは失業するが、必ずしも機械に置き換えられたためではなく、アルゴリズムと共に働く訓練を受けていないからだ」と説明した。
ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-12-09/Q27PI4DWX2PS01 ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1575898717/ 日本語対応したらしいぞ
Google BERTが日本語含む世界70以上の言語に適用へ
ttp://http://emma.tools/magazine/bert-worldwide/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01061/111400004/ NTTとマイクロソフトが戦略的提携
ttp://https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1223687.html ＞2030年の商用化に向けてNTTが研究・開発を進める「IOWN（アイオン）」構想での連携も含まれる
Intel、極低温環境で動作する量子ビット制御チップ「Horse Ridge」
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1223817.html ttp://https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-12-10/Q29VS9DWLU6J01 ?書面押印と電子化をロボットが担うソリューションを提供?
ttp://https://www.denso-wave.com/ja/robot/info/detail__191211-01.html ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO53226520R11C19A2TJ1000?s=3 人工知能の思考過程を可視化する、「AI監視ツール」を生み出すスタートアップ企業たち
ttp://https://wired.jp/2019/12/11/these-startups-are-building-tools-keep-eye-ai/ 世界1位のスパコン富岳は競争のために作ったわけじゃない
ttp://https://ascii.jp/elem/000/001/990/1990510/ ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1576153306/ ttp://http://jp.techcrunch.com/2019/12/13/2019-12-13-interpreter-googles-real-time-translator-comes-to-mobile/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53188240Q9A211C1000000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://www.anandtech.com/show/15217/intels-manufacturing-roadmap-from-2019-to-2029 
ttps://images.anandtech.com/doci/15217/20190916%20SPIE%20Photomask%20and%20EUVL%20Plenary%20-%20Phillips%20v23-VRL2%20distribute-page-019.jpg 
ttps://images.anandtech.com/doci/15217/IntelRoadmapWM.jpg IntelのCPU製造プロセスのロードマップ
2029年に1.4nmを実現
ムーアの法則はまだ終わってない
ttp://https://japan.cnet.com/article/35146584/ ttp://https://twitter.com/jaguring1/status/1205111749663264768 おっ、AIによる画像生成のクオリティがまた上がった
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://tabi-labo.com/293151/wt-waymo 米国フェニックスの一部地域で一般向けに自動運転タクシーの
配車サービスを開始するようだ。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53328750T11C19A2MM8000/ 日経 xTECH（クロステック）
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01129/120400003/ ttp://https://www.suzukikenichi.com/blog/google-now-uses-bert-for-top-stories-in-search/ "XLnet-2 Coming Soon!
Only about 10% slower than BERT during pretraining.
Finetuning speed and memory are identical to BERT.
Outperforms BERT (and larger BERT-like models) consistently under all considered settings.
To be release at
ttp://https://github.com/zihangdai/xlnet BERTがまた進化するの？ヤバない
てかもうこれ以上進化のしようがあるのかってレベルに思えるよ
完全ネイティブでも、完璧に翻訳したり意図を読むのって無理だし
808オーバーテクナナシー2019/12/16(月) 01:58:38.66ID:agUVmzKg
オープンソースだし影響は計り知れない
XLnet-2 Coming Soon
806オーバーテクナナシー2019/12/16(月) 01:38:13.79ID:qdJln4D/
XLNet-2 がもうすぐリリースされるらしい（NeurIPS 2019）
"XLnet-2 Coming Soon!
Only about 10% slower than BERT during pretraining.
Finetuning speed and memory are identical to BERT.
Outperforms BERT (and larger BERT-like models) consistently under all considered settings.
To be release at
ttp://https://github.com/zihangdai/xlnet これ？凄いじゃん
807オーバーテクナナシー2019/12/16(月) 01:42:55.15ID:7dOysvUp
BERTがまた進化するの？ヤバない
てかもうこれ以上進化のしようがあるのかってレベルに思えるよ
完全ネイティブでも、完璧に翻訳したり意図を読むのって無理だし
808オーバーテクナナシー2019/12/16(月) 01:58:38.66ID:agUVmzKg
オープンソースだし影響は計り知れない
ttp://https://twitter.com/SmakiS/status/1058190543191044096 これはまた凄いAI自動着彩ツールが出てきましたね。
右が元の絵。昔に落書きしたヤタガラスの小太郎ちゃんでテスト
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01138/121500003/ 「化学メーカーや材料メーカーを中心に、3～5年には（古典系を上回る）有用な成果を得られるのではないか」
「量子コンピューターの本格的な事業応用を最初に始めるのは化学メーカーだろう」
中国がトップを独占していたアメリカを上回り初の世界1位に。日本は4位
ttp://http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56204386.html ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/68999 営業の実態の一部がしっかり書いてあるなあ
100件電話して、1件案件が取れればまあ会社も電話した本人も確かに儲かるけど
100件/1時間も電話したら精神もやられるし、本人にとってもそれを行った企業にとっても
成長する要素も無いと
テスラは商品のコンセプトがしっかりしてるから営業も要らない、か
だが類似商品が増えたら、営業に近い活動はそれが人間であれど
人間以外のものを使うにしろ、やっぱり当面は必要になるのかな
ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/68993 営業の実態の話はこっちだな
「営業は公害をもたらす」
ひっでーこと書いてあるなあ
でも、それも少なからぬ企業では事実だよなあ
ttp://https://jp.reuters.com/article/toyota-maas-idJPKBN1YL0UA ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53447560X11C19A2MM8000/ ttp://https://gigazine.net/news/20191217-general-fusion-nuclear-bezos/ ロボットアームが髪をカットしてくれる自動散髪システムが開発される
ttp://https://gigazine.net/news/20191218-buzz-robotics-haircut/ 米国の量子コンピュータ開発の流れ、2020年は量子アルゴリズムと高信頼性量子プロセッサの開発が進む
ttp://https://etechnologyreview.com/2019/12/13/%e7%b1%b3%e5%9b%bd%e3%81%ae%e9%87%8f%e5%ad%90%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%94%e3%83%a5%e3%83%bc%e3%82%bf%e9%96%8b%e7%99%ba%e3%81%ae%e6%b5%81%e3%82%8c%e3%80%812020%e5%b9%b4%e3%81%af%e9%87%8f%e5%ad%90/ 感情認識技術の使用は即刻中止すべき、米AIナウが報告
ttp://https://www.technologyreview.jp/nl/emotion-recognition-technology-should-be-banned-says-ai-research-institute/ ハーバード大教授に批判殺到 「DNA出会い系サイト」は優生学的か？
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/176254/ ノースウェスタンケロッグも
ミシガンアナーバーも
UCLAアンダーソンも
どこ行っても、マーケティングや
ビジネスコミュニケーションは
必須ですが。
ttp://http://gendai.ismedia.jp/articles/-/69008 それは従来の常識に過ぎない
定評ある伝統校は、その範囲を超えられないよ
ハーバードＢＳ院長でさえスマホ普及を予見できず、これを否定していた
ＡＩが自然言語処理で人間レベルに近づけば勝手が違ってくるのは当然でしょ
竹内薫／著
ttp://https://www.shinchosha.co.jp/book/610842/ はじめに
第1章 シンギュラリティと「人類」の終焉
プロローグ 「チャップリンの不安」
第一次産業革命とパンドラの筐／重工業と電子化がさらに世界を変えた
／モノ作り日本の終焉／第四次産業革命はすでに進行している
／シンギュラリティはいつ来る？
NHKスペシャル
『２０２０巻頭言 １０ years after 未来への分岐点』
“これからの10年が人類の未来を決める”いま、世界の様々な分野の研究者が口をそろえる。
地球温暖化、食糧や水の問題、そしてAIや生命工学など進化し続けるテクノロジー…。
こうした難題に、これからの10年どう向き合っていくのか。
それが人類にとって、大きな“分岐点”になるというのだ。
もしも対応を誤れば、世界は後戻りできない“ディストピア”となってしまうかもしれない…。
世界の“知の巨人”たちや、未来を切り開こうと奮闘する若者たちの言葉にも耳を傾ける。
2020年1月1日(水)
21時～ NHK総合 放送予定
ttp://http://www6.nhk.or.jp/special/detail/index.html?aid=20200101 ttp://https://www.jiji.com/sp/article?k=000000142.000012662 ttp://https://twitter.com/Nakada_itpro/status/1207550030531284992 CQCとIBMが今月、量子自然言語処理のカンファレンスをケンブリッジで開いたとな。
量子自然言語処理…。すげえの出てきたな…
ttp://http://www.aiartonline.com/ 機械学習が生み出した芸術作品をアップしたサイト
ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1576722024/ さいたま市はRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などを活用した業務効率化に関する実証実験の結果、作業時間を従来と比べ約75%削減できそうだと発表した。
システムへのデータ入力など、職員が手作業で実施していた業務をRPAを活用して効率化した。2020年度以降、働き方改革の一環として全庁舎で本格的に導入する
ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO53631540Q9A221C1L72000?s=1 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50297000X20C19A9000000/ 人工知能（AI）など仕事の自動化がもたらす失職リスクの男女差は日本が世界最大になることが、国際通貨基金（IMF）がまとめた調査で明らかになった。
日本では女性の仕事の12%が失職リスクにさらされており、男性の約3.4倍に達するという。
ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/277308 工場などの生産現場に比べて遅れていた事務系の仕事の自動化が始まると言われるが、そうなると女性の職場は大きな影響を受ける。現在、日本の女性雇用者は過半数が非製造業の事務あるいはサービスの分野の仕事に就いている。
平成の日本経済が国際競争力を失った一因は、企業がAI開発や投資を十分に行わず、低賃金の非正規雇用によるコストカットでしのごうとしたからだといわれる。
女性の職場進出は数では増えたが、こうした賃金の安い非正規雇用が多かった。
しかし今後は単純な事務系の仕事には自動化の流れが押し寄せ、銀行の窓口、損害保険の審査・給付、コールセンターのオペレーターなど女性の多い事務系の仕事は少なくなっていく。
外国語も通訳・翻訳機が発達していくので日常会話ぐらいなら自動翻訳がカバーする。つまり、女性が現在安定的な収入を得ている仕事が少なくなるのだ。
ttp://https://www.bbc.com/japanese/50819696 WEFは、男女の経済格差が広がった理由の一つとして、クラウドコンピューティングや人工知能（AI）など、急速に成長している分野で女性の担い手が少ないことを挙げている。
また、作業の自動化により、女性が仕事を失いやすいことも指摘している。
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-203676 アメリカではここ20年で210万人以上の事務関連の仕事が消えた。これらの仕事は、多くの女性 —— 特に大学の学位を持っていない女性 —— にミドルクラスへの安定した道を提供してきた。ワシントン・ポストが報じた。
米労働省のデータによると、事務補助や受付係、簿記係、役員補佐、秘書といった仕事は人員削減の波に襲われた。
この流れは大不況のあと、経済成長が持続しても止まることはなく、こうした類の仕事は復活せず、完全に失われたのかもしれない。
労働統計局では、今後10年で事務関連職の60万8000人以上が削減されるだろうと予想している。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53539070Z11C19A2EA1000/ 東大は別だけど
終わってんなw
人工知能が業務を引継ぐもまったく問題なし
ttps://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1576890030/ >Financial Newsによると、ドイツ銀行のコーポレート＆インベストメント・バンキング部門の責任者は、人工知能（AI）の使用は特定の分野で｢生産性を大幅に向上させた｣と語った。
>これまでに｢人間の労働時間、68万時間｣が節約できたという。
>ドイツ銀行は7月、大規模なリストラを発表。人員を削減し、株式売買業務から撤退、投資銀行部門の一部資産を分離するとした。
>2018年に4000人以上を、2019年7月以降に約1000人をすでに削減しているという。
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-202709 >文系学歴は新卒一流企業、公務員試験、難関資格に受からなければ無意味
一流企業の事務系総合職、公務員、士業すべてが省人化著しい
もはや生身の人間は責任者としてほんの一握り居れば十分なんだよ
そうである以上、たとえ東大卒であっても安泰とはいえない
エリート内での生存競争が更に激化する近未来が待ち受けている
ttp://http://gigazine.net/news/20191220-china-artificial-sun-fusion/ 次世代のエネルギーと期待されている核融合発電については、2025年の稼働を目指す「国際熱核融合実験炉(ITER)」や、同じく2025年の稼働開始を目標にしている民間の「General Fusion」が知られています。
そんな中、中国が他の国際プロジェクトより5年も早い2020年に、核融合炉「中国還流器2号M(HL-2M)」を稼働させると発表しました。
ttp://http://www.gizmodo.jp/2019/12/google-war.html ttp://http://r.nikkei.com/article/DGXMZO53647230Q9A221C1TJC000 MuZeroの衝撃。囲碁のルールを自ら学習しAlphaZeroを凌駕。
ttp://http://ai-scholar.tech/treatise/muzero-ai-355/ GoogleとFacebook、ゲーム会社買収で攻勢 5G視野に
ttp://http://r.nikkei.com/article/DGXMZO53591450Q9A221C1000000?unlock=1&s=3 理研、がんの特徴をAIが自力で学習 医師より高精度に再発予測
ttp://http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1912/20/news048.html ttp://http://www.businessinsider.jp/post-202709 ＞これまでに｢68万時間｣を節約
＞2018年に4000人以上を、2019年7月以降に約1000人をすでに削減しているという。
＞バンキング部門の500万件の取り引きの処理や、投資銀行部門の340万件のチェックの実施にボットを使用した
ttp://http://youtu.be/__EoOvVkEMo ttp://https://wedge.ismedia.jp/articles/-/18151 AIは様々な職業に置き換わるものとして注目されている。特に単純業務は近い将来８割の仕事がAIによってこなされるようになる、という見通しもある。
しかし、AIが活躍できるのは単純業務にとどまらない。米国ではロサンゼルス・タイムズやワシントン・ポストといった大新聞でもAIによる記事作成が進んでいる。
現時点では株価の動き、地域スポーツの結果、などの比較的パターン化された記事が多いが、AIの文章作成能力は日々進化しており、より内容が複雑な原稿もAIが作成する日が来るかもしれない。
そして現在注目されているのが「高度な数学能力と分析力が必要とされる」と言われる金融業務でのAI活用だ。米国では連邦議会の下院調査委員会により「AIの資本市場におけるインパクト」が協議されるほど、この問題への関心が高い。
この委員会の公聴に応じたコーネル大学工学部教授、マルコス・ロペス・デ・プラド氏は、「金融業界で最も給与が高い部類の職業もAIに取って代わられる危機にある」と証言した。
ttp://https://www.sankei.com/premium/news/191222/prm1912220001-n1.html 米インターネット通販大手アマゾン・コムの急成長で、
既存の小売店が閉鎖・倒産に追い込まれる「アマゾン・エフェクト（効果）」が
日本にも及び始めた。
百貨店や総合スーパーが苦境に立たされているだけでなく、
ネット通販の普及で価格競争が激しくなって物価が伸び悩み、
デフレ脱却を阻む要因の一つにもなっているという。
ttp://http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191222-00000009-asahi-soci 【技術】空飛ぶクルマ、すでに浮遊成功 移動革命へ開発加速
ttp://https://ledge.ai/lionbridge/ 機械学習技術におけるブレイクスルー、ディープラーニングの登場によって、画像認識技術は飛躍的に進歩した。機械が「目」を得たとも言われている。
画像認識技術の進歩で、多大な恩恵を受けた領域のひとつが自動運転だ。自動運転では、対向車の速度や大きさをカメラで測るために画像認識の技術を用いる。
今回は、もともとUberで自動運転の研究を行なっており、現在はLionbridgeでAI開発に必要な学習データの収集やアノテーションを効率化するプロダクトのグロースに携わるチャーリー・ワルター氏に、自動運転について解説してもらった。
自動運転、誰もが聞いたことがあるのではないだろうか。しかし、世界的にどれだけ開発が進んでいるのか、どのようなことが論点になっているのかまでは、よくわからない方が多いはず。この記事が理解の一助となれば幸いだ。
ttp://https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1225720.html 米国立研究所、iPadより巨大なAIチップ搭載機をがん研究に導入
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/173251/a-giant-superfast-ai-chip-is-being-used-to-find-better-cancer-drugs/ Cerebrasが開発したウェハサイズの深層学習チップ
ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1203577.html ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1576844032/ 「年功・終身」見直し重点に 経団連、春季交渉指針
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53717330T21C19A2EA2000/ 2020年"日本型雇用システム"大転換の衝撃
ttp://https://president.jp/articles/woman-print/31665 一気に絶滅危惧種になりそうな勢いだな
かといって高度専門職業人もAIに代替される領域が拡大するばかりだ
まさに前門の虎後門の狼
金融業界で最も給与が高い職業がAIに代わられる危機
ttp://https://wedge.ismedia.jp/articles/-/18151 「年功・終身」見直し重点に 経団連、春季交渉指針
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53717330T21C19A2EA2000/ 2020年"日本型雇用システム"大転換の衝撃
ttp://https://president.jp/articles/woman-print/31665 ttp://https://gigazine.net/news/20191226-tesla-holiday-update/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO53761550U9A221C1CR8000 ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO53859730W9A221C1000000?s=3 イノフィス、月1000―2000台ペースで販売急拡大
イノフィス（東京都新宿区）が手がける装着型ロボット「マッスルスーツエブリィ」の販売が急拡大している。
11月の新型機発売を機に、本体価格（消費税抜き）を49万8000円から13万6000円に引き下げたことが奏功した。
「旧機種は4年間で4000台程度の売り上げだったが、足元では月1000―2000台ペース」（イノフィス）という。
低価格にできたのは、本体をアルミニウム製から樹脂製に置き換えたこと。一体成形で量産しやすくした。
マッスルスーツは介護や農作業などで腰痛負担を軽くする効果は知られていた。
「ただ価格が50万円前後だと、尻込みする客が多かった」（同）。
販売ルートも拡大し、一般の人が店頭で目にするようになった。「従来客はもちろん、在宅介護など
多方面から問い合わせが来る」（同）と、うれしい悲鳴をあげている。
12/30(月) 12:11配信
ニュースイッチ
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191230-00010002-newswitch-ind ttp://https://president.jp/articles/-/31772 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53782440V21C19A2SHA100/ ttp://https://r.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000?unlock=1 世界中のキーマンに直撃取材した『動物と機械から離れて』の著者が語る、
2020年代の日本人への提言｜菅付雅信（編集者）
ttp://https://finders.me/articles.php?id=1550 2030年に必要なスキルの1位は。オズボーン・オックスフォード大教授インタビュー
ttp://https://www.businessinsider.jp/post-204370 ttp://https://weekly.ascii.jp/elem/000/000/438/438339/index-2.html ＞井上准教授はベーシックインカムを導入すべきという立場を取っており、講義では次の2点を要点として挙げていた。
1.7万円程度のベーシックインカムを社会保障制度の主軸にしよう。
2.AIやロボットが発達すると、働いて給料を得るのが難しくなる。そこでYouTuberのようなクリエイティブ系の職業に移行する人が増えると考えられるが、高い所得が得られるのはごくわずかなので、ベーシックインカムが必要。
ちなみに講義では月額7万円の支給を想定していたが、「7万円で暮らせるわけがない」と怒られることがよくあるそうだ。
当然、7万円だけでやっていけるわけではなく、生活費を稼いでもらうことをイメージしているとのこと。井上准教授は「健康で若い人であればやっていける。重い病気を抱えていたり、高齢であったりする場合はやはりプラスで支援が必要」と述べた。
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皆さん、想像してみてください！
『仮に、毎月8万3千円（年間約100万円）があなたに無条件で政府から支給されたら、あなたの暮らしや仕事はどうなりそうですか？』
ずばり #前澤お年玉 で僕が実験したいことは「ベーシックインカム、前澤個人でやってみた」です。（つづく）
ttp://https://twitter.com/yousuck2020/status/1212557637172133888 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://www.daily.co.jp/gossip/2020/01/02/0013004796.shtml ＞前澤氏はＢＩによって「皆さんの生活が最低限補償され、少し余裕が生まれると、好きなことを仕事にできたり、
よりクリエイティブなことに時間を使えたりで、結果として労働生産性が上がり、収入も消費も増え、
全体的な経済効率がプラスになるのでは？という考え方です」と説明。
その理論を分析するための壮大な社会実験であるとし「昔から注目してましたが、
政治家でもない自分に具体的にできることもなく、ただぼーっと考えてるだけでしたが、もう自由の身、行動あるのみ、
事件は現場で起きてるぞ！ってことで『ベーシックインカム、前澤個人でやってみた』＃前澤お年玉開催に至るわけです」と趣旨を解説していた。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1577942849/ ttp://https://www.jiji.com/jc/article?k=2019122500423 ttp://https://biz-journal.jp/2020/01/post_130803.html ttp://https://diamond.jp/articles/amp/224092 20年卒で比べてみると、大企業の求人倍率は0.42倍と、企業の求人数が求職者の人数の半分以下となっており狭き門であることが分かる。一方、中小企業の求人倍率は8.62倍と異常に高く、深刻な人手不足に陥っている。
学生が売り手市場だと楽観して大企業に応募が集中した結果、大企業に限っていえば買い手市場となり、優秀な学生に内定が集中する一方、一つも内定を取れない学生が続出しているのだ。
ttp://https://president.jp/articles/-/31831 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200102-00000002-ascii-sci 日本は「昔、豊かだったが、今、貧しくなった」のではなく、日本はもともと貧しく、80年代に豊かになりかかったものの「再び貧しい時代に戻りつつある」というのが正しい認識といってよいだろう。
ニューズウィーク
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200103-00010000-newsweek-int ttp://https://ascii.jp/elem/000/001/997/1997430/ ttp://http://ascii.jp/elem/000/001/997/1997430/index-2.html ＞AIが仕事を奪ったとしてもAIが新しい職業を作るという意見に対して、「ITの雇用創出力は弱い」という。
その中で井上准教授は「これからクリエイティブな職業が増えていくと思う」と断言。そして、「仕事の内容面では楽しいことだが、
所得分布でいうとクリエイティブ系は低所得が非常に多い」と述べる。早い話が、人気のYouTuberはごくわずかで、ほとんどは再生回数の伸びないYouTuberが占める状態になる。
事務職がなくなり、心機一転YouTuberやLINEのスタンプ制作を始めても、所得が少なければそれは雇用と言えるのか。「だからこそ、世の中を考えるとベーシックインカムが不可欠になっていく」と井上准教授は結論づけた。
財源に関しては、お金を持っている人たちに税金を課して払ってもらえるかどうか、だという。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1577983968/ ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456760X11C19A2000000/ Google社内で一番頭が良いJeff Deanが言うんだから実現間違いなしだな
ttp://https://webbigdata.jp/study/post-3276 『Jeff Deanは、巨大な機械学習モデルを訓練し、
数千または数百万の異なるタスクを実行させると言っています。
Jeffは何年もの間この考えについて考えてきました。
そして、最近、彼はそれが可能と決断しました』
世界最高技術の車載用電池、事実上譲渡の窮状
ttp://https://biz-journal.jp/2020/01/post_135040_2.html 「AV機器が沈んでいくなか、車載向けなどにカジを切ったが、
スピード感が足りなかった」
ttp://https://getnavi.jp/world/452663/ ttp://https://japan.cnet.com/article/35147280/ 人とAlを繋げる脳マシンインターフェースの発表、人類文明を地球外へetc...
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1578123561/ 僕たちはすでに「新しい世界」を生きている
ttp://http://gendai.ismedia.jp/articles/-/69550?page=7 ＞実際に好きなことだけをして、嫌なことをして働かなくてもいい時代になってきているし、僕はすでにそういう世界で生きている。
「働かずにどうやって食べていくのか」と批判する人が必ずいるが、そんな人たちも常識に囚われている。
「食」というテーマでピンポイントにいうなら、世界には食糧が余りまくっているし、今後農業が自動化されると、
ますます人が働かなくても大量の食糧を生産できるようになる。
同時に、格差拡大などの問題を受け、いま世界中でベーシックインカムなどのシステム実装が検討されている。
要するに、これまでの仕事や雇用の概念自体が、急速に変わりつつあるのだ。「働かざるもの食うべからず」といっていつまでも同じ仕事をして変化しない人や、
利権にまみれて他者を蹴落としている人たちから、早晩淘汰されていく。
後藤 友彰 (著), 山田 和延 (著)
「簿記・会計・監査事務の仕事は98%の確率で自動化」
(--オックスフォード大学 マイケル・A・オズボーン准教授)
ttp://https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2001/06/news041.html ttp://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1578281911/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2020/01/07/2020-01-07-watch-spacex-launch-a-new-batch-of-starlink-satellites-and-become-the-largest-private-satellite-operator/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2020/01/07/2020-01-07-waverly-labs-new-wearable-translater-arrives-in-april-at-200/ ttp://https://jp.techcrunch.com/2020/01/07/2020-01-05-agilitys-two-legged-robot-digit-is-for-sale-and-ford-is-the-first-customer/ ttp://https://gigazine.net/news/20200107-lithium-sulfur-battery/ 中国のAI論文数がヨーロッパ全体を凌駕
ttp://https://forbesjapan.com/articles/detail/31581 防衛省 約2.7億円かけ“AI人事”導入へ
ttp://https://www.fnn.jp/posts/00429862CX/202001061312_CX_CX 量子コンピューター活用に乗り出した中小IT企業
ttp://http://japan.zdnet.com/article/35147635/ 日立と損保ジャパン、疑似「量子計算機」を活用
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54069480W0A100C2SHA100/ 「用途」開拓戦が勃発 量子会議Q2B報告
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/020600014/122400049/ 量子・AI・ポスト5Gなどに1.7兆円、政府の2020年「デジタル予算」を総ざらい
ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/03430/?n_cid=nbpnxt_twbn ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54100680X00C20A1MM0000/ ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01152/122500004/?i_cid=nbpnxt_ranking ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2001/07/news124.html 超人間・万能AI（下）
2020/1/3 日本経済新聞 電子版
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456760X11C19A2000000/ ttp://http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2019/20191223_1 研究成果のポイント
・世界最大級のパワー（瞬間的出力が世界中で消費される電気パワーの1000倍）を誇るLFEXレーザーを用いて、世界一の効率で太陽中心の1/10に匹敵する超高圧力状態（200億気圧）のプラズマの生成に成功しました。
・高速点火方式という独自の高効率レーザー核融合方式の燃料加熱の物理機構が明らかになり、核融合点火が射程内に入ってきました。
・今回の成果は、レーザー核融合研究で最も進んでいる米国に比べて、5倍程度の効率で超高温・超高圧力のプラズマの生成に成功しており、世界一の高効率でレーザー核融合実現に向け大きく前進したことを意味します。
・今回の成功のカギの1つは、超高強度のレーザーでプラズマを加熱しつづける長時間加熱です。大阪大学のLFEXレーザーは、比較的長時間（それでも僅か1兆分の1秒）の加熱が可能で、他の施設にはない特徴です。
中国の科学者、ゲノムの分析速度を5倍に上げる―中国メディア | ニコニコニュース
ttp://https://news.nicovideo.jp/watch/nw6363401 【ヒトと機械 曖昧になる境界】
ttp://https://news.yahoo.co.jp/pickup/6346742 脳からの信号だけで、自分の体のように動かせる義肢の研究が盛んに行われている。ある研究チームは、目標について「義肢を患者の自然な一部とする」と語るなど、機械との境界がどんどん曖昧になってきている。
ttp://https://twitter.com/YahooNewsTopics/status/1211217606343979008 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1228574.html ＞日本マイクロソフト株式会社は9日、最高裁判所（以下、最高裁)が推進する民事訴訟手続きのIT化において、
＞コラボレーションツール「Microsoft Teams」が採用されたと発表した。
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1912/08/news016.html ＞1998年にガレージでGoogleを立ち上げたころから、2人は会社経営にはあまり関心がなかったようです。
＞やりたかったのは純粋にテクノロジーの可能性を追求すること。
Strangeworks CEOのW･ハーレー氏に聞く
ttp://https://toyokeizai.net/articles/-/322630 従来型コンピューターが過去100年間で成し遂げた以上のことを、
量子コンピューターは次の10年でコンピューターシステムを変えていきます。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54223860Z00C20A1FFE000/?n_cid=SNSTW001 米国のシンクタンクのポールソン研究所によると、18年に高レベルなAI会議で論文を発表した中国生まれの研究者10人のうち、
9人が米国の機関に所属しており、10人目も同様の機関に移ろうとしている。この傾向は顕著だ。
─LiDAR開発企業は戦線恐々─
ttp://https://jidounten-lab.com/u_sensor-only-camera-mobileye ttp://https://araya.org/project/pj20200107/ ＞機械学習・強化学習技術に基づいて能動的にふるまう「自律エージェント」をゲームのテストプレイに活用することで、
＞より高度で効率的なQAやデバッグ手法の実現を目指しています。
勝手にバグを見つけてくれるってわけか
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200109/amp/k10012239811000.html 中西会長
「終身雇用を前提に人生設計すると、『あなた方、間違うよ』と。
自分はこの職業を今はちゃんとできるように、しかも高度にやれるように
自分自身をトレーニングするという風な考えを持ってください。
とにかく、いい会社に入ったらずーっと保証される、そんなことはないよ、と」
「一度、会社に入ってしまえば定年まで安定した生活を送ることができる」
そんな時代は終わり、就職したあとも自分自身で能力を高め、
成長を続けていくことが求められる時代に入る。
中西会長はそう強調しました。
…CES 2020
ttp://https://response.jp/article/2020/01/10/330510.html ttp://https://www.gizmodo.jp/2020/01/starlink-spacex-largest-satellite-constellation-operator.html ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54325570R10C20A1EA5000/ 人工知能（AI）研究の第一人者であるカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授は日本経済新聞のインタビューに応じ、AIの未来について「最終的には人間の考えを理解できるAIが実現するだろう」と述べた。
あらゆる領域に応用できる汎用型のAIが実現する可能性も示した。AIの進化には基礎研究の投資が不可欠として、日本も政府が投資を増やす必要があると訴えた。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54227610Z00C20A1XA0000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://www.asahi.com/articles/ASN1C3FT1N1CUTIL004.html ttp://https://mobilus.co.jp/lab/event-report/ctc-2019/tokyo-u/ ここから先、技術が進展すれば、言葉の意味処理が本当に可能になってくると思います。
言葉が「動物OS」の画像、動画などを生成するような仕組みを備えた言語処理のアルゴリズムができれば、僕は本当の意味で「意味が分かった」「意味を処理している」ということになると思っています。
現在の感覚としては、パーツは揃っていますし、精度をあげようと世界中の研究者が一生懸命やっています。
かなり近い将来に、技術的にできるレベルに達します。そうすると言葉から脳内の状況をうまく再現するような技術ができるので、本当の意味処理ができる。
意味処理ができると、かなり大きなことが起こると思っています。
今のコミュニケーション技術は「意味が分からない」「処理できない」という前提の中で、パターンをうまく使って何とか対話的なことをするとか、タスクを処理するということをやっています。
この技術は、それはそれですごいですが、本質的にはまだまだ重要なところを解決していません。
これを解決できると、本当にメールや対話で指示ができ、調べたことを言葉で返してくれるような処理がいろいろと可能になってきます。世界に非常に大きな変化を生むんじゃないかなと思っています。
本当に言葉を扱うような、コミュニケーションの技術は、ここから何年かわかりませんけども、非常に大きく変わる可能性があります。
金融業界で働く人は戦々恐々「コンサル営業は不要に」「厳しい組織改編ありそう」
ttp://https://news.careerconnection.jp/?p=85528 ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17653134/ ttp://http://forbesjapan.com/articles/detail/31581 ＞報告書によれば、2018年の時点で、中国で発表されたAI領域の論文は世界全体の28％を占めるまでにいたった。
＞一方、ヨーロッパ全体で発表された論文の比率は27％となった。
＞中国のAI投資の絶対多数は、政府関連の支援・助成金だとされている。
＞一方、米国では人工知能の主要な資金は企業によって捻出されている。AI開発においては、中国政府VS米民間企業という構図が浮かびあがってくる。
＞自律走行の領域が最も投資が活発だったという結果に。
＞次いで「薬品」「がん治療」「顔認識」「映像コンテンツ」「詐欺検出」「財務」の順となった。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54332430S0A110C2MM8000/?n_cid=NMAIL007_20200113_K ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54325570R10C20A1EA5000/ AI導入で「人」が不要になる仕事
金融業界で働く人は戦々恐々「コンサル営業は不要に」「厳しい組織改編ありそう」
ttp://https://news.careerconnection.jp/?p=85528 ｢自分の生き方｣がない人はAIに仕事を奪われる
ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17653134/ ディープラーニングによるコミュニケーション技術の進化
｜松尾 豊（東京大学大学院 教授）
ttp://https://mobilus.co.jp/lab/event-report/ctc-2019/tokyo-u/ ｜松尾 豊（東京大学大学院 教授）
ttp://https://mobilus.co.jp/lab/event-report/ctc-2019/tokyo-u/ ここから先、技術が進展すれば、
言葉の意味処理が本当に可能になってくると思います。
言葉が「動物OS」の画像、動画などを生成するような仕組みを備えた
言語処理のアルゴリズムができれば、
僕は本当の意味で「意味が分かった」「意味を処理している」
ということになると思っています。
現在の感覚としては、パーツは揃っていますし、
精度をあげようと世界中の研究者が一生懸命やっています。
かなり近い将来に、技術的にできるレベルに達します。
そうすると言葉から脳内の状況をうまく再現するような技術ができるので、
本当の意味処理ができる。
意味処理ができると、かなり大きなことが起こると思っています。
今のコミュニケーション技術は
「意味が分からない」「処理できない」という前提の中で、
パターンをうまく使って何とか対話的なことをするとか、
タスクを処理するということをやっています。
この技術は、それはそれですごいですが、
本質的にはまだまだ重要なところを解決していません。
これを解決できると、本当にメールや対話で指示ができ、
調べたことを言葉で返してくれるような処理がいろいろと可能になってきます。
世界に非常に大きな変化を生むんじゃないかなと思っています。
本当に言葉を扱うような、コミュニケーションの技術は、
ここから何年かわかりませんけども、非常に大きく変わる可能性があります。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54325570R10C20A1EA5000/ 人工知能（AI）研究の第一人者である
カナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授は
日本経済新聞のインタビューに応じ、AIの未来について
「最終的には人間の考えを理解できるAIが実現するだろう」と述べた。
あらゆる領域に応用できる汎用型のAIが実現する可能性も示した。
AIの進化には基礎研究の投資が不可欠として、
日本も政府が投資を増やす必要があると訴えた。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54325570R10C20A1EA5000/ ヒントン氏によると、
将来は「AIが相手の考えを理解して自然に会話できるようになる」といい、
あらゆる目的に応用できる汎用AIが実現する可能性がある。
ただヒントン氏は、汎用AIが技術的には可能だが
「人間がいるので同じような汎用ロボットは必要とされないかもしれない」
とも指摘した。
「グーグルなど米IT（情報技術）大手は会話しながら
人間をサポートする高精度なシステムを提供したがっている」といい、
物理的なロボットよりも、人間を支えるシステムとしての開発が進むと見通した。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54325570R10C20A1EA5000/ ディープラーニングなどAI技術は今後もあらゆる産業に広がる見通しだ。
ヒントン氏は「生産性を高めて人々の生活を改善する」と強調し、
今後5～10年にAIによる技術革新が起きる分野として
「医療画像の認識や自然言語の理解、ロボット」を挙げた。
ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1578929138/ ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO54339700T10C20A1PE8000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://www.sbbit.jp/article/cont1/33656 消えない先回りリスク 高速取引が「抜け穴」探し
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54236720Z00C20A1I00000/ ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1578281524/ 【エネルギー】中国で間もなく人工太陽に火が灯る。核融合発電実現へ向けて
ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1577319656/ ttp://https://japan.zdnet.com/article/35147691/ スクエニ、ブロックチェーンゲームに関心.
ttp://https://crypto.watch.impress.co.jp/docs/news/1228653.html ウェイモ自動運転車、公道で2000万、仮想で数百億マイル
ttp://https://jidounten-lab.com/u_waymo-2000-run 量子インターネットは400基の衛星群で構築すべき＝研究者が提言
ttp://https://www.technologyreview.jp/s/179719/why-the-quantum-internet-should-be-built-in-space/ NECはなぜGoogleになれなかったか――量子コンピューター開発「痛恨の判断ミス」
ttp://https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1912/28/news006.html 東芝、盗聴不可能な「量子暗号」でヒトゲノム約500GBの伝送に成功 世界初
ttp://https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2001/14/news053.html ttp://http://jp.techcrunch.com/2019/12/11/2019-12-10-d-wave-partners-with-nec-to-build-hybrid-hpc-and-quantum-apps/ 中国、建機の完全自動化目指す
ttp://http://www.nikkei.com/article/DGXMZO54397120V10C20A1FFE000/?n_cid=SNSTW001 少量の学習データによる次世代AI構築の基盤となる事前学習済みモデル
ttp://http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2001/15/news057.html ttp://https://www.mag2.com/p/money/880766 👀Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
1/18(土) 7:11配信
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200118-00010001-nikkeisty-bus_all 20年で, 意識をアップローディングする提案手法について英語でトークしてくださいます.
タイトル: Methods and Assumptions for Uploading Consciousness in 20 Years
登録:
ttp://http://ptix.at/fIyna7 ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54573820Y0A110C2MM8000/ ttp://https://wired.jp/2020/01/18/mojo-vision-smart-contact-lens/ ディスプレイを内蔵したスマートコンタクトレンズの技術を、米企業が発表した。
視界にさまざまな情報が表示され、視線を動かすだけで操作できるコンタクトレンズである。
開発中のプロトタイプを試したところ、見えてきたのは開発元のMojo Visionが目指す「見えないコンピューティング」の世界だった
ttp://http://r.nikkei.com/article/DGXMZO54162500Y0A100C2L91000?s=3 メガネ版も頼みたい
ttp://https://news.livedoor.com/article/detail/17686726/ 模倣学習+GAN最新研究「NEDO AI＆ROBOT NEXTシンポジウム」
浅田氏・尾形氏・松原氏講演 | ロボスタ
ttp://https://robotstart.info/2020/01/18/nedo-sym-sem-day2.html @ymatsuo
今週木曜（1/23）に「多数パラメータと科学技術」という
コロキウムを東大本郷キャンパス 工3号館でやります。
深層学習が今後の科学技術にどういう示唆を与えているのかという議論をします。
かなりすごいメンバーをお呼びいたしましたので、興味ある方はぜひお越し下さい。
ttp://http://race.t.u-tokyo.ac.jp/report/178281/ ttp://https://mainichi.jp/articles/20200114/ddm/013/100/015000c ＡＩロボでイチゴ収穫予測 温室を自走、熟した実数える 埼玉・越谷で実用化実験
ttp://https://mainichi.jp/articles/20200115/ddl/k13/040/017000c 幹部自衛官の人事異動などにAI導入へ
ttp://https://www.youtube.com/watch?v=fMNg02upajA 第3回 自動翻訳シンポジウム ～自動翻訳と翻訳バンク～
会場：コングレスクエア日本橋
ttp://https://h-bank.nict.go.jp/seminars/index.html?fbclid=IwAR1CImDPiRkk1N_0tJkB9rzNOnDY04WU2mr-hBTcsWG7bq815rweD4wVzwQ ttp://https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1230/076/amp.index.html?__twitter_impression=true ttp://https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00054/00009/ 人工知能（AI）の研究開発において、
2020年代はCNNやトランスフォーマーといった“要素技術”を統合し、
より複雑な“世界”を自ら学習していくAIシステムが登場する時代になりそうだ。
これまで競合していた記号推論との連携や融合も始まり、
学習するだけでなく人間に分かる言葉で自ら考え、説明するAIの登場も見えてきた。
現在、人工知能（AI）の研究開発が猛烈な勢いで進められており、
ほかの分野とはスピード感がまるで違う。
例えば、
最速のAI演算システムの演算能力は3.4カ月ごとに2倍になっているという報告がある。
半導体のムーアの法則での1.5～2年でトランジスタ密度が2倍、
従来型スーパーコンピューターでの演算能力が2年で3倍になる
というスピードをはるかにしのぐ。
仮にこのペースが続くすると、5年後、10年後のAIを予測するのは、
ムーアの法則での約18年後と約35年後、
つまり2038年や2055年の世界を予測するのに等しい。
逆に、従来の感覚で開発に10年掛かると感じたAIの研究テーマは、
実際には3年足らずで結果が出る可能性がある。
ttp://https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200121/k10012252741000.html ttp://http://r.nikkei.com/article/DGXMZO54423040V10C20A1000000 ttp://https://gigazine.net/news/20200121-pichai-say-ai-regulate/ ＞AlphabetでCEOを務めるサンダー・ピチャイ氏が、
＞「人工知能を規制する必要がある」という声明をイギリスの経済誌Financial Timesで発表しました。
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35148248/ ＞疑問の余地はないと考えている。あまりに重要性が高く、規制しないわけにはいかない。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54677560R20C20A1MM8000/?n_cid=SNSTW001 ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200120-01626605-sspa-soci 藤原：これからの10年を先読みすると、40代会社員にとってもっとも脅威なのはAIやロボットでしょう。
私は、中間層が抜け落ち、サラリーマンは「コモディティ会社員」と「レアカード仕事人」に分断されるとにらんでいます。「コモディティ会社員」とは、頭を使わないマニュアルワークが主な仕事で年収300万円前後。
一方、社会に付加価値を提供する「レアカード仕事人」は年収800万円以上。その中間はAIによって代替されます。
高田：中年サラリーマンにも超格差の波が到来するわけですね。
藤原：そうです。AIやロボットに置き換えられるのは、コンビニ店員のような低賃金の仕事だと勘違いしている中年男性は多いですが、そうした仕事はテクノロジーで代替するほうがコストは高く、むしろ中間層のメイン業務である情報処理にこそテクノロジーは威力を発揮する。
すでに業務移行は始まっていて、年収300万～800万円の中間層の市場価値はどんどん下がっています。
レアカード仕事人になれない中年会社員が会社に居座るなら、年収300万円のコモディティ会社員しか選択肢はなくなる。
ttp://https://jidounten-lab.com/u_microsoft-mobility-strategy 「明日は我が身」「そんな企業で頑張って働けない」と批判的な声多数
ttp://https://nlab.itmedia.co.jp/research/articles/5227/ ttp://https://it.srad.jp/story/20/01/20/1642259/ ttp://http://mainichi.jp/articles/20200121/k00/00m/020/267000c >経団連は21日、2020年春闘の経営側の交渉指針となる経営労働政策特別委員会報告（経労委報告）を発表した。
>新卒一括採用や終身雇用、年功型賃金を特徴とする日本型の雇用システムについて「転換期を迎えている」と提起。
>専門的な資格や能力を持つ人材を通年採用する「ジョブ型採用」など、
>経済のグローバル化やデジタル化に対応できる新しい人事・賃金制度への転換を訴えた。
(学部にも依るが)
構成大学(wikiより)
野球の六大学リーグ優勝回数に従って、以下の通りである。
早稲田大学
法政大学
明治大学
慶應義塾大学
立教大学
東京大学
